在未來(lái)極端高溫事件頻發(fā)、城市化繼續(xù)推進(jìn)的背景下,探討城市熱島效應(yīng)（UHI）與高溫?zé)崂说南嗷プ饔眉捌浣】涤绊?對(duì)區(qū)域尺度上人群健康及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于氣象數(shù)據(jù)、多源遙感影像及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),分析了典型高溫年長(zhǎng)三角省會(huì)城市的熱島效應(yīng)變化特征,定量研究了高溫?zé)崂伺c城市熱島效應(yīng)的協(xié)同作用,并在柵格水平上對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)高溫災(zāi)害人群健康風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估,主要結(jié)論如下:（1）從年平均熱島強(qiáng)度來(lái)看,上海市2013年全年平均城市熱島強(qiáng)度顯著高于杭州及南京。在季節(jié)變化上,各城市1-12月白天UHI與城區(qū)地表溫度呈順時(shí)針?lè)植?呈現(xiàn)出暖季高于冷季的特點(diǎn);而夜間各季節(jié)地表UHI分布相對(duì)較穩(wěn)定,個(gè)別月份出現(xiàn)城市“冷島”現(xiàn)象。（2）夏季高溫?zé)崂思觿×烁鞒鞘械牡乇頍釐u效應(yīng),以大城市尤甚。城市熱島強(qiáng)度與城區(qū)地表溫度呈線性相關(guān),隨城區(qū)地表溫度的升高,上海、杭州及南京市白天UHI分別以0.142℃/℃、0.127℃/℃、0.102℃/℃的速率上升;夜間,各城市地表UHI上升速率放緩,上海市和杭州市上升速率分別為0.138℃/℃和0.108℃/℃,而南京市夜間UHI與城區(qū)高溫強(qiáng)度的相關(guān)性不明顯。（3）從各... 

【文章來(lái)源】：江西師范大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

2013年各月份MODIS有效影像數(shù)量

碩士學(xué)位論文由于基于像元的高溫脅迫信息與基于行政單元的人口暴露信息之間存在上的不匹配，難以獲取詳細(xì)的高溫災(zāi)害人群健康風(fēng)險(xiǎn)的空間分布特征。結(jié)合多源遙感數(shù)據(jù)和人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算能夠表征人口空間居指數(shù)，獲取柵格水平的人口暴露信息。此外，由于人群自身的身體素質(zhì)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)及其所處區(qū)域的社會(huì)經(jīng)政策存在個(gè)體和空間差異，特定人群對(duì)災(zāi)害的敏感程度及對(duì)抗、適應(yīng)能不同。因此承災(zāi)體的社會(huì)脆弱性是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估另一重要指標(biāo)，承災(zāi)體敏感性和適應(yīng)能力兩方面共同組成了社會(huì)脆弱性。本文通過(guò)選取和疊加社會(huì)脆弱性的指標(biāo)，進(jìn)行研究區(qū)社會(huì)脆弱性等級(jí)劃分。最后，為更有效各綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的協(xié)同作用，本文通過(guò)乘除法對(duì)研究區(qū)高溫脅迫暴露指數(shù)和社會(huì)脆弱性指數(shù)進(jìn)行空間疊置，獲取長(zhǎng)三角地區(qū)高溫?zé)崂巳穗U(xiǎn)空間格局。

上海、南京和杭州市高溫?zé)崂四觌H變化及強(qiáng)度變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3465491