本文使用耦合了非感應(yīng)起電機(jī)制和整體放電參數(shù)化方案的WRF （v3.4.1）中尺度模式,選取Morrison雙參數(shù)微物理方案,討論氣溶膠分別作為云凝結(jié)核（CCN）和冰核（IN）對(duì)雷暴云微物理過程及電過程的影響。運(yùn)用氣溶膠活化經(jīng)驗(yàn)公式,改變初始云凝結(jié)核濃度（CCN;濃度變化從500 cm-3到4000 cm-3）,共模擬15組試驗(yàn),模擬了一個(gè)理想的超級(jí)雷暴單體,討論了 CCN濃度（nCCN）對(duì)雷暴云起電強(qiáng)度的影響。通過研究發(fā)現(xiàn):隨nCCN增加,霰粒子數(shù)濃度減少,混合比增加,霰粒子平均尺度增加;冰晶粒子數(shù)濃度增加,混合比基本不變,冰晶粒子平均尺度減小。此外,霰粒子平均尺度增大,下落末速度增大,冰晶粒子平均尺度減小,下落末速度減小,二者末速度差值增加,導(dǎo)致單次碰撞電荷分離量增加。綜上所述,氣溶膠濃度增加使霰粒子與冰晶粒子碰撞分離過程增強(qiáng),單次碰撞電荷分離量增加,正負(fù)電荷密度平均值增加,從而增強(qiáng)雷暴起電強(qiáng)度。對(duì)2014年6月13日發(fā)生在華北地區(qū)的一次颮線過程進(jìn)行數(shù)值模擬,通過改變IN濃度進(jìn)行敏感性試驗(yàn),討論不同IN濃度背景下雷暴云微物理過程及電活動(dòng)的區(qū)別。研究發(fā)現(xiàn):高濃度IN背景下,冰晶粒子數(shù)濃... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１?ＷＲＦ模式水平網(wǎng)格和垂直網(wǎng)格分布??

?第二章模式介紹???ＷＲＦ－ＡＲＷ?模式包括預(yù)處理模塊（ｔｈｅ?ＷＲＦ?Ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ?Ｓｙｓｔｅｍ，?ＷＰＳ）、常??規(guī)和非常規(guī)氣象資料同化模塊（ＷＲＦ－ＶＡＲ）、理想試驗(yàn)?zāi)K（Ｉｄｅａｌ?ｃａｓｅ）、化學(xué)??模塊（ＷＲＦ－Ｃｈｅｍ）預(yù)報(bào)模塊及后處理模塊（圖２．２）?其物理過程包括大氣??水平和垂直的渦動(dòng)擴(kuò)散，大氣長(zhǎng)波輻射方案，太陽短波輻射方案，云微物理方??案，邊界層方案及積云對(duì)流參數(shù)化方案等。??

ａｎｄＰｅｃｋ［２ｔ＾ｊ｜后計(jì)算出了臨界？松附增長(zhǎng)率ＲｏｓｅｎｆｅｌｄａｎｄＷｏｏｄｌｅｙ１７８１?指??出當(dāng)云內(nèi)溫度為－３７．５?°Ｃ時(shí)仍有液態(tài)水存在。Ｍａｎｓｅｌｌ?ｅｔａｌ．［ｌ７］根據(jù)以上研究調(diào)整??了起電區(qū)的溫度，圖２．３［｜（）］給出本文使用的方案中臨界凇附增長(zhǎng)率的曲線，其中??用似況曲線來表征液態(tài)水含量，在曲線上部霰粒子帶正電荷，曲線下部霰粒子??帶負(fù)電荷。??１２??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3460190