城市景觀格局與地表溫度的定量關(guān)系——以蘭州市為例
發(fā)布時間:2021-10-25 18:20
地表溫度對研究全球資源環(huán)境和氣候變化有著關(guān)鍵性的作用,同時它又是研究城市熱環(huán)境、全球氣候、土地利用等的重要因素.由于其對城市生態(tài)環(huán)境和城市整體生存能力的不利影響,城市熱島與城市景觀格局之間的關(guān)系已經(jīng)成為熱點研究課題.本文利用蘭州市2017年夏季Landsat 8遙感影像,基于AdaBoost的算法(Adaptive Boosting)提取了土地利用信息,地表溫度通過輻射傳導方程法來反演.采用回歸分析和空間自相關(guān)分析方法,探討不透水面和植被覆蓋與地表溫度之間的定量關(guān)系;使用最小二乘法回歸方法模型對比得到不同城市景觀格局對地表溫度的影響.結(jié)果顯示:蘭州市地表溫度從西北到東南逐漸升高,中部地區(qū)低于南北兩山的溫度;城市不透水面溫度顯著高于植被覆蓋區(qū)域,城市地表溫度介于18.45-45.34℃;城市熱島效應明顯;蘭州市不透水面與地表溫度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,植被覆蓋與地表溫度呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系;適當減少蘭州市不透水面面積,加大不透水面的破碎程度,在一定程度上,能更有效降低城市區(qū)域的地表溫度;通過增加蘭州市植被多樣性和密集度,可以有效緩解蘭州市熱島效應.
【文章來源】:商丘師范學院學報. 2020,36(09)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 研究數(shù)據(jù)與方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 研究方法
2.2.1 地表溫度反演
2.2.2 基于AdaBoost算法的土地類型/覆蓋提取
2.2.3 相關(guān)分析
2.2.4回歸分析
2.2.5 空間自相關(guān)分析
2.2.6 景觀格局指數(shù)
3 蘭州市景觀格局與地表溫度的關(guān)系研究
3.1 不同土地類型之間溫度比較
3.2 不透水面與地表溫度的關(guān)系
3.3 植被覆蓋與地表溫度的關(guān)系
3.4空間自相關(guān)分析結(jié)果
3.5 最小二乘法回歸模型分析結(jié)果
4 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于耕地質(zhì)量指數(shù)和空間自相關(guān)的蘇南地區(qū)耕地保護分區(qū)[J]. 高建崗,黃銳. 水土保持研究. 2019(03)
[2]基于Landsat 8 TIRS的地表溫度反演算法對比分析[J]. 岳輝,劉英. 科學技術(shù)與工程. 2018(20)
[3]城市景觀格局與地表溫度的定量關(guān)系分析[J]. 王雪,于德永,曹茜,郝蕊芳. 北京師范大學學報(自然科學版). 2017(03)
[4]城市地表熱環(huán)境與景觀格局的關(guān)系——以深圳市為例[J]. 鄒婧,曾輝. 北京大學學報(自然科學版). 2017(03)
[5]Landsat 8數(shù)據(jù)地表溫度反演算法對比[J]. 宋挺,段崢,劉軍志,石浚哲,嚴飛,盛世杰,黃君,吳蔚. 遙感學報. 2015(03)
[6]長沙市熱力景觀空間格局演變分析[J]. 徐雙,李飛雪,張盧奔,周磊. 生態(tài)學報. 2015(11)
[7]流域景觀格局與河流水質(zhì)的多變量相關(guān)分析[J]. 趙鵬,夏北成,秦建橋,趙華榮. 生態(tài)學報. 2012(08)
[8]回歸分析方法在環(huán)境領(lǐng)域中的應用評述[J]. 張菁,馬民濤,王江萍. 環(huán)境科技. 2008(S2)
博士論文
[1]基于GIS的蘭州城市景觀研究[D]. 孟彩紅.蘭州大學 2008
碩士論文
[1]基于RS和GIS的蘭州市城鎮(zhèn)化時空過程研究[D]. 李虹.蘭州大學 2018
[2]基于Landsat8遙感影像的蘭州市城市熱島特征研究[D]. 尹柯柯.蘭州交通大學 2017
[3]成都市城市地表景觀格局變化的熱環(huán)境效應研究[D]. 李琳.四川師范大學 2016
[4]近25年蘭州市熱島效應時空變化及其影響因素[D]. 賈珍珍.蘭州大學 2016
[5]濱海城市化地區(qū)熱島效應的遙感分析研究[D]. 張震.中國海洋大學 2013
本文編號:3457943
【文章來源】:商丘師范學院學報. 2020,36(09)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 研究數(shù)據(jù)與方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 研究方法
2.2.1 地表溫度反演
2.2.2 基于AdaBoost算法的土地類型/覆蓋提取
2.2.3 相關(guān)分析
2.2.4回歸分析
2.2.5 空間自相關(guān)分析
2.2.6 景觀格局指數(shù)
3 蘭州市景觀格局與地表溫度的關(guān)系研究
3.1 不同土地類型之間溫度比較
3.2 不透水面與地表溫度的關(guān)系
3.3 植被覆蓋與地表溫度的關(guān)系
3.4空間自相關(guān)分析結(jié)果
3.5 最小二乘法回歸模型分析結(jié)果
4 結(jié) 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于耕地質(zhì)量指數(shù)和空間自相關(guān)的蘇南地區(qū)耕地保護分區(qū)[J]. 高建崗,黃銳. 水土保持研究. 2019(03)
[2]基于Landsat 8 TIRS的地表溫度反演算法對比分析[J]. 岳輝,劉英. 科學技術(shù)與工程. 2018(20)
[3]城市景觀格局與地表溫度的定量關(guān)系分析[J]. 王雪,于德永,曹茜,郝蕊芳. 北京師范大學學報(自然科學版). 2017(03)
[4]城市地表熱環(huán)境與景觀格局的關(guān)系——以深圳市為例[J]. 鄒婧,曾輝. 北京大學學報(自然科學版). 2017(03)
[5]Landsat 8數(shù)據(jù)地表溫度反演算法對比[J]. 宋挺,段崢,劉軍志,石浚哲,嚴飛,盛世杰,黃君,吳蔚. 遙感學報. 2015(03)
[6]長沙市熱力景觀空間格局演變分析[J]. 徐雙,李飛雪,張盧奔,周磊. 生態(tài)學報. 2015(11)
[7]流域景觀格局與河流水質(zhì)的多變量相關(guān)分析[J]. 趙鵬,夏北成,秦建橋,趙華榮. 生態(tài)學報. 2012(08)
[8]回歸分析方法在環(huán)境領(lǐng)域中的應用評述[J]. 張菁,馬民濤,王江萍. 環(huán)境科技. 2008(S2)
博士論文
[1]基于GIS的蘭州城市景觀研究[D]. 孟彩紅.蘭州大學 2008
碩士論文
[1]基于RS和GIS的蘭州市城鎮(zhèn)化時空過程研究[D]. 李虹.蘭州大學 2018
[2]基于Landsat8遙感影像的蘭州市城市熱島特征研究[D]. 尹柯柯.蘭州交通大學 2017
[3]成都市城市地表景觀格局變化的熱環(huán)境效應研究[D]. 李琳.四川師范大學 2016
[4]近25年蘭州市熱島效應時空變化及其影響因素[D]. 賈珍珍.蘭州大學 2016
[5]濱海城市化地區(qū)熱島效應的遙感分析研究[D]. 張震.中國海洋大學 2013
本文編號:3457943
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