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基于雷達(dá)資料同化的一次江淮暴雨過程的數(shù)值模擬與診斷分析

發(fā)布時(shí)間:2021-10-22 18:46
  隨著時(shí)間的推移,系統(tǒng)隨氣候響應(yīng)之下不斷發(fā)生變化,近年來觀測數(shù)據(jù)資料更加精細(xì)化,模式準(zhǔn)確度不斷提升,基于雷達(dá)資料同化改善常規(guī)數(shù)值模擬效果后,針對近兩年江淮暴雨的數(shù)值模擬及診斷分析或能探索出其不同的特征。利用NCEP的GFS(Global Forecast System,全球預(yù)報(bào)系統(tǒng))資料、南京信息工程大學(xué)C波段雙偏振雷達(dá)(NUIST RADAR)資料等,借助WRF中尺度模式及其自帶的WRFDA同化系統(tǒng)對2018年7月5日發(fā)生在江淮地區(qū)的暴雨過程進(jìn)行三維變分(3DVAR)資料同化及數(shù)值模擬。針對雷達(dá)資料同化試驗(yàn)進(jìn)行效果優(yōu)化,預(yù)處理利用“匹配識別法”剔除地物回波、屏蔽雜波,采用AND(Anti-Noise Dealiasing Algorithm)算法進(jìn)行退速度模糊;優(yōu)化尺度化因子則將同化試驗(yàn)中不同的尺度化因子進(jìn)行搭配設(shè)置,以改善試驗(yàn)效果,使雷達(dá)資料在模式中更理想地吸收。與實(shí)況相比,降水方面,常規(guī)數(shù)值模擬試驗(yàn)僅能模擬出其中一個(gè)強(qiáng)降水中心,而基于NUIST RADAR徑向速度與反射率因子同化的數(shù)值模擬試驗(yàn)則能較好地將兩個(gè)降水中心進(jìn)行模擬;對于兩處中尺度對流系統(tǒng)(MCS),常規(guī)數(shù)值模擬試驗(yàn)僅能模... 

【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于雷達(dá)資料同化的一次江淮暴雨過程的數(shù)值模擬與診斷分析


華東中部地區(qū)(a)2018年7月4日18時(shí)-5日00時(shí)、(b)5日00時(shí)-5日06時(shí)和(c)5日06時(shí)-5日12時(shí)6h累計(jì)降水量,(d)4日12時(shí)-5日12時(shí)24h累計(jì)降水量(單位:mm)

雷達(dá)圖,回波,雷達(dá),環(huán)流


第二章暴雨過程概況及環(huán)流背景11圖2.2華東地區(qū)雷達(dá)回波實(shí)況(單位:dBz)(a)4日23時(shí),(b)5日00時(shí),(c)5日01時(shí),(d)5日02時(shí),(e)5日03時(shí),(f)5日04時(shí)2.3環(huán)流背景在2018年的時(shí)候,梅雨期出現(xiàn)的時(shí)間具有滯后性,梅雨期的時(shí)間大概減少了10天,梅雨量在一定程度上降低,強(qiáng)降水中心分散,雨帶位置不穩(wěn)定[58]。2018年7月上旬歐亞中高緯地區(qū)環(huán)流型為多波型,諸多區(qū)域產(chǎn)生了典型的低壓槽,其中比較具有代表性的包括歐洲東部、鄂霍茨克海等,遠(yuǎn)東一帶存在阻塞高壓。另外,我國中緯度地區(qū)環(huán)流從整體而言表現(xiàn)出平直的特點(diǎn),而且存在西高東低的態(tài)勢[59]。在我國南方,副高主要表現(xiàn)為帶狀分布,主體位于西太平洋洋面上,北界位于35°N附近。在低空急流和江淮氣旋的影響下,我國中東部出現(xiàn)較強(qiáng)的降水過程。環(huán)流形勢分析數(shù)據(jù)采用水平分辨率為0.25°×0.25°的NCEP每6h一次的GFS(GlobalForecastingSystem)分析場資料,從環(huán)流形勢上來看,本次過程中,大尺度背景為江淮地區(qū)的暴雨提供了有利的發(fā)生發(fā)展條件。由圖2.3可以看到,500hPa下,兩槽一脊的環(huán)流型較為明顯,南支槽不斷發(fā)展提供滲透南下的冷空氣,與副高外圍西南暖濕氣流的水汽輸送配合,帶來持續(xù)性強(qiáng)降水過程。

單位,位勢,紅線,黑線


南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文12圖2.37月4日18時(shí)(a)和5日06時(shí)(b)500hPa風(fēng)嘗位勢高度場(黑線;單位:gpm)、溫度場(紅線;單位:℃)及相對濕度(陰影;單位:%)從200hPa看(圖2.4),東北地區(qū)存在氣旋性環(huán)流,南亞高壓東移至長江流域上空,4日18時(shí)東探至120°E,隨后有所西移,但在強(qiáng)降水過程中始終保持比較穩(wěn)定的位置。35°N-46°N區(qū)域內(nèi)存在一平直的西風(fēng)急流,這條西北―東南走向的高空急流帶,急流軸中心強(qiáng)度大于48m/s,急流核逐漸東移至河北境內(nèi)(圖2.4c)。江淮地區(qū)位于高空急流的右后方,其輻散作用影響本次暴雨,后隨高空急流東移出海,降水逐漸減弱。從850hPa來看(圖2.5),流場反映出對流層低層中利于暴雨過程發(fā)生發(fā)展的因素。廣西省東部至安徽中西部存在較強(qiáng)低空急流,最大風(fēng)速超過18m/s,將孟加拉灣暖濕氣流源源不斷地向華東地區(qū)輸送,為此次江淮地區(qū)降水過程提供必要的熱力與水汽條件。陰影區(qū)域?yàn)轱L(fēng)速大于8m/s的區(qū)域,5日00時(shí),江淮地區(qū)低層有一東北―西南走向的低空急流,中心最大風(fēng)速達(dá)16m/s,急流軸大風(fēng)核位于安徽地區(qū)。此時(shí)強(qiáng)烈的江淮切變加深發(fā)展,對應(yīng)地面颮線系統(tǒng)初具雛形,降水開始增強(qiáng)。低層輻合流場與高層輻散流場的配置耦合,為本次降水過程提供了有利的上升運(yùn)動(dòng)和水汽條件。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[3]NUIST-C波段雙線偏振多普勒雷達(dá)資料質(zhì)量控制及回波特征分析[D]. 姚曉娟.南京信息工程大學(xué) 2016
[4]2011年6月江淮暴雨過程與低空急流的日變化特征及其機(jī)理研究[D]. 周靜.南京信息工程大學(xué) 2016
[5]2013年7月45日江淮地區(qū)一次颮線過程的數(shù)值模擬和診斷分析[D]. 岳俗甲.南京信息工程大學(xué) 2016
[6]梅雨期江淮切變線的氣候統(tǒng)計(jì)分析和合成研究[D]. 馬嘉理.中國氣象科學(xué)研究院 2015



本文編號:3451664

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