受全球氣候變暖的影響,干旱已成為全球范圍內(nèi)覆蓋面最廣、發(fā)生率最高、影響最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一。關(guān)中地區(qū)地處我國(guó)內(nèi)陸陜西省中部,由于其特殊的氣候、地形、土壤、經(jīng)濟(jì)條件,使得該地區(qū)干旱災(zāi)害頻繁發(fā)生。頻發(fā)的干旱十分不利于冬小麥與夏玉米的生長(zhǎng),尤其是在春季冬小麥關(guān)鍵生育期降雨稀缺,給該地區(qū)的糧食生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成巨大威脅。因此,有必要對(duì)該地區(qū)開(kāi)展干旱監(jiān)測(cè)工作,及時(shí)準(zhǔn)確掌握旱情的深度與廣度,為農(nóng)業(yè)部門(mén)制定抗旱救災(zāi)措施提供決策依據(jù)。遙感技術(shù)以其監(jiān)測(cè)尺度大、獲得的數(shù)據(jù)時(shí)間以及空間分辨率高、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確等多方面的優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于旱情監(jiān)測(cè)研究中。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外遙感干旱監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,選用目前旱情監(jiān)測(cè)效果較好的TVDI模型對(duì)關(guān)中地區(qū)2004-2013年冬小麥關(guān)鍵生育期的旱情進(jìn)時(shí)空變化及主要影響因素探討分析,得出以下主要結(jié)論:（1）采用Savitzky-Golay濾波方法對(duì)研究區(qū)的MODIS NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列重建,可以較好地去除大氣條件和數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤造成的異常噪聲值,使濾波后的植被指數(shù)曲線(xiàn)在保持原有形狀的基礎(chǔ)上變得更為平滑,更為真實(shí)的恢復(fù)了冬小麥生育期內(nèi)NDVI曲線(xiàn)兩峰一谷的特征,符合冬小麥生... 

【文章來(lái)源】：陜西師范大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１研究區(qū)示意圖??Ｆｉｇ?２－１?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??由于關(guān)中地區(qū)雜的地形地貌特征，使整體呈南北高中部低、西高東低的地??

散點(diǎn)圖呈三角形，Ｎｅｍａｎｉ［４３］等和Ｍｏｒａｎ［４４］等研宄又發(fā)現(xiàn)１和ＮＤＶＩ的散點(diǎn)圖??呈梯形，即所說(shuō)的Ｔｓ－ＮＤＶＩ特征空間。Ｓａｎｄｈ〇ｌｔ［３９］等在研宄土壤濕度時(shí)發(fā)現(xiàn)，??Ｔｓ－ＮＤＶＩ的特征空間存在很多等值線(xiàn)，如圖２－２－ａ所示。圖中Ｈ表示某一?ＮＤＶＩ??水平對(duì)應(yīng)的最大地表溫度與最小地表溫度之差，ｈ表示在該ＮＤＶＩ值下，當(dāng)某個(gè)像??元點(diǎn)的地表溫度為Ｔｓ時(shí)與對(duì)應(yīng)最小地表溫度之差，ｎ表示研宄區(qū)最大ＮＤＶＩ值與??該水平ＮＤＶＩ值之差，于是將其簡(jiǎn)化為三角形后提出表示植被水分虧缺指標(biāo)－溫度??植被干旱指數(shù)ＴＶＤＩ，如圖２－２－ｂ所示，特征空間的濕邊被處理與ＮＤＶＩ軸平??行的直線(xiàn)，干邊與ＮＤＶＩ成線(xiàn)性關(guān)系。由此得到ＴＶＤＩ的計(jì)算方法為：??ＴＶＤＩ?＝?Ｔｓ￣Ｔｓ＾￣?式（２－５）??Ｔｓ?－Ｔｓ??＾ｍａｘ?°?ｍｉｎ??公式中的Ｔｓ表示地表溫度，ｌ－＊＂？為某一?ＮＤＶＩ對(duì)應(yīng)的最低地表溫度值，構(gòu)成??特征空間的濕邊，代表某一?ＮＤＶＩ水平對(duì)應(yīng)的最高地表溫度，即千邊。干邊上??２２??

建筑用地以及水體的采樣點(diǎn)和２０１２－２０１３年重建后冬小麥全生育期的時(shí)序ＮＤＶＩ??影像進(jìn)行疊加，由此得到了冬小麥全生育期內(nèi)各地物類(lèi)型的ＮＤＶＩ變化曲線(xiàn)，結(jié)??果如下圖３－３所示。????０．８???：??０４?？？一?■小麥??Ｑ?（）?：?：?林１Ｍ｜??〇；；?—建娜也??－０．１?—?——水體??－０．３?？��？—？￣￣？１￣￣＊￣￣ｉｒ￣？￣￣�。簦桑�？￣￣ｉ￣￣１￣￣�。。ǎ。澹福�？￣￣ｒ￣￣ｔ￣￣？ｒ￣ｊｊ￣￣ｔ￣￣ｊｒ￣ｒ￣－Ｊ￣￣￣，??１?３?５?７?９?１１?１３?１５?１７?１９?２１?２３?２５?２７?２９?３１?３３??期數(shù)??圖３－３不同地物類(lèi)型ＮＤＶＩ變化曲線(xiàn)??Ｆｉｇ?３－３?ＮＤＶＩ?ｃｈａｎｇｅ?ｃｕｒｖｅ?ｆｏｒ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｋｉｎｄｓ?ｏｆ?ｌａｎｄ?ｔｙｐｅｓ??通過(guò)觀(guān)察圖中的冬小麥ＮＤＶ丨變化曲線(xiàn)以及結(jié)合關(guān)中地區(qū)冬小麥的物候觀(guān)測(cè)??信息，我們可以看出，１０月上旬玉米收割完畢，ＮＤＶ丨值逐漸降低，１０月中下旬??為冬小麥播種期，在圖中大致為第５期，小米播種下去需經(jīng)過(guò)？定的時(shí)間才能發(fā)??芽出土，因此遙感影像上的ＮＤＶＩ值主要指示裸土，其ＮＤＶＩ也相對(duì)較低。冬小??麥在１１月上旬開(kāi)始出苗，反應(yīng)在圖像上為第６期，隨著冬小麥不斷生長(zhǎng)，ＮＤＶＩ??值也在慢慢增大。隨后冬小麥迎來(lái)了生長(zhǎng)周期中的第一個(gè)小波峰，時(shí)間大致在１２??月中旬，也就是第１１期的時(shí)候，這個(gè)時(shí)期為冬小麥的分蘗期，葉片中葉綠素含量??較高

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于MODIS NDVI數(shù)據(jù)的江蘇省冬小麥物候期提取[J]. 楊琳,高蘋(píng),居為民.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(01)
[2]關(guān)中地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評(píng)價(jià)[J]. 李夢(mèng)娜,錢(qián)會(huì),喬亮.  資源科學(xué). 2016(01)
[3]基于TVDI指數(shù)的冬小麥旱情動(dòng)態(tài)研究——以河北省邢臺(tái)市為例[J]. 劉公英,申海鳳,胡佳,史曉瑞,商彥蕊.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2015(04)
[4]以遙感為基礎(chǔ)的干旱監(jiān)測(cè)方法研究進(jìn)展[J]. 周磊,武建軍,張潔.  地理科學(xué). 2015(05)
[5]基于MODISNDVI多年時(shí)序數(shù)據(jù)的農(nóng)作物種植識(shí)別[J]. 許青云,楊貴軍,龍慧靈,王崇倡,李鑫川,黃登成.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2014(11)
[6]遙感干旱監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展[J]. 王君.  科技信息. 2014(14)
[7]長(zhǎng)時(shí)間序列NDVI數(shù)據(jù)重建方法比較研究進(jìn)展[J]. 耿麗英,馬明國(guó).  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2014(02)
[8]TVDI模型的農(nóng)業(yè)旱情時(shí)空變化遙感應(yīng)用[J]. 劉立文,張吳平,段永紅,邢立新,陳圣波,趙敏.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2014(13)
[9]基于LAI時(shí)間序列重構(gòu)數(shù)據(jù)的冬小麥物候監(jiān)測(cè)[J]. 劉峻明,李曼曼,王鵬新,黃健熙.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2013(19)
[10]基于被動(dòng)微波遙感的中國(guó)干旱動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[J]. 陳修治,蘇泳嫻,李勇,陳水森,韓留生.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2013(16)

博士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的作物物候期監(jiān)測(cè)及作物類(lèi)型識(shí)別模式研究[D]. 張明偉.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006
[2]干旱監(jiān)測(cè)遙感模型和中國(guó)干旱時(shí)空分析[D]. 齊述華.中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2004

碩士論文
[1]基于CWSI與TVDI的關(guān)中地區(qū)干旱監(jiān)測(cè)對(duì)比與干旱時(shí)空特征研究[D]. 喻元.陜西師范大學(xué) 2015
[2]基于物候差異分析的冬小麥長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)[D]. 賈玉秋.河南大學(xué) 2014
[3]基于MODIS遙感數(shù)據(jù)的山東省濟(jì)寧市冬小麥面積估算研究[D]. 張軍.南京大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3480290