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基于DBSCAN聚類方法的強(qiáng)回波定位追蹤

發(fā)布時(shí)間:2021-10-30 21:25
  運(yùn)用PHP網(wǎng)絡(luò)編程語(yǔ)言和DBSCAN聚類分析方法,提出了一種新的解析應(yīng)用該資料的強(qiáng)回波定位追蹤方法,針對(duì)江門蓬江X波段相控陣?yán)走_(dá)組合反射率圖片資料,統(tǒng)計(jì)2020年6月持續(xù)104次強(qiáng)回波定位追蹤情況以驗(yàn)證此方法的準(zhǔn)確率。結(jié)果顯示,在DBSCAN聚類參數(shù)Eps=10,minPts=2設(shè)置下,強(qiáng)回波聚類追蹤效果較優(yōu),各項(xiàng)結(jié)果準(zhǔn)確率均值達(dá)到85.35%,能滿足實(shí)際業(yè)務(wù)所需。 

【文章來(lái)源】:氣象研究與應(yīng)用. 2020,41(03)

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【部分圖文】:

基于DBSCAN聚類方法的強(qiáng)回波定位追蹤


(a)蓬江相控陣?yán)走_(dá)組合反射率圖(紅框:網(wǎng)格化監(jiān)控區(qū)域,對(duì)應(yīng)為屏幕坐標(biāo),單位:px);(b)以雷達(dá)/服務(wù)點(diǎn)為中心的61*61點(diǎn)網(wǎng)格化監(jiān)控區(qū)域,對(duì)應(yīng)格點(diǎn)坐標(biāo)

顏色值,函數(shù),強(qiáng)度值,回波


對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō),圖像是一個(gè)由數(shù)字組成的巨大的三維數(shù)組。通常有3個(gè)顏色通道,分別是紅、綠和藍(lán)(Red、Green、Blue,簡(jiǎn)稱RGB),每個(gè)通道的數(shù)字都是處于范圍0至255之間的整型,其中0表示黑色,255表示白色[13]。在getrgb(Sim,Sx,Sy)內(nèi),PHP語(yǔ)言圖像處理函數(shù)ImageColorAt(Sim,Sx,Sy)用于獲取雷達(dá)組合反射率圖片S中位置(Sx,Sy)的RGB顏色值(圖2a);根據(jù)獲取的RGB顏色值,用rgbtype(Sr,Sg,Sb)函數(shù)Switch語(yǔ)句,找出對(duì)應(yīng)的dBz回波強(qiáng)度值(圖2b)。通過(guò)以上顏色識(shí)別流程,即可得到61*61個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)的回波強(qiáng)度值。3 強(qiáng)回波聚類定位追蹤關(guān)鍵技術(shù)

回波,坐標(biāo),聚類,縱坐標(biāo)


調(diào)整并設(shè)置DBSCAN聚類參數(shù)Eps=10,minPts=2(即設(shè)置樣本的鄰域距離閾值為10個(gè)格點(diǎn)距離;設(shè)置樣本個(gè)數(shù)最小閾值為2個(gè)格點(diǎn))。結(jié)果可以將監(jiān)控區(qū)域內(nèi)大于50dBz以上的強(qiáng)回波分成4個(gè)類簇(圖3),計(jì)算每個(gè)強(qiáng)回波簇的質(zhì)心坐標(biāo)(即該類簇下所有網(wǎng)格點(diǎn)坐標(biāo)平均值,圖3紅點(diǎn)),并根據(jù)每個(gè)強(qiáng)回波簇質(zhì)心坐標(biāo)與服務(wù)點(diǎn)中心(30,30)(圖3棕色菱形點(diǎn))距離,篩選出最近距離的回波簇(圖3紫色點(diǎn)),計(jì)算相關(guān)屬性值。3.2 強(qiáng)回波簇屬性值計(jì)算

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[7]相控陣天氣雷達(dá)與多普勒雷達(dá)的探測(cè)精度與探測(cè)能力對(duì)比研究[J]. 楊金紅,高玉春,程明虎.  氣象. 2008(05)

博士論文
[1]相控陣天氣雷達(dá)強(qiáng)度探測(cè)與評(píng)估方法研究[D]. 張志強(qiáng).中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2011



本文編號(hào):3467457

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