1969—2018年金華市舒適度和冷/熱日特征分析
發(fā)布時間:2021-11-01 01:28
利用1969—2018年氣象觀測資料對金華市年、季尺度的舒適度和冷/熱日數(shù)進行分析。結(jié)果表明:金華市全年和各季節(jié)的平均有效溫度均呈顯著上升趨勢,2000年前后穩(wěn)定超過平均值且上升趨勢增加;年均氣候傾向率為0.67℃/10 a,各季節(jié)的上升趨勢不同,其中冬季最大,夏季最小。暖冬或冷冬的概率呈先增后減再略增的N型變化趨勢,熱夏或涼夏的概率呈弱增加趨勢。舒適期呈雙峰型分布,主要集中在4—6月和9—10月,其中5月的舒適日數(shù)最多。舒適期的50 a平均初、終日分別為4月4日和11月8日,隨時間推移,初日呈顯著提前趨勢(約5.7 d/10 a),終日呈顯著延后趨勢(約4 d/10 a),氣候舒適率總體呈不顯著的弱上升趨勢。年舒適日數(shù)和熱日數(shù)呈顯著增加趨勢,分別為5.08 d/10 a和2.31 d/10 a,冷日數(shù)呈顯著下降趨勢,達7.39 d/10 a。整體來看,金華市冬季氣溫較以往更為溫暖,夏季更熱,春季舒適時間明顯增多,秋季的冷不舒適體感時間明顯減少。
【文章來源】:氣象與環(huán)境學報. 2020,36(06)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
風速為1 m·s-1(a)和5 m·s-1(b)下有效溫度隨溫度和相對濕度的變化
從1969—2018金華市全年及四季平均有效溫度距平的5 a滑動平均年際變化可知(圖2),全年及各季節(jié)均表現(xiàn)為波動上升態(tài)勢,在2000年前后越過零線,上升趨勢增加,各季波動幅度存在差異。從全年來看,主要表現(xiàn)為先波動略有下降,后波動明顯上升,在波動中出現(xiàn)三個波谷,冬季的波動變化與之最為相似,其次為春季,亦可說明冬季和春季是年有效溫度變化的主要貢獻季節(jié)。從各季節(jié)來看,春季秋季趨勢較為一致,夏季冬季差異較大,冬季的波動振幅和上升趨勢明顯大于夏季,可見不同年份金華冬季的冷暖差異較大,而夏季保持一貫“熱夏”的體驗,且有更熱的趨勢。
分析1969—2018年金華夏、冬平均有效溫度的30 a移動標準差可知(圖3),冬季有效溫度的波動幅度明顯大于夏季,其標準差呈現(xiàn)先增后減再略增的N型變化趨勢,說明出現(xiàn)暖冬或冷冬的概率2010年前增加明顯,后減小再增加;夏季則主要表現(xiàn)為隨時間變化緩慢增加,說明金華夏季出現(xiàn)熱夏或涼夏的概率變化不大,略有增加。2.2 冷/熱/舒適日數(shù)多時間尺度特征
【參考文獻】:
期刊論文
[1]1966—2018年秦皇島氣候舒適度時空變化特征[J]. 徐靜,盧憲梅,劉志剛,宋金妹. 氣象與環(huán)境學報. 2020(03)
[2]中國人居環(huán)境氣候舒適度的多時相尺度評價及區(qū)域差異研究[J]. 孔鋒. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020(03)
[3]近50年京津冀氣候舒適度的區(qū)域時空特征分析[J]. 曹云,孫應龍,吳門新. 生態(tài)學報. 2019(20)
[4]近55年遼寧省人居環(huán)境氣候舒適度分析[J]. 張馨藝,趙詣,王曉美,孫美茜. 國土與自然資源研究. 2019(04)
[5]1961—2015年吉林省霜時空分布特征及其影響因素[J]. 任景全,郭春明,王麗偉,李建平,劉玉汐,李琪. 氣象與環(huán)境學報. 2018(04)
[6]1961—2015年魯西南地區(qū)熱量資源時空變化特征[J]. 李瑞英,任崇勇,張婷. 氣象與環(huán)境學報. 2018(04)
[7]1960—2016年武漢城市圈人體舒適度變化特征[J]. 金琪,孟英杰. 氣象與環(huán)境學報. 2017(06)
[8]信陽市人體舒適度指數(shù)變化及未來趨勢分析[J]. 吳世安. 氣象與環(huán)境科學. 2017(03)
[9]杭州地區(qū)人體舒適度對自然死亡人數(shù)的影響[J]. 張青,李穎,駱月珍,鄭文濤. 氣象與環(huán)境學報. 2017(03)
[10]氣候變化背景下江南地區(qū)人體舒適度時空分布特征[J]. 王學林,靳青春,祝頌,方茸,孫亞東. 中國農(nóng)學通報. 2017(16)
碩士論文
[1]氣象因子對倉儲保鮮及商品銷售的影響研究[D]. 朱慧娟.安徽農(nóng)業(yè)大學 2014
本文編號:3469255
【文章來源】:氣象與環(huán)境學報. 2020,36(06)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
風速為1 m·s-1(a)和5 m·s-1(b)下有效溫度隨溫度和相對濕度的變化
從1969—2018金華市全年及四季平均有效溫度距平的5 a滑動平均年際變化可知(圖2),全年及各季節(jié)均表現(xiàn)為波動上升態(tài)勢,在2000年前后越過零線,上升趨勢增加,各季波動幅度存在差異。從全年來看,主要表現(xiàn)為先波動略有下降,后波動明顯上升,在波動中出現(xiàn)三個波谷,冬季的波動變化與之最為相似,其次為春季,亦可說明冬季和春季是年有效溫度變化的主要貢獻季節(jié)。從各季節(jié)來看,春季秋季趨勢較為一致,夏季冬季差異較大,冬季的波動振幅和上升趨勢明顯大于夏季,可見不同年份金華冬季的冷暖差異較大,而夏季保持一貫“熱夏”的體驗,且有更熱的趨勢。
分析1969—2018年金華夏、冬平均有效溫度的30 a移動標準差可知(圖3),冬季有效溫度的波動幅度明顯大于夏季,其標準差呈現(xiàn)先增后減再略增的N型變化趨勢,說明出現(xiàn)暖冬或冷冬的概率2010年前增加明顯,后減小再增加;夏季則主要表現(xiàn)為隨時間變化緩慢增加,說明金華夏季出現(xiàn)熱夏或涼夏的概率變化不大,略有增加。2.2 冷/熱/舒適日數(shù)多時間尺度特征
【參考文獻】:
期刊論文
[1]1966—2018年秦皇島氣候舒適度時空變化特征[J]. 徐靜,盧憲梅,劉志剛,宋金妹. 氣象與環(huán)境學報. 2020(03)
[2]中國人居環(huán)境氣候舒適度的多時相尺度評價及區(qū)域差異研究[J]. 孔鋒. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020(03)
[3]近50年京津冀氣候舒適度的區(qū)域時空特征分析[J]. 曹云,孫應龍,吳門新. 生態(tài)學報. 2019(20)
[4]近55年遼寧省人居環(huán)境氣候舒適度分析[J]. 張馨藝,趙詣,王曉美,孫美茜. 國土與自然資源研究. 2019(04)
[5]1961—2015年吉林省霜時空分布特征及其影響因素[J]. 任景全,郭春明,王麗偉,李建平,劉玉汐,李琪. 氣象與環(huán)境學報. 2018(04)
[6]1961—2015年魯西南地區(qū)熱量資源時空變化特征[J]. 李瑞英,任崇勇,張婷. 氣象與環(huán)境學報. 2018(04)
[7]1960—2016年武漢城市圈人體舒適度變化特征[J]. 金琪,孟英杰. 氣象與環(huán)境學報. 2017(06)
[8]信陽市人體舒適度指數(shù)變化及未來趨勢分析[J]. 吳世安. 氣象與環(huán)境科學. 2017(03)
[9]杭州地區(qū)人體舒適度對自然死亡人數(shù)的影響[J]. 張青,李穎,駱月珍,鄭文濤. 氣象與環(huán)境學報. 2017(03)
[10]氣候變化背景下江南地區(qū)人體舒適度時空分布特征[J]. 王學林,靳青春,祝頌,方茸,孫亞東. 中國農(nóng)學通報. 2017(16)
碩士論文
[1]氣象因子對倉儲保鮮及商品銷售的影響研究[D]. 朱慧娟.安徽農(nóng)業(yè)大學 2014
本文編號:3469255
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