發(fā)布時間：2021-11-03 03:46

　　本文利用經(jīng)過嚴(yán)格質(zhì)量控制后的中國氣象局業(yè)務(wù)自動土壤水分觀測數(shù)據(jù)（ASM）作為驗證數(shù)據(jù),對CLDAS土壤濕度產(chǎn)品、WINDSAT、SMOS、FY3B三種被動微波遙感反演土壤濕度產(chǎn)品以及ASCAT主動微波遙感反演土壤濕度產(chǎn)品2012年在中國區(qū)域的適用性進(jìn)行了評估。以CLDAS土壤濕度產(chǎn)品作為參考數(shù)據(jù),利用CDF匹配方法,對WINDSAT、SMOS、 FY3B、ASCAT微波遙感反演土壤濕度產(chǎn)品進(jìn)行了融合研究,生成了2012年中國區(qū)域多衛(wèi)星土壤濕度融合產(chǎn)品（MSMP）,并將該產(chǎn)品與美國NOAA/NESDIS業(yè)務(wù)化的多衛(wèi)星土壤濕度融合產(chǎn)品（SMOPS）進(jìn)行了對比分析。主要得到以下結(jié)論：1) CLDAS、WINDSAT、SMOS、FY3B、ASCAT土壤濕度產(chǎn)品2012年在中國區(qū)域的檢驗評估表明：CLDAS土壤濕度產(chǎn)品質(zhì)量最好；ASCAT主動微波遙感反演土壤濕度產(chǎn)品其次；三種被動微波遙感反演土壤濕度產(chǎn)品中,WINDSAT產(chǎn)品雖然偏干最嚴(yán)重,但是誤差上下波動的幅度最小,FY3B產(chǎn)品其次,SMOS產(chǎn)品受無線電頻率干擾非常嚴(yán)重,在中國區(qū)域可用性最差。2)CDF匹配能夠有效地減小各微波遙感反演土壤濕度產(chǎn)... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

012年O-lOcm層質(zhì)量控制后的ASM站點空間分布圖

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文約0.2m3/m3，而在東北、華北、西北和西南地區(qū)土壤濕度數(shù)值增加約O.lmW； SMOS 土壤濕度產(chǎn)品在長江流域及沿海部分地區(qū)土壤濕度數(shù)值增加約0.2m3/m3，在青藏高原地區(qū)變化不大，在其它地區(qū)土壤濕度數(shù)值增加不到0.1m3/m3; FY3B 土壤濕度產(chǎn)品在華中部分地區(qū)和河套地區(qū)土壤濕度數(shù)值增加約0.2m3/m3,而在東北大部分地區(qū)、沿海地區(qū)、西南地區(qū)和長江流域土壤濕度數(shù)值降低約0.2m3/m3，在其它地區(qū)變化不大。

平均及四季平均的空間分布差異圖。從圖4.11可以看出，MSMP與SMOPS土壤濕度融合產(chǎn)品的空間分布相似，均呈現(xiàn)出由東南地區(qū)向西北地區(qū)逐漸變干的特征。但是綜合對比圖4.11和圖4.12分析可知，MSMP融合產(chǎn)品相比SMOPS融合產(chǎn)品在東北大部分地區(qū)和長江中下游部分地區(qū)偏濕潤，在華南部分地區(qū)、青藏高原北部、青海南部、新疆西南部和新疆北部部分地區(qū)偏干燥，其它地區(qū)表現(xiàn)相似。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]風(fēng)云三號B星紅外分光計的定標(biāo)和驗證[J]. 漆成莉,陳勇,劉輝,吳春強,殷德奎.  氣象科技進(jìn)展. 2013(04)
[2]我國高分辨率降水融合資料的適用性評估[J]. 張蒙蒙,江志紅.  氣候與環(huán)境研究. 2013(04)
[3]中國區(qū)域不同深度土壤濕度模擬和評估[J]. 朱晨,師春香,席琳,黃曉龍.  氣象科技. 2013(03)
[4]中國區(qū)域小時降水量融合產(chǎn)品的質(zhì)量評估[J]. 沈艷,潘旸,宇婧婧,趙平,周自江.  大氣科學(xué)學(xué)報. 2013(01)
[5]自動站土壤水分資料質(zhì)量控制方案的研制[J]. 張志富.  干旱區(qū)地理. 2013(01)
[6]多源遙感數(shù)據(jù)融合方法在濕地分類中的適用性研究[J]. 東啟亮,林輝,孫華,邱琳,張雨.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報. 2013(01)
[7]基于最優(yōu)插值方法分析的中國區(qū)域地面觀測與衛(wèi)星反演逐時降水融合試驗[J]. 潘旸,沈艷,宇婧婧,趙平.  氣象學(xué)報. 2012(06)
[8]China land soil moisture EnKF data assimilation based on satellite remote sensing data[J]. SHI ChunXiang1, XIE ZhengHui2, QIAN Hui3, LIANG MiaoLing4 & YANG XiaoChun1 1 National Satellite Meteorological Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China; 2 Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China; 3 Institute of Geology, Chinese Academy of Geological Sciences; Key Geodynamics Laboratory, the Ministry of Land and Resources, Beijing 100037, China; 4 National Meteorological Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China.  Science China（Earth Sciences）. 2011(09)
[9]利用主被動微波遙感結(jié)合反演土壤水分的理論模型分析[J]. 楊立娟,武勝利,張鐘軍.  國土資源遙感. 2011(02)
[10]基于衛(wèi)星遙感資料的中國區(qū)域土壤濕度EnKF數(shù)據(jù)同化[J]. 師春香,謝正輝,錢輝,梁妙玲,楊曉春.  中國科學(xué):地球科學(xué). 2011(03)

碩士論文
[1]多源遙感數(shù)據(jù)融合及在海面溢油分類上的應(yīng)用[D]. 楊曉曉.大連海事大學(xué) 2013



本文編號：3472981