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基于星地多源數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-21 08:43
  極端氣候變化對全球環(huán)境產(chǎn)生重要影響。干旱作為一種典型的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,極大地影響著社會經(jīng)濟(jì)活動、糧食生產(chǎn)安全以及人類生存。因此,開展農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測研究就顯得尤為重要。目前學(xué)術(shù)界對農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測已有較多探討,不斷有融合多種傳感器觀測信息的多變量綜合干旱指數(shù)被提出,為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測提供了新方法,但基于遙感技術(shù)對水稻展開農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測的研究并不多。由此,本文以長江中下游地區(qū)的江蘇、安徽、湖北、湖南和江西省為研究區(qū),運(yùn)用3S技術(shù)和數(shù)據(jù)融合等方法,開展長江中下游地區(qū)單季稻種植區(qū)農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測研究。主要研究內(nèi)容與結(jié)論如下:(1)地面氣象站點(diǎn)與衛(wèi)星反演降水信息融合。本文利用地面氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)、TRMM3B43降水產(chǎn)品以及地理輔助數(shù)據(jù),采用ATPK+GWRK方法獲取研究區(qū)2000-2017年的高質(zhì)量月降水?dāng)?shù)據(jù)。結(jié)果顯示,當(dāng)僅采用ATPK方法對TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí),其精度較原始數(shù)據(jù)有所提升,其中,RMSE與MAE分別為36.46 mm,27.27 mm,R2為0.694;在ATPK方法的基礎(chǔ)上加入地理加權(quán)克里金法對降水融合方法進(jìn)行進(jìn)一步探討;在不同參數(shù)插值方法的比較中,采用克里金插值法... 

【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:84 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于星地多源數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測研究


978-2017年旱災(zāi)農(nóng)業(yè)受災(zāi)和成災(zāi)比例(數(shù)據(jù)來源:中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒)

水稻,年度,數(shù)據(jù)


浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文緒論13對水稻生產(chǎn)造成巨大影響,特別是自然災(zāi)害中的旱災(zāi),對水稻正常生長影響明顯。圖1.22000-2017年中國水稻年度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)(a)水稻種植面積(b)三大糧食作物總產(chǎn)量(c)水稻單產(chǎn)(數(shù)據(jù)來源:中國統(tǒng)計(jì)年鑒)Fig1.2AnnualreportofriceinChinafrom2000to2017.(a)plantingarea;(b)threefoodcropstotalyield;(c)cropyieldperhectare.干旱是一種復(fù)雜的自然災(zāi)害,通常被分為氣象干旱、農(nóng)業(yè)干旱、水文干旱以及社會經(jīng)濟(jì)干旱四類[8,9]。農(nóng)業(yè)干旱大多起源于氣象干旱,即當(dāng)降水持續(xù)匱乏致使區(qū)域出現(xiàn)嚴(yán)重的水分不平衡現(xiàn)象時(shí)稱為氣象干旱,該不平衡狀態(tài)持續(xù)一段時(shí)間后對作物生長造成不利影響,此時(shí)稱為農(nóng)業(yè)干旱。干旱在全球普遍發(fā)生[10-12],有近一半的陸地易受到干旱的影響。更值得注意的是,幾乎所有的農(nóng)用地都位于這些土地中。而嚴(yán)重干旱主要發(fā)生在非洲、印度、中國、北美洲和澳大利亞等全球近半面積的國家和地區(qū)[13]。旱災(zāi)被認(rèn)為是20世紀(jì)里自然災(zāi)害中危害最大的災(zāi)害,隨著人口增多,生態(tài)環(huán)境惡化,工業(yè)發(fā)展以及政府對于自然資源的管控措施不到位,干旱帶來的影響逐漸增大[1,14]。近年來,大范圍密集的旱災(zāi)身影遍布每一個(gè)大洲,對歐洲、非洲、亞洲、澳大利亞、南美洲、以及美國中北部等多個(gè)國家和地區(qū)造成嚴(yán)重影響,而且?guī)砹司薮蟮慕?jīng)濟(jì)損失[15-17]。不論在氣候干燥,常年缺乏降水地區(qū)或是氣候濕潤,年降水量充沛地區(qū)都有可能因短時(shí)間降水時(shí)空分配不均發(fā)生干旱。在中國,除典型干旱區(qū)外,東北的西南部、黃淮海地區(qū)、長江流域以及華南南部等地區(qū)也有較

空間分布,平原,地理位置,氣象站


本文研究區(qū)位于長江中下游地區(qū),包括五個(gè)。航K省、安徽省、江西省、湖北省以及湖南省,地理位置介于東經(jīng) 108°22′~121°54′,北緯 24°29′~35°80′之間,總面積為 80.659萬 km2。研究區(qū)東起東海之濱,西至大巴山東段巫山東麓,南接南嶺山脈,北臨淮河、黃淮海平原,海拔高度在-140 m~3066 m 之間,地形地貌多樣,不僅有太湖平原、江漢平原、洞庭湖平原、鄱陽湖平原、皖蘇沿江平原、里下河平原等平原地域,也有巫山、大別山、武夷山等山脈、丘陵地帶。平原區(qū)土壤多為沖積土、沉積土以及鱔血土,丘陵山地多為紅壤、黃壤和棕壤。土地利用類型以草地、灌木及農(nóng)用地為主,平原眾多,山脈林立,水系發(fā)達(dá),農(nóng)用地分布以沿江沿湖為主。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于SPEI指數(shù)的長江中下游流域干旱時(shí)空特征分析[J]. 曹博,張勃,馬彬,唐敏,王國強(qiáng),吳乾慧,賈艷青.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(17)
[3]2013年夏季長江中下游地區(qū)高溫干旱的大氣環(huán)流特征及成因分析[J]. 王文,許金萍,蔡曉軍,孫暢.  高原氣象. 2017(06)
[4]長江中下游地區(qū)2011年冬春連旱及2013年夏季高溫干旱環(huán)流特征及其與Rossby波活動的聯(lián)系對比分析[J]. 許金萍,王文,蔡曉軍,許志麗,許金星.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2017(06)
[5]江西省近56年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時(shí)空分布特征[J]. 汪甫,李凱偉,吳凡,楊華,熊姍.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(22)
[6]夏季川西高原地表溫度的空間特征和影響因素——以西昌市大部分區(qū)域?yàn)槔齕J]. 文路軍,彭文甫,楊華容,王懷英,董麗君,尚雪.  國土資源遙感. 2017(02)
[7]農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 郭建平.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2016(05)
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[9]基于MODIS數(shù)據(jù)的天山區(qū)域地表溫度時(shí)空特征[J]. 管延龍,王讓會,李成,姚健,張萌,趙建萍.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(03)
[10]PDSI、SPEI及CI指數(shù)在2010/2011年冬、春季江淮流域干旱過程的應(yīng)用分析[J]. 段瑩,王文,蔡曉軍.  高原氣象. 2013(04)

碩士論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的西南地區(qū)綜合干旱監(jiān)測指數(shù)研究及其應(yīng)用[D]. 劉宗元.西南大學(xué) 2015



本文編號:3448639

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