幾種氣溫客觀預報方法對比及最優(yōu)集成預報研究
發(fā)布時間：2021-10-09 06:30
由于模式本身的誤差以及地形等影響,對模式產(chǎn)品進行訂正釋用是提高氣溫客觀預報準確率的重要手段。基于ECMWF細網(wǎng)格預報產(chǎn)品研發(fā)了氣溫偏差訂正和準對稱混合滑動訓練期MOS預報系統(tǒng),在此基礎上,設計了一種氣溫最優(yōu)集成預報方法。對不同模式和不同客觀方法的日最高、最低氣溫預報準確率進行了對比分析,結(jié)果表明:通過10～30 d的偏差滑動訂正可以較好提高ECMWF細網(wǎng)格模式日最高、最低氣溫預報準確率。偏差滑動訂正在短期內(nèi)訂正效果較顯著,對考核站和魯中山區(qū)訂正效果尤其明顯,對最低氣溫預報訂正效果好于最高氣溫。MOS客觀預報對日最高、最低氣溫預報也有較好的訂正效果,但ECMWF細網(wǎng)格、偏差訂正、MOS客觀預報產(chǎn)品在不同地區(qū)、不同季節(jié)預報準確率有所不同,采用動態(tài)最優(yōu)集成的方法進行最優(yōu)集成預報,可以集成不同客觀方法的預報優(yōu)勢,在多種客觀預報產(chǎn)品的基礎上再次提高預報準確率,達到最優(yōu)集成的目的。
【文章來源】：氣象. 2020,46(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】：11 頁
【部分圖文】：
圖３?２０１８年（ａ，ｂ）和２０１９年（ｃ，ｄ）ＥＣＭＷＦ細網(wǎng)格、ＭＯＳ、偏差訂正對山東�。保玻硞�??國家氣象觀測站１？９?ｄ的日最高氣溫（ａ，ｃ）、日最低氣溫（ｂ，ｄ）預報準確率??Ｆｉｇ．?３?Ａｃｃｕｒａｃｙ?ｒａｔｅｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?１?—?９?ｄ?ｄａｉｌｙ?ｍａｘｉｍｕｍ?ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?（ａ，?ｃ）?ａｎｄ?ｍｉｎｉｍｕｍ??
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圖５，但為２０１９年??Ｆｉｇ．?６?Ｓａｍｅ?ａｓ?Ｆｉｇ．?５，ｂｕｔ?ｉｎ?２０１９??和魯南＇部分地區(qū)預報嚴奸
【參考文獻】：
期刊論文
[1]最優(yōu)集合預報訂正方法在客觀溫度預報中的應用[J]. 郝翠,張迎新,王在文,付宗鈺,DELLE MONACHE Luca. 氣象. 2019(08)
[2]基于目標對象檢驗法的多種模式強降水能力的比較[J]. 曲巧娜,盛春巖,范蘇丹,榮艷敏. 氣象. 2019(07)
[3]幾種格點化溫度滾動訂正預報方案對比研究[J]. 曾曉青,薛峰,趙瑞霞,趙聲蓉. 氣象. 2019(07)
[4]ECMWF高分辨率模式2m溫度預報誤差訂正方法研究[J]. 薛諶彬,陳嫻,張瑛,鄭婧,馬曉華,張雅斌,潘留杰. 氣象. 2019(06)
[5]MOS溫度預報中最優(yōu)訓練期方案[J]. 吳啟樹,韓美,郭弘,蘇同華. 應用氣象學報. 2016(04)
[6]山東省沿海冬春季海陸大風對比分析[J]. 曲巧娜,盛春巖,閻麗鳳. 氣象科學. 2016(03)
[7]山東WRF集合預報系統(tǒng)對“麥德姆”臺風預報檢驗[J]. 盛春巖,范蘇丹,劉詩軍,夏凡,榮艷敏. 山東氣象. 2016(01)
[8]基于CMIP5多模式回報資料的地面氣溫超級集合研究[J]. 智協(xié)飛,趙歡,朱壽鵬,葛非. 大氣科學學報. 2016(01)
[9]GRAPESRAFS系統(tǒng)2m溫度偏差訂正方法研究[J]. 王婧,徐枝芳,范廣洲,劉佩廷,李澤椿. 氣象. 2015(06)
[10]山東精細化海區(qū)風的MOS預報方法研究[J]. 榮艷敏,閻麗鳳,盛春巖,范蘇丹,車軍輝. 海洋預報. 2015(03)
本文編號：3425824
【文章來源】：氣象. 2020,46(10)北大核心CSCD
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【部分圖文】：
圖３?２０１８年（ａ，ｂ）和２０１９年（ｃ，ｄ）ＥＣＭＷＦ細網(wǎng)格、ＭＯＳ、偏差訂正對山東�。保玻硞�??國家氣象觀測站１？９?ｄ的日最高氣溫（ａ，ｃ）、日最低氣溫（ｂ，ｄ）預報準確率??Ｆｉｇ．?３?Ａｃｃｕｒａｃｙ?ｒａｔｅｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?１?—?９?ｄ?ｄａｉｌｙ?ｍａｘｉｍｕｍ?ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?（ａ，?ｃ）?ａｎｄ?ｍｉｎｉｍｕｍ??
１３５６??第４６卷??氣?象??８０－１??７０－??６０??５０－??４０??３０??２０－??１０－??０??８０－Ｉ??７０??６０－??５０??４０－??３０－??２０－??１０－??????（ａ）??（ｃ）??１?２?３?４?５?６?７?８??預報時效／ｄ??（ｂ）??（ｄ）??１２３４５６７８９??預報時效／ｄ??——ＥＣＭＷＦ???ＭＯＳ??－－偏差訂正??圖４同圖３，但為泰山站??Ｆｉｇ．?４?Ｓａｍｅ?ａｓ?Ｆｉｇ．?３?＞?ｂｕｔ?ａｔ?Ｔａｉｓｈａｎ?Ｍｏｕｎｔａｉｎ?Ｓｔａｔｉｏｎ??表１?２０１８年不同方法２０時起報的７２?ｈ的山東省日最高氣溫、??日最低氣溫預報準確率及預報誤差最小率（單位：％）??Ｔａｂｌｅ?１?Ａｃｃｕｒａｃｙ?ｒａｔｅｓ?ａｎｄ?ｍｉｎｉｍｕｍ?ｆｏｒｅｃａｓｔ?ｅｒｒｏｒ?ｒａｔｅｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?２４—７２?ｈ?ｄａｉｌｙ?ｍａｘｉｍｕｍ?ａｎｄ?ｍｉｎｉｍｕｍ??ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?ｆｏｒｅｃａｓｔｓ?ｓｔａｒｔｉｎｇ?ｆｒｏｍ?２０：００?ＢＴ?ｂｙ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｍｅｔｈｏｄｓ?ｉｎ?Ｓｈａｎｄｏｎｇ?ｉｎ?２０１８?（ｕｎｉｔ：?％）??要素??統(tǒng)計量??預報時效??２４?ｈ??４８?ｈ??７２?ｈ??ＥＣＭＷＦ??７７．?１１??７１．?９６??６７．?０１??準確率??ＭＯＳ??８０．?６３??７５．?４４??７０．?８９??曰最高氣溫??偏差訂正??８０．?０６??７５．?０６??６９．?７５??ＥＣＭＷＦ??３１．?９５??３１．?４９??３１．?９０??預報誤差最小率??ＭＯＳ??３５．
圖５，但為２０１９年??Ｆｉｇ．?６?Ｓａｍｅ?ａｓ?Ｆｉｇ．?５，ｂｕｔ?ｉｎ?２０１９??和魯南＇部分地區(qū)預報嚴奸
【參考文獻】：
期刊論文
[1]最優(yōu)集合預報訂正方法在客觀溫度預報中的應用[J]. 郝翠,張迎新,王在文,付宗鈺,DELLE MONACHE Luca. 氣象. 2019(08)
[2]基于目標對象檢驗法的多種模式強降水能力的比較[J]. 曲巧娜,盛春巖,范蘇丹,榮艷敏. 氣象. 2019(07)
[3]幾種格點化溫度滾動訂正預報方案對比研究[J]. 曾曉青,薛峰,趙瑞霞,趙聲蓉. 氣象. 2019(07)
[4]ECMWF高分辨率模式2m溫度預報誤差訂正方法研究[J]. 薛諶彬,陳嫻,張瑛,鄭婧,馬曉華,張雅斌,潘留杰. 氣象. 2019(06)
[5]MOS溫度預報中最優(yōu)訓練期方案[J]. 吳啟樹,韓美,郭弘,蘇同華. 應用氣象學報. 2016(04)
[6]山東省沿海冬春季海陸大風對比分析[J]. 曲巧娜,盛春巖,閻麗鳳. 氣象科學. 2016(03)
[7]山東WRF集合預報系統(tǒng)對“麥德姆”臺風預報檢驗[J]. 盛春巖,范蘇丹,劉詩軍,夏凡,榮艷敏. 山東氣象. 2016(01)
[8]基于CMIP5多模式回報資料的地面氣溫超級集合研究[J]. 智協(xié)飛,趙歡,朱壽鵬,葛非. 大氣科學學報. 2016(01)
[9]GRAPESRAFS系統(tǒng)2m溫度偏差訂正方法研究[J]. 王婧,徐枝芳,范廣洲,劉佩廷,李澤椿. 氣象. 2015(06)
[10]山東精細化海區(qū)風的MOS預報方法研究[J]. 榮艷敏,閻麗鳳,盛春巖,范蘇丹,車軍輝. 海洋預報. 2015(03)
本文編號：3425824
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