為了解氣候變暖對(duì)農(nóng)作物種植區(qū)域的影響,基于5日滑動(dòng)平均、累積距平、MK檢驗(yàn)、多元回歸插值方法,選用格點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)熱量資源進(jìn)行分析。結(jié)果表明:（1）≥5℃、≥10℃有效積溫整體呈上升趨勢(shì),且≥5℃整體升幅更為顯著,兩者升幅均表現(xiàn)為南方地區(qū)最大,北方次之,青藏高原最小,秦巴山區(qū)積溫呈現(xiàn)下降現(xiàn)象。（2）在空間分布上,≥5℃、≥10℃有效積溫整體表現(xiàn)出自南向北隨緯度更替變化的地帶性分布和自東向西隨海拔變化的階梯狀分布,東、中部地區(qū)受緯度影響明顯,西部地區(qū)受海拔影響強(qiáng)于緯度。適宜喜涼作物種植的區(qū)域遠(yuǎn)大于喜溫作物的適宜種植面積。（3）≥5℃、≥10℃有效積溫均在1997年發(fā)生突變,突變后≥5℃、≥10℃各積溫帶界線呈現(xiàn)向北、向高海拔移動(dòng)的趨勢(shì),積溫整體升高。南方地區(qū)≥5℃、≥10℃積溫增幅整體大于北方,青藏高原及高山山區(qū)增幅最小,秦嶺地區(qū)積溫增幅為負(fù)。（4）≥5℃、≥10℃有效積溫初始日（結(jié)束日）整體呈提前（推遲）現(xiàn)象,且多數(shù)格點(diǎn)提前（推遲）日數(shù)在0～10 d以內(nèi),持續(xù)時(shí)間在突變后整體延長(zhǎng)。青藏高原≥5℃、≥10℃積溫初始日（結(jié)束日）提前（推遲）天數(shù)最大。 

【文章來(lái)源】：自然資源學(xué)報(bào). 2020,35(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【部分圖文】：

1961—2016年有效積溫均值空間分布

計(jì)算1997年突變前后各積溫帶增減面積百分比（表2），分析可知，≥5℃有效積溫在突變后擴(kuò)展面積最大的為>4000℃·d積溫帶，實(shí)際增加4%，實(shí)際減少面積最大的在1000～2000℃·d積溫帶，實(shí)際減少2.62%�！�10℃有效積溫?cái)U(kuò)展面積最大的在3000～4000℃·d積溫帶，實(shí)際增加2.84%，實(shí)際減少面積最大的在<1000℃·d積溫帶，實(shí)際減少3.65%�？傮w來(lái)說(shuō)，積溫高值區(qū)面積增加，積溫低值區(qū)反之。2.4≥5℃、≥10℃有效積溫起始時(shí)間及持續(xù)時(shí)間變化

統(tǒng)計(jì)有效積溫突變前后的起始、結(jié)束時(shí)間的提前或推遲天數(shù)和持續(xù)時(shí)間增加或減少天數(shù)，其空間分布如圖5所示。北方地區(qū)≥5℃積溫初始日提前天數(shù)整體少于南方地區(qū)，天山山脈初始日甚至表現(xiàn)推遲現(xiàn)象；結(jié)束日推遲天數(shù)整體多于南方地區(qū)。南方地區(qū)初始日提前天數(shù)整體較大，但部分地區(qū)如云南省初始日呈推遲現(xiàn)象；結(jié)束日推遲天數(shù)較小，且秦巴山區(qū)表現(xiàn)出提前現(xiàn)象。青藏高原初始日（結(jié)束日）提前（推遲）天數(shù)最多。全國(guó)≥5℃積溫持續(xù)時(shí)間整體呈增加趨勢(shì)，北方地區(qū)升幅整體低于南方地區(qū)，但北方部分地區(qū)如塔里木盆地邊緣、山間谷地增加幅度較大，南方地區(qū)云貴高原持續(xù)時(shí)間出現(xiàn)減少現(xiàn)象。青藏高原持續(xù)時(shí)間整體增加最大，藏北高原及昆侖山脈最明顯。全國(guó)除青藏高原以外地區(qū)≥10℃有效積溫初始日（結(jié)束日）提前（推遲）均在0～10日以內(nèi)，部分地區(qū)如塔里木盆地中部、環(huán)渤海西部地區(qū)初始日呈推遲現(xiàn)象。青藏高原地區(qū)≥10℃初始日（結(jié)束日）提前（推遲）天數(shù)整體最多，但部分地區(qū)如昆侖山脈及藏南谷地表現(xiàn)為初始日推遲、結(jié)束日提前現(xiàn)象�！�10℃持續(xù)時(shí)間整體呈增加趨勢(shì)，南方地區(qū)較北方地區(qū)增幅大，青藏高原增幅最小，昆侖山脈、藏北高原及藏南谷地持續(xù)時(shí)間呈減少趨勢(shì)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)作物物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)與適應(yīng)研究進(jìn)展[J]. 趙彥茜,肖登攀,柏會(huì)子,陶福祿.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(02)
[2]中國(guó)糧食作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整及其水土資源利用效應(yīng)[J]. 金濤.  自然資源學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]氣候變化下漢中盆地水稻產(chǎn)量變化研究[J]. 胡慧芝,劉曉瓊,王建力.  自然資源學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]新疆玉米產(chǎn)區(qū)三個(gè)玉米螟地理種群發(fā)育起點(diǎn)、有效積溫測(cè)定與比較研究[J]. 阿依克孜,丁新華,付開(kāi)赟,吐?tīng)栠d·阿合買提,何江,朱曉華,班小莉,古麗夏提,丁愛(ài)琴,郭文超.  新疆農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(10)
[5]近30年華北平原冬小麥有效積溫的變化[J]. 王芳,劉宏舉,鄔定榮,王春乙,姚樹(shù)然.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2017(02)
[6]黃土高原冬小麥田土壤水分與小麥產(chǎn)量對(duì)降水和氣溫變化響應(yīng)的模擬研究[J]. 王學(xué)春,李軍,王紅妮,郝明德.  自然資源學(xué)報(bào). 2017(08)
[7]氣候變暖對(duì)黃土高原冬小麥種植區(qū)的影響[J]. 吳乾慧,張勃,馬彬,唐敏,王國(guó)強(qiáng),賈艷青.  生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]1960—2013年中國(guó)≥10℃積溫時(shí)空變化特征及其主導(dǎo)因素分析[J]. 邱新法,王喆,曾燕,施國(guó)萍.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(02)
[9]適應(yīng)氣候變化的中國(guó)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整研究[J]. 李闊,許吟隆.  中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào). 2017(01)
[10]晉陜蒙地區(qū)≥10℃積溫的時(shí)空變化特征[J]. 孟艷靈,殷淑燕,楊鋒,周亞利.  中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2016(06)



本文編號(hào)：3464037