基于1961—2014年的中國臺站資料,側(cè)重探討極端氣溫和極端降水復(fù)合事件的氣候特征。結(jié)果表明,基于客觀方法檢測出四類極端復(fù)合事件:暖濕、暖干、冷濕和冷干。四類事件的頻發(fā)區(qū)分別位于東北地區(qū)、華南地區(qū)、西藏及華南地區(qū)和長江以南及云貴高原一帶。全國暖濕、暖干事件頻數(shù)呈增加趨勢,春夏季頻發(fā);冷濕事件頻數(shù)在西藏東北一帶呈增加趨勢,而在長江流域呈減少趨勢,夏秋冬季頻發(fā);冷干事件頻數(shù)呈減少趨勢,秋冬季頻發(fā)。四類極端復(fù)合事件經(jīng)驗正交分解的時間序列主模態(tài)均表現(xiàn)為年代際信號。進(jìn)一步分析四類復(fù)合事件與能源消費量的聯(lián)系表明,極端濕事件與能源消費量呈正相關(guān),而極端干事件則相反。 

【文章來源】：氣象科學(xué). 2020,40(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

1961—2014年平均的全國四類極端復(fù)合事件的頻數(shù)分布 (單位:日數(shù))

圖2給出了1961—2014年四類復(fù)合事件頻數(shù)的趨勢分布,表明,暖濕事件在整個中國區(qū)域均呈線性增長趨勢,尤其以西藏、東北和西北地區(qū)最為明顯。暖干事件除了在西藏地區(qū)的頻數(shù)呈弱增加趨勢,全國大部分地區(qū)都為減少趨勢,尤以西南地區(qū)最為明顯。冷濕事件則在西藏和東北一帶頻數(shù)明顯增加,長江中游一帶有較弱的減少趨勢。冷干事件在全國大部分地區(qū)的發(fā)生頻數(shù)都呈顯著減少趨勢。就四類事件比較而言,濕事件在全國范圍均呈顯著上升趨勢,而干事件則表現(xiàn)為顯著下降趨勢,尤其是西南地區(qū)。2.3 時空異常特征

利用EOF分解的方法,系統(tǒng)性分析四類極端復(fù)合事件的時空異常模態(tài)。由于篇幅限制,只給出了EOF分解的第一模態(tài)結(jié)果(圖3)。暖濕、暖干、冷濕和冷干事件發(fā)生頻數(shù)的EOF分解第一模態(tài)的方差貢獻(xiàn)分別是44.3%、27.0%、43.9%和43.7%。暖濕、冷濕和冷干事件的空間分布表現(xiàn)為全場一致的變化形式,大值中心分別位于新疆北部、西藏—青海地區(qū)和東北地區(qū)(圖3a),西藏、云南、東北地區(qū)(圖3c)和四川、云南、浙江(圖3d)。暖干事件發(fā)生頻數(shù)第一模態(tài)的空間分布表明全國大部分地區(qū)和新疆西部呈反相變化形式(圖3b)。四類事件的時間序列呈現(xiàn)年代際異常,其中濕事件(暖濕和冷濕事件)呈顯著上升趨勢,而干事件(暖干和冷干事件)約在1970s末后迅速減少。EOF分解第二模態(tài)的結(jié)果(圖略)表明,第二模態(tài)對應(yīng)的時間序列則以年際變率為主。2.4 區(qū)域性特征

【參考文獻(xiàn)】：
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