為了解氣候變暖對農(nóng)作物種植區(qū)域的影響,基于5日滑動平均、累積距平、MK檢驗、多元回歸插值方法,選用格點數(shù)據(jù)對中國農(nóng)業(yè)熱量資源進行分析。結(jié)果表明:（1）≥5℃、≥10℃有效積溫整體呈上升趨勢,且≥5℃整體升幅更為顯著,兩者升幅均表現(xiàn)為南方地區(qū)最大,北方次之,青藏高原最小,秦巴山區(qū)積溫呈現(xiàn)下降現(xiàn)象。（2）在空間分布上,≥5℃、≥10℃有效積溫整體表現(xiàn)出自南向北隨緯度更替變化的地帶性分布和自東向西隨海拔變化的階梯狀分布,東、中部地區(qū)受緯度影響明顯,西部地區(qū)受海拔影響強于緯度。適宜喜涼作物種植的區(qū)域遠大于喜溫作物的適宜種植面積。（3）≥5℃、≥10℃有效積溫均在1997年發(fā)生突變,突變后≥5℃、≥10℃各積溫帶界線呈現(xiàn)向北、向高海拔移動的趨勢,積溫整體升高。南方地區(qū)≥5℃、≥10℃積溫增幅整體大于北方,青藏高原及高山山區(qū)增幅最小,秦嶺地區(qū)積溫增幅為負。（4）≥5℃、≥10℃有效積溫初始日（結(jié)束日）整體呈提前（推遲）現(xiàn)象,且多數(shù)格點提前（推遲）日數(shù)在0～10 d以內(nèi),持續(xù)時間在突變后整體延長。青藏高原≥5℃、≥10℃積溫初始日（結(jié)束日）提前（推遲）天數(shù)最大。 

【文章來源】：自然資源學(xué)報. 2020,35(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

1961—2016年有效積溫均值空間分布

計算1997年突變前后各積溫帶增減面積百分比（表2），分析可知，≥5℃有效積溫在突變后擴展面積最大的為>4000℃·d積溫帶，實際增加4%，實際減少面積最大的在1000～2000℃·d積溫帶，實際減少2.62%�！�10℃有效積溫擴展面積最大的在3000～4000℃·d積溫帶，實際增加2.84%，實際減少面積最大的在<1000℃·d積溫帶，實際減少3.65%�？傮w來說，積溫高值區(qū)面積增加，積溫低值區(qū)反之。2.4≥5℃、≥10℃有效積溫起始時間及持續(xù)時間變化

統(tǒng)計有效積溫突變前后的起始、結(jié)束時間的提前或推遲天數(shù)和持續(xù)時間增加或減少天數(shù)，其空間分布如圖5所示。北方地區(qū)≥5℃積溫初始日提前天數(shù)整體少于南方地區(qū)，天山山脈初始日甚至表現(xiàn)推遲現(xiàn)象；結(jié)束日推遲天數(shù)整體多于南方地區(qū)。南方地區(qū)初始日提前天數(shù)整體較大，但部分地區(qū)如云南省初始日呈推遲現(xiàn)象；結(jié)束日推遲天數(shù)較小，且秦巴山區(qū)表現(xiàn)出提前現(xiàn)象。青藏高原初始日（結(jié)束日）提前（推遲）天數(shù)最多。全國≥5℃積溫持續(xù)時間整體呈增加趨勢，北方地區(qū)升幅整體低于南方地區(qū)，但北方部分地區(qū)如塔里木盆地邊緣、山間谷地增加幅度較大，南方地區(qū)云貴高原持續(xù)時間出現(xiàn)減少現(xiàn)象。青藏高原持續(xù)時間整體增加最大，藏北高原及昆侖山脈最明顯。全國除青藏高原以外地區(qū)≥10℃有效積溫初始日（結(jié)束日）提前（推遲）均在0～10日以內(nèi)，部分地區(qū)如塔里木盆地中部、環(huán)渤海西部地區(qū)初始日呈推遲現(xiàn)象。青藏高原地區(qū)≥10℃初始日（結(jié)束日）提前（推遲）天數(shù)整體最多，但部分地區(qū)如昆侖山脈及藏南谷地表現(xiàn)為初始日推遲、結(jié)束日提前現(xiàn)象。≥10℃持續(xù)時間整體呈增加趨勢，南方地區(qū)較北方地區(qū)增幅大，青藏高原增幅最小，昆侖山脈、藏北高原及藏南谷地持續(xù)時間呈減少趨勢。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國作物物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)與適應(yīng)研究進展[J]. 趙彥茜,肖登攀,柏會子,陶福祿.  地理科學(xué)進展. 2019(02)
[2]中國糧食作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整及其水土資源利用效應(yīng)[J]. 金濤.  自然資源學(xué)報. 2019(01)
[3]氣候變化下漢中盆地水稻產(chǎn)量變化研究[J]. 胡慧芝,劉曉瓊,王建力.  自然資源學(xué)報. 2018(04)
[4]新疆玉米產(chǎn)區(qū)三個玉米螟地理種群發(fā)育起點、有效積溫測定與比較研究[J]. 阿依克孜,丁新華,付開赟,吐爾遜·阿合買提,何江,朱曉華,班小莉,古麗夏提,丁愛琴,郭文超.  新疆農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(10)
[5]近30年華北平原冬小麥有效積溫的變化[J]. 王芳,劉宏舉,鄔定榮,王春乙,姚樹然.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2017(02)
[6]黃土高原冬小麥田土壤水分與小麥產(chǎn)量對降水和氣溫變化響應(yīng)的模擬研究[J]. 王學(xué)春,李軍,王紅妮,郝明德.  自然資源學(xué)報. 2017(08)
[7]氣候變暖對黃土高原冬小麥種植區(qū)的影響[J]. 吳乾慧,張勃,馬彬,唐敏,王國強,賈艷青.  生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2017(03)
[8]1960—2013年中國≥10℃積溫時空變化特征及其主導(dǎo)因素分析[J]. 邱新法,王喆,曾燕,施國萍.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(02)
[9]適應(yīng)氣候變化的中國農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整研究[J]. 李闊,許吟隆.  中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2017(01)
[10]晉陜蒙地區(qū)≥10℃積溫的時空變化特征[J]. 孟艷靈,殷淑燕,楊鋒,周亞利.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2016(06)



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