重慶市強(qiáng)對流天氣災(zāi)害綜合風(fēng)險模糊物元評價研究
發(fā)布時間:2021-10-25 06:00
近幾十年來,隨著全球氣候變暖的加快,世界各地暴雨、大風(fēng)、冰雹等各種極端強(qiáng)對流天氣頻繁發(fā)生,每年都給人類社會帶來重大人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。突發(fā)性強(qiáng)、破壞力大的強(qiáng)對流天氣,如今已經(jīng)成為世界上主要的災(zāi)害性天氣。人們逐漸認(rèn)識到開展災(zāi)害風(fēng)險防范研究、規(guī)避強(qiáng)對流天氣災(zāi)害風(fēng)險對于社會健康持續(xù)發(fā)展的重要性。而以往單一強(qiáng)對流天氣災(zāi)害的風(fēng)險研究已難以應(yīng)對當(dāng)前多種強(qiáng)對流天氣災(zāi)害并發(fā)、群發(fā)的形勢。因此著眼于多種強(qiáng)對流天氣災(zāi)害整體的綜合風(fēng)險評價研究對地區(qū)減小災(zāi)害風(fēng)險意義重大。重慶市由于受中、小尺度天氣系統(tǒng)、地理位置、地形等因素的影響,春、夏季暴雨、大風(fēng)、冰雹等強(qiáng)對流災(zāi)害性天氣頻發(fā)。而且,重慶市是我國農(nóng)業(yè)比重最大、人口最多的的直轄市,每年因大風(fēng)、冰雹等強(qiáng)對流災(zāi)害性天氣造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)數(shù)億元。針對重慶市強(qiáng)對流天氣災(zāi)害發(fā)生頻率高、致災(zāi)嚴(yán)重的現(xiàn)狀,開展重慶市強(qiáng)對流天氣災(zāi)害綜合風(fēng)險定量評價研究就顯得尤為重要。本文基于1981-2010年重慶市34個國家級氣象站的強(qiáng)對流天氣數(shù)據(jù)和重慶市38個區(qū)縣的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),采用數(shù)理統(tǒng)計法、反距離權(quán)重插值法實現(xiàn)重慶市強(qiáng)對流天氣時空分布特征及成因研究;依據(jù)針對性、可操作性等指標(biāo)選取原則,構(gòu)建...
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
重慶市地理位置與行政區(qū)劃圖
圖 2.2 重慶市暴雨年內(nèi)分配比例圖Fig.2.2 The proportion graph of rainstorm within the year in Chongqing從圖 2.3 可知,重慶市各區(qū)縣年平均暴雨日數(shù)多為 2.0-5.0d 之間,且存在渝南和渝西三個高值區(qū)。其中,開州區(qū)為渝東北部高值區(qū)中心,年平均暴雨日達(dá)到 5.1d,并且與開州區(qū)相鄰的區(qū)縣年平均暴雨日數(shù)也接近 4.0d;酉陽縣為高值區(qū)中心,年平均暴雨日數(shù)為 3.8d;北碚區(qū)為渝西部高值區(qū)中心,年平均為 3.7d。渝中部及渝西南部地區(qū)年平均暴雨日數(shù)較少,均在 3.1d 以下。重慶雨發(fā)生日數(shù)的地區(qū)差異性與有利的地形條件密切相關(guān)。渝東北部的開州區(qū)暴于七曜山脈與大巴山脈的喇叭口地帶、渝東南部的酉陽區(qū)暴雨中心位于中尺匯處、渝西部的北碚暴雨中心位于華鎣山、明月山等多條平行山脈的南部。運(yùn)動遇到地形阻擋后產(chǎn)生的上升運(yùn)動致使對流發(fā)展成為可能,同時可觸發(fā)中流系統(tǒng),導(dǎo)致大氣不穩(wěn)定能量釋放,致使山前暴雨雨量增強(qiáng)、頻次增加[10]
圖 2.2 重慶市暴雨年內(nèi)分配比例圖Fig.2.2 The proportion graph of rainstorm within the year in Chongqing 2.3 可知,重慶市各區(qū)縣年平均暴雨日數(shù)多為 2.0-5.0d 之間,且存在渝西三個高值區(qū)。其中,開州區(qū)為渝東北部高值區(qū)中心,年平均暴 5.1d,并且與開州區(qū)相鄰的區(qū)縣年平均暴雨日數(shù)也接近 4.0d;酉陽區(qū)中心,年平均暴雨日數(shù)為 3.8d;北碚區(qū)為渝西部高值區(qū)中心,年3.7d。渝中部及渝西南部地區(qū)年平均暴雨日數(shù)較少,均在 3.1d 以下。生日數(shù)的地區(qū)差異性與有利的地形條件密切相關(guān)。渝東北部的開州曜山脈與大巴山脈的喇叭口地帶、渝東南部的酉陽區(qū)暴雨中心位于、渝西部的北碚暴雨中心位于華鎣山、明月山等多條平行山脈的南遇到地形阻擋后產(chǎn)生的上升運(yùn)動致使對流發(fā)展成為可能,同時可觸統(tǒng),導(dǎo)致大氣不穩(wěn)定能量釋放,致使山前暴雨雨量增強(qiáng)、頻次增加
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GIS的山區(qū)村鎮(zhèn)多災(zāi)種耦合風(fēng)險評估[J]. 王嘉君,何亞伯,楊琳,陳瑤. 中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2018(01)
[2]面向非過程的多災(zāi)種時空網(wǎng)絡(luò)建!跃┙蚣降貐^(qū)干旱熱浪耦合為例[J]. 李雙雙,楊賽霓,劉憲鋒. 地理研究. 2017(08)
[3]基于PTVA模型的房屋多災(zāi)種耦合物理脆弱性評估[J]. 盧穎,王潔鑫,姜學(xué)鵬,趙云勝. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2017(08)
[4]2016年超強(qiáng)厄爾尼諾背景下的強(qiáng)對流和極端降水天氣特點[J]. 畢寶貴,張小玲,代刊. 科學(xué)通報. 2017(09)
[5]強(qiáng)對流天氣監(jiān)測預(yù)報預(yù)警技術(shù)進(jìn)展[J]. 鄭永光,周康輝,盛杰,林隱靜,田付友,唐文苑,藍(lán)渝,朱文劍. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2015(06)
[6]北京市通州區(qū)風(fēng)雹災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃[J]. 高曉容,李碩,王翌. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(29)
[7]基于模糊數(shù)學(xué)的重慶地區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險評估方法研究[J]. 余蜀豫,任艷,覃彬全. 災(zāi)害學(xué). 2015(02)
[8]多災(zāi)種耦合綜合風(fēng)險評估方法在城市用地規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 盧穎,郭良杰,侯云玥,趙云勝,陳連進(jìn). 浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2015(03)
[9]農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進(jìn)展與展望[J]. 王春乙,張繼權(quán),霍治國,蔡菁菁,劉興朋,張琪. 氣象學(xué)報. 2015(01)
[10]災(zāi)害系統(tǒng):災(zāi)害群、災(zāi)害鏈、災(zāi)害遭遇[J]. 史培軍,呂麗莉,汪明,王靜愛,陳文方. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2014(06)
博士論文
[1]基于LLS的重慶地區(qū)雷電活動規(guī)律及其風(fēng)險評估研究[D]. 李家啟.南京信息工程大學(xué) 2012
[2]沿海臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害復(fù)合情景模擬與應(yīng)急避難研究-以上海為例[D]. 葉明武.華東師范大學(xué) 2011
[3]中國沿海臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評估研究[D]. 殷杰.華東師范大學(xué) 2011
[4]城市自然災(zāi)害風(fēng)險評估與實證研究[D]. 尹占娥.華東師范大學(xué) 2009
碩士論文
[1]重慶市農(nóng)作物生物災(zāi)害時間特征研究[D]. 白基恒.西南大學(xué) 2017
[2]安徽省耕地資源安全綜合評價研究[D]. 吳艷飛.西南大學(xué) 2016
[3]重慶市高溫災(zāi)害風(fēng)險評價研究[D]. 趙路偉.西南大學(xué) 2016
[4]重慶市綜合災(zāi)害模糊風(fēng)險評價[D]. 王龍.西南大學(xué) 2014
[5]全球變暖背景下強(qiáng)對流天氣形成機(jī)理[D]. 王文本.南京信息工程大學(xué) 2011
[6]城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評估[D]. 殷杰.上海師范大學(xué) 2008
本文編號:3456790
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
重慶市地理位置與行政區(qū)劃圖
圖 2.2 重慶市暴雨年內(nèi)分配比例圖Fig.2.2 The proportion graph of rainstorm within the year in Chongqing從圖 2.3 可知,重慶市各區(qū)縣年平均暴雨日數(shù)多為 2.0-5.0d 之間,且存在渝南和渝西三個高值區(qū)。其中,開州區(qū)為渝東北部高值區(qū)中心,年平均暴雨日達(dá)到 5.1d,并且與開州區(qū)相鄰的區(qū)縣年平均暴雨日數(shù)也接近 4.0d;酉陽縣為高值區(qū)中心,年平均暴雨日數(shù)為 3.8d;北碚區(qū)為渝西部高值區(qū)中心,年平均為 3.7d。渝中部及渝西南部地區(qū)年平均暴雨日數(shù)較少,均在 3.1d 以下。重慶雨發(fā)生日數(shù)的地區(qū)差異性與有利的地形條件密切相關(guān)。渝東北部的開州區(qū)暴于七曜山脈與大巴山脈的喇叭口地帶、渝東南部的酉陽區(qū)暴雨中心位于中尺匯處、渝西部的北碚暴雨中心位于華鎣山、明月山等多條平行山脈的南部。運(yùn)動遇到地形阻擋后產(chǎn)生的上升運(yùn)動致使對流發(fā)展成為可能,同時可觸發(fā)中流系統(tǒng),導(dǎo)致大氣不穩(wěn)定能量釋放,致使山前暴雨雨量增強(qiáng)、頻次增加[10]
圖 2.2 重慶市暴雨年內(nèi)分配比例圖Fig.2.2 The proportion graph of rainstorm within the year in Chongqing 2.3 可知,重慶市各區(qū)縣年平均暴雨日數(shù)多為 2.0-5.0d 之間,且存在渝西三個高值區(qū)。其中,開州區(qū)為渝東北部高值區(qū)中心,年平均暴 5.1d,并且與開州區(qū)相鄰的區(qū)縣年平均暴雨日數(shù)也接近 4.0d;酉陽區(qū)中心,年平均暴雨日數(shù)為 3.8d;北碚區(qū)為渝西部高值區(qū)中心,年3.7d。渝中部及渝西南部地區(qū)年平均暴雨日數(shù)較少,均在 3.1d 以下。生日數(shù)的地區(qū)差異性與有利的地形條件密切相關(guān)。渝東北部的開州曜山脈與大巴山脈的喇叭口地帶、渝東南部的酉陽區(qū)暴雨中心位于、渝西部的北碚暴雨中心位于華鎣山、明月山等多條平行山脈的南遇到地形阻擋后產(chǎn)生的上升運(yùn)動致使對流發(fā)展成為可能,同時可觸統(tǒng),導(dǎo)致大氣不穩(wěn)定能量釋放,致使山前暴雨雨量增強(qiáng)、頻次增加
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GIS的山區(qū)村鎮(zhèn)多災(zāi)種耦合風(fēng)險評估[J]. 王嘉君,何亞伯,楊琳,陳瑤. 中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2018(01)
[2]面向非過程的多災(zāi)種時空網(wǎng)絡(luò)建!跃┙蚣降貐^(qū)干旱熱浪耦合為例[J]. 李雙雙,楊賽霓,劉憲鋒. 地理研究. 2017(08)
[3]基于PTVA模型的房屋多災(zāi)種耦合物理脆弱性評估[J]. 盧穎,王潔鑫,姜學(xué)鵬,趙云勝. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2017(08)
[4]2016年超強(qiáng)厄爾尼諾背景下的強(qiáng)對流和極端降水天氣特點[J]. 畢寶貴,張小玲,代刊. 科學(xué)通報. 2017(09)
[5]強(qiáng)對流天氣監(jiān)測預(yù)報預(yù)警技術(shù)進(jìn)展[J]. 鄭永光,周康輝,盛杰,林隱靜,田付友,唐文苑,藍(lán)渝,朱文劍. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2015(06)
[6]北京市通州區(qū)風(fēng)雹災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃[J]. 高曉容,李碩,王翌. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(29)
[7]基于模糊數(shù)學(xué)的重慶地區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險評估方法研究[J]. 余蜀豫,任艷,覃彬全. 災(zāi)害學(xué). 2015(02)
[8]多災(zāi)種耦合綜合風(fēng)險評估方法在城市用地規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 盧穎,郭良杰,侯云玥,趙云勝,陳連進(jìn). 浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2015(03)
[9]農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進(jìn)展與展望[J]. 王春乙,張繼權(quán),霍治國,蔡菁菁,劉興朋,張琪. 氣象學(xué)報. 2015(01)
[10]災(zāi)害系統(tǒng):災(zāi)害群、災(zāi)害鏈、災(zāi)害遭遇[J]. 史培軍,呂麗莉,汪明,王靜愛,陳文方. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2014(06)
博士論文
[1]基于LLS的重慶地區(qū)雷電活動規(guī)律及其風(fēng)險評估研究[D]. 李家啟.南京信息工程大學(xué) 2012
[2]沿海臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害復(fù)合情景模擬與應(yīng)急避難研究-以上海為例[D]. 葉明武.華東師范大學(xué) 2011
[3]中國沿海臺風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險評估研究[D]. 殷杰.華東師范大學(xué) 2011
[4]城市自然災(zāi)害風(fēng)險評估與實證研究[D]. 尹占娥.華東師范大學(xué) 2009
碩士論文
[1]重慶市農(nóng)作物生物災(zāi)害時間特征研究[D]. 白基恒.西南大學(xué) 2017
[2]安徽省耕地資源安全綜合評價研究[D]. 吳艷飛.西南大學(xué) 2016
[3]重慶市高溫災(zāi)害風(fēng)險評價研究[D]. 趙路偉.西南大學(xué) 2016
[4]重慶市綜合災(zāi)害模糊風(fēng)險評價[D]. 王龍.西南大學(xué) 2014
[5]全球變暖背景下強(qiáng)對流天氣形成機(jī)理[D]. 王文本.南京信息工程大學(xué) 2011
[6]城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評估[D]. 殷杰.上海師范大學(xué) 2008
本文編號:3456790
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