隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,氣象發(fā)展已融入到政治、經(jīng)濟、民生等各領(lǐng)域的發(fā)展中,氣象數(shù)據(jù)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)體量大、實時性要求高、數(shù)據(jù)種類豐富的大數(shù)據(jù)特征,數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果隨時間呈斷崖式下降的趨勢非常明顯,是區(qū)別其他行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的明顯差異點。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫暴露出長序列數(shù)據(jù)訪問效率低、軟硬件架構(gòu)成本高、性能擴展能力弱等缺陷,已無法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要,該文通過融合架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫在氣象業(yè)務(wù)中的應(yīng)用效果分析,從技術(shù)原理和實踐兩個角度,為氣象大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供技術(shù)借鑒。 

【文章來源】：中低緯山地氣象. 2020,44(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型特征
2 氣象觀測數(shù)據(jù)在線檢索分析對大數(shù)據(jù)平臺的要求
    2.1 傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的技術(shù)瓶頸
    2.2 主流大數(shù)據(jù)技術(shù)的對比分析
        2.2.1 Hadoop開源大數(shù)據(jù)平臺
        2.2.2 MPP分布式數(shù)據(jù)庫
3 融合架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫在氣象數(shù)據(jù)在線分析場景的應(yīng)用
    3.1 融合架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫的技術(shù)特征
    3.2 融合架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫在實際氣象業(yè)務(wù)場景的測試分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3452617