基于數(shù)據(jù)挖掘方法的長(zhǎng)江中下游夏季降水等級(jí)預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-10-17 04:30
為了對(duì)長(zhǎng)江中下游夏季降水進(jìn)行短期氣候預(yù)測(cè),利用了國(guó)家氣候中心提供的全國(guó)160個(gè)測(cè)站1951-2014年的逐月降水資料,NCEP/NCAR提供的1951-2014年大氣月平均再分析資料,國(guó)家氣候中心提供的74項(xiàng)環(huán)流指數(shù)和NOAA整編多種指數(shù)資料,采用相關(guān)分析、合成分析、回歸分析等方法研究了長(zhǎng)江中下游夏季降水的變化趨勢(shì),關(guān)鍵影響因子對(duì)夏季降水的影響;利用數(shù)據(jù)挖掘方法(C4.5算法、CART算法)和前期春季、前期冬季、同期夏季影響因子建立了夏季降水預(yù)測(cè)模型。主要成果如下:(1)近63年長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季降水總體呈現(xiàn)上升的變化趨勢(shì),且在1979年左右降水量發(fā)生了突變。長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季多雨年時(shí),降水量最多的區(qū)域在安徽、江西、浙江三省的交界處。長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季少雨年時(shí),降水量最少的區(qū)域主要在湖南北部岳陽(yáng)附近和湖北省與江西省交界處。(2)利用數(shù)據(jù)挖掘中的C4.5算法和前期春季影響因子建立長(zhǎng)江中下游夏季降水預(yù)測(cè)模型。降水是否偏多、是否偏少模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分別為91.67%、85.71%。利用CART算法分別和前期冬季影響因子、同期夏季影響因子建立夏季降水預(yù)測(cè)模型。前期冬季因子建立的降水是否偏多、是否...
【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究目的與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 長(zhǎng)江中下游夏季降水影響因子分析
1.2.2 夏季降水預(yù)測(cè)
1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘及其在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 資料與方法
2.1 資料簡(jiǎn)介
2.2 研究方法
2.2.1 Pearson相關(guān)系數(shù)
2.2.2 Mann-Kendall(M-K)檢驗(yàn)
2.2.3 T檢驗(yàn)
2.2.4 C4.5算法
2.2.5 C4.5算法構(gòu)造決策樹步驟
2.2.6 CART算法
2.2.7 CART算法建立決策樹流程
第三章 長(zhǎng)江中下游夏季降水特征分析
3.1 長(zhǎng)江中下游夏季降水年際變化
3.2 長(zhǎng)江中下游夏季降水空間分布
3.3 長(zhǎng)江中下游多雨年、少雨年大氣環(huán)流特征
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于決策樹算法建立的長(zhǎng)江中下游夏季降水預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用
4.1 基于C4.5算法的夏季降水預(yù)測(cè)模型建立
4.1.1 C4.5算法建模思路
4.1.2 夏季降水“是否偏多”預(yù)測(cè)模型建立(前期春季因子)
4.1.3 夏季降水“是否偏少”預(yù)測(cè)模型建立(前期春季因子)
4.2 基于CART算法的夏季降水預(yù)測(cè)模型建立
4.2.1 CART算法建模思路
4.2.2 夏季降水“是否偏多”預(yù)測(cè)模型建立(前期冬季因子)
4.2.3 夏季降水“是否偏少”預(yù)測(cè)模型建立(前期冬季因子)
4.2.4 夏季降水“是否偏多”預(yù)測(cè)模型建立(同期夏季因子)
4.2.5 夏季降水“是否偏少”預(yù)測(cè)模型建立(同期夏季因子)
4.3 長(zhǎng)江中下游夏季降水預(yù)測(cè)模型對(duì)比分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 關(guān)鍵影響因子對(duì)降水的影響
5.1 指數(shù)影響因子與長(zhǎng)江中下游夏季降水相關(guān)性分析
5.2 關(guān)鍵因子與夏季大氣環(huán)流的關(guān)系
5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
6.1 全文總結(jié)
6.2 問題與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝
本文編號(hào):3441119
【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究目的與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 長(zhǎng)江中下游夏季降水影響因子分析
1.2.2 夏季降水預(yù)測(cè)
1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘及其在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 資料與方法
2.1 資料簡(jiǎn)介
2.2 研究方法
2.2.1 Pearson相關(guān)系數(shù)
2.2.2 Mann-Kendall(M-K)檢驗(yàn)
2.2.3 T檢驗(yàn)
2.2.4 C4.5算法
2.2.5 C4.5算法構(gòu)造決策樹步驟
2.2.6 CART算法
2.2.7 CART算法建立決策樹流程
第三章 長(zhǎng)江中下游夏季降水特征分析
3.1 長(zhǎng)江中下游夏季降水年際變化
3.2 長(zhǎng)江中下游夏季降水空間分布
3.3 長(zhǎng)江中下游多雨年、少雨年大氣環(huán)流特征
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于決策樹算法建立的長(zhǎng)江中下游夏季降水預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用
4.1 基于C4.5算法的夏季降水預(yù)測(cè)模型建立
4.1.1 C4.5算法建模思路
4.1.2 夏季降水“是否偏多”預(yù)測(cè)模型建立(前期春季因子)
4.1.3 夏季降水“是否偏少”預(yù)測(cè)模型建立(前期春季因子)
4.2 基于CART算法的夏季降水預(yù)測(cè)模型建立
4.2.1 CART算法建模思路
4.2.2 夏季降水“是否偏多”預(yù)測(cè)模型建立(前期冬季因子)
4.2.3 夏季降水“是否偏少”預(yù)測(cè)模型建立(前期冬季因子)
4.2.4 夏季降水“是否偏多”預(yù)測(cè)模型建立(同期夏季因子)
4.2.5 夏季降水“是否偏少”預(yù)測(cè)模型建立(同期夏季因子)
4.3 長(zhǎng)江中下游夏季降水預(yù)測(cè)模型對(duì)比分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 關(guān)鍵影響因子對(duì)降水的影響
5.1 指數(shù)影響因子與長(zhǎng)江中下游夏季降水相關(guān)性分析
5.2 關(guān)鍵因子與夏季大氣環(huán)流的關(guān)系
5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
6.1 全文總結(jié)
6.2 問題與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝
本文編號(hào):3441119
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