能見度是氣象學(xué)的重要組成部分,對社會生產(chǎn)生活有著較大的影響,對航空運輸尤為重要。因此,研究能見度變化特征對保障飛行安全意義深遠(yuǎn)。利用雙流機(jī)場2007—2017年期間的歷史觀測資料,運用等級分析法、統(tǒng)計分析法等方法,分析其年際變化、季節(jié)變化、月變化、日變化等多時間尺度的變化特征。結(jié)果表明,雙流機(jī)場大氣能見度11年均值上升了近2 km;冬季平均能見度最低為4 985.87 m,夏季平均能見度最高為7 381.6 m,能見度呈現(xiàn)出春夏較好、秋冬較差和四季分明的特點;日變化特征主要是日出后逐漸上升,日落后開始下降,在14:00最佳,凌晨00:00最差;各級低能見度出現(xiàn)的日數(shù)和比例逐年下降,大氣能見度逐年改善,并在2015年后超過前幾年的總體平均水平。 

【文章來源】：科技與創(chuàng)新. 2020,(18)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

平均能見度的年際變化

各等級能見度在所在年份出現(xiàn)頻率的年變化情況如圖2所示。各等級能見度的出現(xiàn)次數(shù)與當(dāng)年各級能見度總的出現(xiàn)次數(shù)的比值作為其出現(xiàn)頻率。1 000 m以下的能見度在每年的出現(xiàn)頻率大體上呈下降趨勢且出現(xiàn)頻率普遍較低，由2007年的3.07%振蕩下降至2017年的0.44%，其出現(xiàn)頻率的總體下降率高達(dá)26.3%。其最大的下降率出現(xiàn)在2009—2011年間為155%。同時也產(chǎn)生三次明顯的反彈，分別是2008—2009年間、2015—2016年間和2012—2013年間，同時也存在著頻率增大的情況，其頻率最大的上升率出現(xiàn)在2012—2013年間，為95%。

各級能見度出現(xiàn)天數(shù)的年變化如圖3所示。如圖3所示，各等級的分布較為穩(wěn)定，其中vis<1 000 m出現(xiàn)的天數(shù)最少，由2007年的45 d逐漸降至2017年的12 d。1 000 m<vis<3 000 m和3 000 m<vis<5 000 m均呈間斷性下降，前者的下降幅度較大，而后者的下降幅度較小。第四等級出現(xiàn)了較低幅度的抬升，由2007年的274 d逐漸抬升至2017年的276 d，其最大的抬升區(qū)間為2010—2015年間。最后的第五等級其天數(shù)分布變化曲線類似于“V”形。在2012年出現(xiàn)最低點205 d，長期來看依舊是曲折上升的，由2007年的237 d增加至2017年的277 d。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]南寧機(jī)場大霧天氣特征和氣象要素分析[J]. 韋景譯.  科技與創(chuàng)新. 2020(03)
[2]2005—2017年白云機(jī)場能見度變化特征及其與影響因子關(guān)系研究[J]. 郭智亮,高聰暉,謝文鋒,陳淑敏,黎偉標(biāo).  氣象科技進(jìn)展. 2019(06)
[3]上海虹橋機(jī)場近30年大氣能見度變化特征[J]. 陳九齡,馬莉,曹晴.  中國民航飛行學(xué)院學(xué)報. 2019(06)
[4]航空氣象要素以及基于數(shù)值模式的低能見度和霧的預(yù)報[J]. 周斌斌,蔣樂,杜鈞.  氣象科技進(jìn)展. 2016(02)
[5]鄭州機(jī)場20042012年能見度的變化特征[J]. 李健,王澄海.  干旱氣象. 2014(05)
[6]成都雙流機(jī)場能見度氣候特征及氣象相關(guān)性分析[J]. 沈宏彬,宋靜.  成都信息工程學(xué)院學(xué)報. 2013(06)
[7]烏魯木齊機(jī)場近30年低能見度天氣特征分析[J]. 朱蕾,朱國棟.  中國民航飛行學(xué)院學(xué)報. 2012(05)
[8]虹橋機(jī)場能見度變化特征分析[J]. 沈俊,閻鳳霞,王燕雄.  熱帶氣象學(xué)報. 2008(01)
[9]綿陽機(jī)場低能見度氣候統(tǒng)計特征[J]. 段煉,王勇.  四川氣象. 2005(03)
[10]重慶市大氣能見度變化趨勢及影響因子[J]. 洪全.  重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2003(05)



本文編號：3441556