1961—2018年我國(guó)氣溫日較差日數(shù)的時(shí)空演變特征及區(qū)域差異
發(fā)布時(shí)間:2021-10-28 17:43
全球變暖背景下,學(xué)界對(duì)平均氣溫和極端氣溫關(guān)注較多,而對(duì)氣溫日較差研究相對(duì)較少。采用1961—2018年我國(guó)545個(gè)氣象站點(diǎn)的觀測(cè)數(shù)據(jù),從均值、距平、變化趨勢(shì)和波動(dòng)特征等方面診斷氣溫日較差的時(shí)空分異特征。結(jié)果表明:(1) 1961—2018年我國(guó)氣溫日較差日數(shù)隨氣溫日較差數(shù)值的增大而減少。5℃、10℃和15℃氣溫日較差日數(shù)呈西北多、東南少的空間分異格局。(2)不同氣溫日較差日數(shù)距平隨年代逐漸由以正距平為主演變?yōu)橐载?fù)距平為主,并具有年代分異和次區(qū)域分異特征。(3) 1961—2018年我國(guó)5℃、10℃、15℃和20℃氣溫日較差日數(shù)整體趨于減少。5℃和20℃氣溫日較差日數(shù)在西藏地區(qū)和黃淮東部地區(qū)趨于增加。(4) 1961—2018年我國(guó)5℃、10℃和15℃氣溫日較差日數(shù)年際波動(dòng)呈東南大、西北小的空間分異格局。15℃和20℃氣溫日較差日數(shù)年際波動(dòng)最大,10℃次之,5℃最小。(5)我國(guó)青藏高原和東南部需高度關(guān)注因氣溫日較差引發(fā)的崩滑流風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也必須充分考慮氣溫日較差變化給水利工程、油氣管線和高鐵建設(shè)等帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2020,47(04)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
不同氣溫日較差日數(shù)氣候態(tài)空間分異特征
從20℃氣溫日較差日數(shù)距平看,1960年代至2010年代,20℃氣溫日較差日數(shù)主要由以正距平為主演變?yōu)橐载?fù)距平為主,并呈現(xiàn)年代性的次區(qū)域分異特征(見圖6)。1960年代,以天津至云南中部一線為界,該線以南和以東地區(qū)主要以負(fù)距平為主,尤其以江淮、黃淮和華南地區(qū)的負(fù)距平最明顯,較整個(gè)研究時(shí)段偏少3 d以上(見圖6(a))。該線以北和以西地區(qū)主要以正距平為主,尤其是青藏高原地區(qū)較研究時(shí)段偏多12 d以上。1970年代,全國(guó)以正距平為主,且零散分布。其中西藏地區(qū)整體呈正距平,較整個(gè)研究時(shí)段偏多3 d以上(見圖6(b))。華北南部、黃淮東部和云南等地呈負(fù)距平,較研究時(shí)段偏少3 d以上。1980年代,長(zhǎng)江中下游地區(qū)以正距平為主,相比偏多3 d以上;而西北中部地區(qū)主要以負(fù)距平為主,較研究時(shí)段偏少3 d以上(見圖6(c))。1990年代,我國(guó)東南的黃淮東部、江淮東部、長(zhǎng)江中下游南岸等地以正距平為主,較研究時(shí)段偏多3d以上。青藏高原主要以負(fù)距平為主,較研究時(shí)段偏少3 d以上,西藏地區(qū)較研究時(shí)段偏多6 d以上(見圖6(d))。2000年代,華北南部、黃淮東部和云南南部等地以負(fù)距平為主,多數(shù)地區(qū)較研究時(shí)段偏多3 d以上(見圖6(e))。青藏高原和西北中部地區(qū)呈明顯的負(fù)距平,較研究時(shí)段偏少3 d以上。2010年代,除黃淮東部和華南南部呈負(fù)距平外,全國(guó)其他地區(qū)主要以正距平為主(見圖6(f))。綜上,通過(guò)對(duì)比1961—2018年我國(guó)不同氣溫日較差日數(shù)的距平年代變化,可以發(fā)現(xiàn)在全球變暖背景下,我國(guó)氣溫日較差隨年代發(fā)展主要呈減少態(tài)勢(shì),且具有明顯的年代分異和次區(qū)域分異特征,表明在增暖背景下日最高氣溫和日最低氣溫的差異特征趨于減少。
采用的1961—2018年的氣溫?cái)?shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)家氣象局氣象信息中心的《中國(guó)國(guó)家級(jí)地面氣象站基本氣象要素日值數(shù)據(jù)集(V3.0)》,該數(shù)據(jù)集包括2 482個(gè)氣象觀測(cè)站點(diǎn),其中氣溫指標(biāo)包括平均氣溫、日最高氣溫和日最低氣溫3項(xiàng)。數(shù)據(jù)的空間覆蓋范圍為73°40′E~135°05′E,4°00′N~53°31′N。鑒于我國(guó)多數(shù)氣象觀測(cè)站點(diǎn)建站時(shí)間在1960年之后,因此,研究時(shí)段從1961年開始。對(duì)所選站點(diǎn)的年值數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn),對(duì)缺測(cè)數(shù)據(jù),用臨近站點(diǎn)數(shù)值進(jìn)行插補(bǔ),插補(bǔ)方法主要參考文獻(xiàn)[28-31]。如一個(gè)站點(diǎn)的插補(bǔ)率小于0.1%,則保留該站點(diǎn),否則剔除該站點(diǎn),最終得到545個(gè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)[28-31],站點(diǎn)分布如圖1所示。1.2 計(jì)算方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1961—2018年粵港澳大灣區(qū)氣候變化分析[J]. 伍紅雨,翟志宏,張羽. 暴雨災(zāi)害. 2019(04)
[2]互聯(lián)互通背景下巨災(zāi)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的全球性和復(fù)雜性的進(jìn)展與展望[J]. 孔鋒,王一飛,呂麗莉,孟永昌,史培軍. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[3]近60年青藏高原東北緣極端氣溫事件與氣溫日較差分析——以西寧地區(qū)為例[J]. 陳銳杰,劉峰貴,陳瓊,毛旭鋒,周強(qiáng). 高原氣象. 2018(05)
[4]中國(guó)氣溫變化對(duì)全球變暖停滯的響應(yīng)[J]. 杜勤勤,張明軍,王圣杰,車存?zhèn)?邱雪,馬轉(zhuǎn)轉(zhuǎn). 地理學(xué)報(bào). 2018(09)
[5]加強(qiáng)“一帶一路”沿線國(guó)家氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范的對(duì)策和建議[J]. 孔鋒,申丹娜,呂麗莉,王一飛. 中國(guó)減災(zāi). 2018(11)
[6]渾善達(dá)克沙地及周邊地區(qū)平均最高氣溫、最低氣溫及氣溫日較差的變化特征[J]. 高濤濤,殷淑燕. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(05)
[7]北半球溫室氣體和土地利用/覆蓋變化對(duì)地面氣溫日較差的影響[J]. 胡祖恒,徐忠峰,馬柱國(guó). 氣象. 2017(12)
[8]近54 a中國(guó)西北地區(qū)氣溫和降水的時(shí)空變化特征[J]. 商沙沙,廉麗姝,馬婷,張琨,韓拓. 干旱區(qū)研究. 2018(01)
[9]中國(guó)夏季氣溫變化的主模態(tài)及環(huán)流特征分析[J]. 張靈,陳麗娟,周月華,熊開國(guó). 氣象. 2017(11)
[10]黑龍江省富?h氣溫日較差變化特征[J]. 馬繁東,程義武,邱海芝,袁湘玲. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(28)
碩士論文
[1]城市群土地利用變化及其氣候響應(yīng)研究[D]. 李佳陽(yáng).中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[2]中國(guó)區(qū)域溫度日較差變化及其與降水日變化的聯(lián)系[D]. 石巖.南京信息工程大學(xué) 2016
本文編號(hào):3463106
【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2020,47(04)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
不同氣溫日較差日數(shù)氣候態(tài)空間分異特征
從20℃氣溫日較差日數(shù)距平看,1960年代至2010年代,20℃氣溫日較差日數(shù)主要由以正距平為主演變?yōu)橐载?fù)距平為主,并呈現(xiàn)年代性的次區(qū)域分異特征(見圖6)。1960年代,以天津至云南中部一線為界,該線以南和以東地區(qū)主要以負(fù)距平為主,尤其以江淮、黃淮和華南地區(qū)的負(fù)距平最明顯,較整個(gè)研究時(shí)段偏少3 d以上(見圖6(a))。該線以北和以西地區(qū)主要以正距平為主,尤其是青藏高原地區(qū)較研究時(shí)段偏多12 d以上。1970年代,全國(guó)以正距平為主,且零散分布。其中西藏地區(qū)整體呈正距平,較整個(gè)研究時(shí)段偏多3 d以上(見圖6(b))。華北南部、黃淮東部和云南等地呈負(fù)距平,較研究時(shí)段偏少3 d以上。1980年代,長(zhǎng)江中下游地區(qū)以正距平為主,相比偏多3 d以上;而西北中部地區(qū)主要以負(fù)距平為主,較研究時(shí)段偏少3 d以上(見圖6(c))。1990年代,我國(guó)東南的黃淮東部、江淮東部、長(zhǎng)江中下游南岸等地以正距平為主,較研究時(shí)段偏多3d以上。青藏高原主要以負(fù)距平為主,較研究時(shí)段偏少3 d以上,西藏地區(qū)較研究時(shí)段偏多6 d以上(見圖6(d))。2000年代,華北南部、黃淮東部和云南南部等地以負(fù)距平為主,多數(shù)地區(qū)較研究時(shí)段偏多3 d以上(見圖6(e))。青藏高原和西北中部地區(qū)呈明顯的負(fù)距平,較研究時(shí)段偏少3 d以上。2010年代,除黃淮東部和華南南部呈負(fù)距平外,全國(guó)其他地區(qū)主要以正距平為主(見圖6(f))。綜上,通過(guò)對(duì)比1961—2018年我國(guó)不同氣溫日較差日數(shù)的距平年代變化,可以發(fā)現(xiàn)在全球變暖背景下,我國(guó)氣溫日較差隨年代發(fā)展主要呈減少態(tài)勢(shì),且具有明顯的年代分異和次區(qū)域分異特征,表明在增暖背景下日最高氣溫和日最低氣溫的差異特征趨于減少。
采用的1961—2018年的氣溫?cái)?shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)家氣象局氣象信息中心的《中國(guó)國(guó)家級(jí)地面氣象站基本氣象要素日值數(shù)據(jù)集(V3.0)》,該數(shù)據(jù)集包括2 482個(gè)氣象觀測(cè)站點(diǎn),其中氣溫指標(biāo)包括平均氣溫、日最高氣溫和日最低氣溫3項(xiàng)。數(shù)據(jù)的空間覆蓋范圍為73°40′E~135°05′E,4°00′N~53°31′N。鑒于我國(guó)多數(shù)氣象觀測(cè)站點(diǎn)建站時(shí)間在1960年之后,因此,研究時(shí)段從1961年開始。對(duì)所選站點(diǎn)的年值數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn),對(duì)缺測(cè)數(shù)據(jù),用臨近站點(diǎn)數(shù)值進(jìn)行插補(bǔ),插補(bǔ)方法主要參考文獻(xiàn)[28-31]。如一個(gè)站點(diǎn)的插補(bǔ)率小于0.1%,則保留該站點(diǎn),否則剔除該站點(diǎn),最終得到545個(gè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)[28-31],站點(diǎn)分布如圖1所示。1.2 計(jì)算方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1961—2018年粵港澳大灣區(qū)氣候變化分析[J]. 伍紅雨,翟志宏,張羽. 暴雨災(zāi)害. 2019(04)
[2]互聯(lián)互通背景下巨災(zāi)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的全球性和復(fù)雜性的進(jìn)展與展望[J]. 孔鋒,王一飛,呂麗莉,孟永昌,史培軍. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[3]近60年青藏高原東北緣極端氣溫事件與氣溫日較差分析——以西寧地區(qū)為例[J]. 陳銳杰,劉峰貴,陳瓊,毛旭鋒,周強(qiáng). 高原氣象. 2018(05)
[4]中國(guó)氣溫變化對(duì)全球變暖停滯的響應(yīng)[J]. 杜勤勤,張明軍,王圣杰,車存?zhèn)?邱雪,馬轉(zhuǎn)轉(zhuǎn). 地理學(xué)報(bào). 2018(09)
[5]加強(qiáng)“一帶一路”沿線國(guó)家氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范的對(duì)策和建議[J]. 孔鋒,申丹娜,呂麗莉,王一飛. 中國(guó)減災(zāi). 2018(11)
[6]渾善達(dá)克沙地及周邊地區(qū)平均最高氣溫、最低氣溫及氣溫日較差的變化特征[J]. 高濤濤,殷淑燕. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(05)
[7]北半球溫室氣體和土地利用/覆蓋變化對(duì)地面氣溫日較差的影響[J]. 胡祖恒,徐忠峰,馬柱國(guó). 氣象. 2017(12)
[8]近54 a中國(guó)西北地區(qū)氣溫和降水的時(shí)空變化特征[J]. 商沙沙,廉麗姝,馬婷,張琨,韓拓. 干旱區(qū)研究. 2018(01)
[9]中國(guó)夏季氣溫變化的主模態(tài)及環(huán)流特征分析[J]. 張靈,陳麗娟,周月華,熊開國(guó). 氣象. 2017(11)
[10]黑龍江省富?h氣溫日較差變化特征[J]. 馬繁東,程義武,邱海芝,袁湘玲. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(28)
碩士論文
[1]城市群土地利用變化及其氣候響應(yīng)研究[D]. 李佳陽(yáng).中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[2]中國(guó)區(qū)域溫度日較差變化及其與降水日變化的聯(lián)系[D]. 石巖.南京信息工程大學(xué) 2016
本文編號(hào):3463106
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