通過對(duì)桐城市1995—2019年共25年小麥赤霉病的發(fā)生資料與氣象資料進(jìn)行分析,選取影響小麥赤霉病發(fā)生關(guān)鍵期的氣溫、降水、相對(duì)濕度、日照等42個(gè)氣象因子,基于年度病穗率,采用逐步回歸統(tǒng)計(jì)方法,建立小麥赤霉病發(fā)生等級(jí)氣象預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明,2月中旬平均相對(duì)濕度、3月上旬和中旬累計(jì)日照時(shí)數(shù)與年度病穗率呈明顯的負(fù)相關(guān),而2月中旬累計(jì)日照時(shí)數(shù)、2月下旬平均最低氣溫、3月上旬和中旬平均相對(duì)濕度則呈顯著的正相關(guān);交叉檢驗(yàn)復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.63,預(yù)測(cè)結(jié)果同號(hào)率達(dá)88%,預(yù)測(cè)復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.68（α0.01=0.5052）,均達(dá)到0.01的顯著性相關(guān)水平;2017—2019年試報(bào)應(yīng)用預(yù)測(cè)值相對(duì)誤差控制在9%以內(nèi),發(fā)生等級(jí)預(yù)測(cè)完全正確。模型擬合率達(dá)100%,試報(bào)效果好,可靠性強(qiáng),可投入業(yè)務(wù)應(yīng)用。 

【文章來源】：安徽農(nóng)學(xué)通報(bào). 2020,26(16)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

桐城小麥赤霉病病穗率預(yù)測(cè)結(jié)果

通過交叉檢驗(yàn)方法可以得出（見圖2），預(yù)測(cè)結(jié)果同號(hào)率為88%，復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.63，達(dá)到0.01的顯著性相關(guān)水平。一般認(rèn)為，當(dāng)預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值一致時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果為完全正確，兩者相差1個(gè)量級(jí)時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果為基本正確，相差2個(gè)量級(jí)時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果為錯(cuò)誤。以此來評(píng)價(jià)本預(yù)測(cè)模型，其歷史擬合率為100%，其中完全正確率為52%，基本正確率為48%（見表2），尤其2017—2019年試報(bào)應(yīng)用預(yù)測(cè)值相對(duì)誤差控制在9%以內(nèi)，發(fā)生等級(jí)預(yù)測(cè)完全正確。說明用這個(gè)模型來進(jìn)行桐城小麥赤霉病發(fā)生的氣象條件等級(jí)評(píng)定和預(yù)警可靠性很好。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3430542