非自然因素引起的增溫趨勢(shì)的時(shí)空分布特征
發(fā)布時(shí)間:2021-10-15 08:41
基于數(shù)據(jù)長(zhǎng)程相關(guān)性,利用相對(duì)變化趨勢(shì),構(gòu)建氣溫相對(duì)變化趨勢(shì)的概率密度函數(shù)及超越概率,研究并計(jì)算了1951~2017年中國(guó)氣溫相對(duì)變化趨勢(shì)基于一定置信水平下屬于自然變率范疇的置信限,判別相對(duì)變化趨勢(shì)是否由非自然因素引起(增溫是否顯著),探討不同地區(qū)非自然因素引起的溫度變化的閾值、相應(yīng)的轉(zhuǎn)折時(shí)間段及演變趨勢(shì)。結(jié)果表明:(1)中國(guó)160站溫度資料中有10%的站點(diǎn)趨勢(shì)顯著性被傳統(tǒng)線(xiàn)性回歸方法高估了,這些站點(diǎn)主要位于西北、西南和東部沿海地區(qū)。(2)從全國(guó)溫度趨勢(shì)的空間分布來(lái)看,除新疆中西部地區(qū)呈現(xiàn)降溫趨勢(shì)之外,其他地區(qū)均為增溫趨勢(shì),其中東北、內(nèi)蒙及晉北地區(qū)非自然趨勢(shì)大,增溫顯著。(3)從不同年代際增溫顯著區(qū)域的空間演變來(lái)看,華北、東北地區(qū)率先增溫顯著,之后逐漸向南向西擴(kuò)展,1966~2001年時(shí)段中國(guó)大部分區(qū)域表現(xiàn)為非自然增溫顯著;1971~2006年時(shí)段,東北地區(qū)以及內(nèi)蒙東北部增溫顯著區(qū)域開(kāi)始逐漸減少,同時(shí)中國(guó)西南地區(qū)增溫顯著區(qū)域開(kāi)始逐漸增多;1976~2011年增溫顯著區(qū)域最大;1981~2016年,增溫顯著站點(diǎn)主要集中在黃河、長(zhǎng)江流域及兩大流域之間和中國(guó)南方地區(qū)。綜上,中國(guó)非自然因素引起的...
【文章來(lái)源】:大氣科學(xué). 2020,44(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
1951年1月至2017年6月中國(guó)160站點(diǎn)溫度相對(duì)趨勢(shì)的空間分布Fig.4Spatialdistributionofrelativetemperaturetrendsfor160stationsinChinafromJan1951toJun2017
明傳統(tǒng)檢測(cè)方法使用統(tǒng)一的判別標(biāo)準(zhǔn)更容易導(dǎo)致趨勢(shì)顯著性估計(jì)不準(zhǔn)確。本文所用方法對(duì)各地區(qū)溫度變化趨勢(shì)的顯著性檢測(cè)是基于各地區(qū)溫度演變特征建立不同的判定臨界值來(lái)進(jìn)行的,因此能夠一定程圖41951年1月至2017年6月中國(guó)160站點(diǎn)溫度相對(duì)趨勢(shì)的空間分布Fig.4Spatialdistributionofrelativetemperaturetrendsfor160stationsinChinafromJan1951toJun2017圖51951年1月至2017年6月中國(guó)160站自然變率空間分布Fig.5Spatialdistributionofnaturalvariabilityfor160stationsinChinafromJan1951toJun20173期王瑜等:非自然因素引起的增溫趨勢(shì)的時(shí)空分布特征No.3WANGYuetal.TemporalandSpatialDistributionCharacteristicsofanIncreasingTemperature...571
東北大部分地區(qū)以及西北地區(qū)、江淮地區(qū),并進(jìn)一步逐漸向華南演變,在1976~2011年增溫顯著區(qū)域達(dá)到最大。值得注意的是1971~2006年以后東北增溫顯著區(qū)域逐漸減小,華南增溫顯著區(qū)域逐漸表1溫度變化趨勢(shì)顯著的站點(diǎn)數(shù)多的4個(gè)時(shí)間段顯著站點(diǎn)數(shù)占比Table1Proportionofsignificantsitesinfourtimeperiodsforalargenumberofsiteswithsignificanttemperaturechanges時(shí)間段顯著站點(diǎn)數(shù)占比1966~2001年45%1971~2006年51%1976~2011年61%1981~2016年54%minmax圖61951年1月至2017年6月中國(guó)站點(diǎn)溫度序列非自然趨勢(shì)變化量的空間分布情況(單位:°C):(a)最小非自然趨勢(shì)變化量;(b)最大非自然趨勢(shì)變化量minmaxFig.6SpatialdistributionofunnaturaltrendvariationsintemperatureseriesinChinafromJan1951toJul2017(units:°C):(a)Minimumunnaturaltrendchange;(b)maximumunnaturaltrendchange大氣科學(xué)44卷572ChineseJournalofAtmosphericSciencesVol.44
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]全球變暖趨緩研究進(jìn)展[J]. 蘇京志,溫敏,丁一匯,郜永祺,宋亞芳. 大氣科學(xué). 2016(06)
[2]氣象領(lǐng)域極端事件的長(zhǎng)程相關(guān)性[J]. 封國(guó)林,王啟光,侯威,龔志強(qiáng),支蓉. 物理學(xué)報(bào). 2009(04)
[3]滑動(dòng)去趨勢(shì)波動(dòng)分析與近似熵在動(dòng)力學(xué)結(jié)構(gòu)突變檢測(cè)中的性能比較[J]. 何文平,吳瓊,張文,王啟光,張勇. 物理學(xué)報(bào). 2009(04)
[4]2004/2005年冬季強(qiáng)寒潮事件的等熵位渦分析[J]. 丁一匯,馬曉青. 氣象學(xué)報(bào). 2007(05)
[5]近140年中國(guó)、北半球和全球氣溫的標(biāo)度律[J]. 江田漢,鄧蓮堂. 高原氣象. 2005(03)
[6]檢測(cè)人為氣候變化信號(hào)的“指紋”方法[J]. 丁裕國(guó). 氣象教育與科技. 2002 (01)
碩士論文
[1]基于去趨勢(shì)波動(dòng)分析的中國(guó)氣溫變化趨勢(shì)研究[D]. 李文菁.湘潭大學(xué) 2016
本文編號(hào):3437757
【文章來(lái)源】:大氣科學(xué). 2020,44(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
1951年1月至2017年6月中國(guó)160站點(diǎn)溫度相對(duì)趨勢(shì)的空間分布Fig.4Spatialdistributionofrelativetemperaturetrendsfor160stationsinChinafromJan1951toJun2017
明傳統(tǒng)檢測(cè)方法使用統(tǒng)一的判別標(biāo)準(zhǔn)更容易導(dǎo)致趨勢(shì)顯著性估計(jì)不準(zhǔn)確。本文所用方法對(duì)各地區(qū)溫度變化趨勢(shì)的顯著性檢測(cè)是基于各地區(qū)溫度演變特征建立不同的判定臨界值來(lái)進(jìn)行的,因此能夠一定程圖41951年1月至2017年6月中國(guó)160站點(diǎn)溫度相對(duì)趨勢(shì)的空間分布Fig.4Spatialdistributionofrelativetemperaturetrendsfor160stationsinChinafromJan1951toJun2017圖51951年1月至2017年6月中國(guó)160站自然變率空間分布Fig.5Spatialdistributionofnaturalvariabilityfor160stationsinChinafromJan1951toJun20173期王瑜等:非自然因素引起的增溫趨勢(shì)的時(shí)空分布特征No.3WANGYuetal.TemporalandSpatialDistributionCharacteristicsofanIncreasingTemperature...571
東北大部分地區(qū)以及西北地區(qū)、江淮地區(qū),并進(jìn)一步逐漸向華南演變,在1976~2011年增溫顯著區(qū)域達(dá)到最大。值得注意的是1971~2006年以后東北增溫顯著區(qū)域逐漸減小,華南增溫顯著區(qū)域逐漸表1溫度變化趨勢(shì)顯著的站點(diǎn)數(shù)多的4個(gè)時(shí)間段顯著站點(diǎn)數(shù)占比Table1Proportionofsignificantsitesinfourtimeperiodsforalargenumberofsiteswithsignificanttemperaturechanges時(shí)間段顯著站點(diǎn)數(shù)占比1966~2001年45%1971~2006年51%1976~2011年61%1981~2016年54%minmax圖61951年1月至2017年6月中國(guó)站點(diǎn)溫度序列非自然趨勢(shì)變化量的空間分布情況(單位:°C):(a)最小非自然趨勢(shì)變化量;(b)最大非自然趨勢(shì)變化量minmaxFig.6SpatialdistributionofunnaturaltrendvariationsintemperatureseriesinChinafromJan1951toJul2017(units:°C):(a)Minimumunnaturaltrendchange;(b)maximumunnaturaltrendchange大氣科學(xué)44卷572ChineseJournalofAtmosphericSciencesVol.44
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]全球變暖趨緩研究進(jìn)展[J]. 蘇京志,溫敏,丁一匯,郜永祺,宋亞芳. 大氣科學(xué). 2016(06)
[2]氣象領(lǐng)域極端事件的長(zhǎng)程相關(guān)性[J]. 封國(guó)林,王啟光,侯威,龔志強(qiáng),支蓉. 物理學(xué)報(bào). 2009(04)
[3]滑動(dòng)去趨勢(shì)波動(dòng)分析與近似熵在動(dòng)力學(xué)結(jié)構(gòu)突變檢測(cè)中的性能比較[J]. 何文平,吳瓊,張文,王啟光,張勇. 物理學(xué)報(bào). 2009(04)
[4]2004/2005年冬季強(qiáng)寒潮事件的等熵位渦分析[J]. 丁一匯,馬曉青. 氣象學(xué)報(bào). 2007(05)
[5]近140年中國(guó)、北半球和全球氣溫的標(biāo)度律[J]. 江田漢,鄧蓮堂. 高原氣象. 2005(03)
[6]檢測(cè)人為氣候變化信號(hào)的“指紋”方法[J]. 丁裕國(guó). 氣象教育與科技. 2002 (01)
碩士論文
[1]基于去趨勢(shì)波動(dòng)分析的中國(guó)氣溫變化趨勢(shì)研究[D]. 李文菁.湘潭大學(xué) 2016
本文編號(hào):3437757
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