G20峰會期間杭州市大氣區(qū)域輸送特征研究
發(fā)布時間:2021-10-08 17:30
利用拉格朗日擴散模型評估G20峰會期間杭州市大氣區(qū)域輸送特征,結(jié)果表明,G20峰會開幕期間杭州市的氣團來源由西南內(nèi)陸轉(zhuǎn)為杭州灣和東海地區(qū),且傳輸速度較快,空氣污染得到顯著清除。保障期間污染情形下,蘇北、安徽、江西等地的氣團輸送更強,浙北和蘇南地區(qū)輸送減弱。在管控情形下,浙北的PM2.5一次排放潛在貢獻降低了15%,減排管控措施有效降低了周邊地區(qū)一次排放對杭州市的空氣污染輸送。1981—2016年G20峰會歷史同期,浙江省對杭州市的氣團貢獻年際變化幅度為26%~85%,平均貢獻為63%。
【文章來源】:中國環(huán)境監(jiān)測. 2020,36(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
G20長三角管控區(qū)域劃分示意圖
除了選擇典型時段分析杭州市日均氣團來源外,本文也分析了保障期間杭州市不同PM2.5污染情形下的氣團來源的差別,如圖4所示。對保障期間杭州市PM2.5小時濃度值從低到高進行排序,選擇最小的25%濃度所在時段作為清潔情形,最大的25%濃度時段作為污染情形,針對這2種情形下對應(yīng)的時間段,分析其氣團來源。從圖4可以看出,清潔情形下,最大的氣團貢獻來自浙北地區(qū)(62%左右),其次是蘇北地區(qū)(約15%),山東地區(qū)也有約10%的貢獻,除此之外蘇南、河北、上海、安徽有3%~8%的貢獻。而在污染情形下,浙北的貢獻降至40%,蘇北地區(qū)貢獻升至20%,江西地區(qū)貢獻約18%左右,安徽的貢獻也有11%左右。來自北方的冷空氣在移動過程中通常移速較快,具有改善杭州市污染擴散條件的作用,而在污染情形下同樣時間內(nèi)氣團移動速度較慢,到達杭州的氣團基本都來自杭州本地及周邊地區(qū)。通過對比2種情形下各地區(qū)氣團貢獻的差異,說明來自北方的冷空氣氣團對PM2.5濃度降低有一定作用,而蘇北、安徽、江西、湖北等周邊地區(qū)的近距離污染傳輸對杭州本地的污染有加劇作用。2.2 區(qū)域污染管控減排評估
LPDM模型計算得到的近地面的氣團足跡能代表空氣氣團的輸送概率,因此結(jié)合排放清單可以計算得到污染物的一次排放對杭州市的影響貢獻[18]。以2015年杭州市排放清單為基準,結(jié)合峰會保障期間采取的管控措施,結(jié)合峰會期間使用的基準和管控清單,計算2種情形下PM2.5濃度一次排放來源的潛在源區(qū)對杭州市的PM2.5貢獻(圖5)。從保障期間杭州市PM2.5潛在源區(qū)分布來看,PM2.5的一次貢獻主要來源于沿江城市帶、上海和杭州灣地區(qū);鶞是樾蜗拢憬辈、蘇南及上海對杭州的貢獻分別為61%、8%和5%,累計貢獻74%;在管控情形下,浙北的貢獻依然最大,但降到46%,然后是蘇南地區(qū)(貢獻了9%),上海貢獻了4%,3個地區(qū)合計貢獻了59%。該地區(qū)工業(yè)發(fā)達,人口密度大,污染排放強。除了以上地區(qū)外,在基準情形下,山東貢獻了6%,蘇北、安徽、浙南、江西等地貢獻為2%~4%,其他地區(qū)合計貢獻了7%。而在管控情形下,山東貢獻了8%,蘇北的潛在貢獻為6%,安徽為5%,浙南和江西的貢獻均為3%,其他地區(qū)合計貢獻了16%。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]G20峰會期間長三角區(qū)域臭氧變化及管控效果評估[J]. 周德榮,田旭東,蔡哲,王曉元,李穎,劉祎,江飛. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[2]夏季重大活動期間O3監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法研究[J]. 師耀龍,呂怡兵,肖建軍. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[3]我國重大活動環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測預(yù)報評估技術(shù)體系的發(fā)展與思考[J]. 伏晴艷,李健軍,田旭東,黃成. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[4]博鰲亞洲論壇2018年年會期間空氣質(zhì)量預(yù)報保障技術(shù)研究[J]. 徐文帥,王勇,晏平仲,皮冬勤,陳蕊,趙鍇,薛英,孟鑫鑫. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[5]精細化預(yù)報在首屆中國國際進口博覽會空氣質(zhì)量保障工作中的應(yīng)用[J]. 胡鳴,張懿華,林燕芬. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[6]長三角區(qū)域空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)及其在重大活動保障中的應(yīng)用[J]. 王茜,黃蕊珠,肖宇. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[7]污染源減排對長三角區(qū)域冬季細顆粒物污染的敏感性研究[J]. 盧威嚴,沈雋永,薛文博,許艷玲,程真. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[8]重大活動空氣質(zhì)量保障預(yù)報會商機制及經(jīng)驗探討[J]. 王曉彥,李健軍,劉冰,許榮,汪巍,朱莉莉,王威,趙熠琳. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2019(01)
[9]浙江省大氣重污染應(yīng)急預(yù)警[J]. 王曉元,徐圣辰,江飛,田旭東,姚德飛,張全. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2018(05)
[10]2017年廈門金磚會晤期間氣象因素與管控措施對空氣質(zhì)量的影響[J]. 張子睿,劉哲,戴潞泓,朱恒,戴楠珍,蔣冬升,胡清華,陳曉秋,吳水平. 環(huán)境科學學報. 2018(11)
本文編號:3424626
【文章來源】:中國環(huán)境監(jiān)測. 2020,36(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
G20長三角管控區(qū)域劃分示意圖
除了選擇典型時段分析杭州市日均氣團來源外,本文也分析了保障期間杭州市不同PM2.5污染情形下的氣團來源的差別,如圖4所示。對保障期間杭州市PM2.5小時濃度值從低到高進行排序,選擇最小的25%濃度所在時段作為清潔情形,最大的25%濃度時段作為污染情形,針對這2種情形下對應(yīng)的時間段,分析其氣團來源。從圖4可以看出,清潔情形下,最大的氣團貢獻來自浙北地區(qū)(62%左右),其次是蘇北地區(qū)(約15%),山東地區(qū)也有約10%的貢獻,除此之外蘇南、河北、上海、安徽有3%~8%的貢獻。而在污染情形下,浙北的貢獻降至40%,蘇北地區(qū)貢獻升至20%,江西地區(qū)貢獻約18%左右,安徽的貢獻也有11%左右。來自北方的冷空氣在移動過程中通常移速較快,具有改善杭州市污染擴散條件的作用,而在污染情形下同樣時間內(nèi)氣團移動速度較慢,到達杭州的氣團基本都來自杭州本地及周邊地區(qū)。通過對比2種情形下各地區(qū)氣團貢獻的差異,說明來自北方的冷空氣氣團對PM2.5濃度降低有一定作用,而蘇北、安徽、江西、湖北等周邊地區(qū)的近距離污染傳輸對杭州本地的污染有加劇作用。2.2 區(qū)域污染管控減排評估
LPDM模型計算得到的近地面的氣團足跡能代表空氣氣團的輸送概率,因此結(jié)合排放清單可以計算得到污染物的一次排放對杭州市的影響貢獻[18]。以2015年杭州市排放清單為基準,結(jié)合峰會保障期間采取的管控措施,結(jié)合峰會期間使用的基準和管控清單,計算2種情形下PM2.5濃度一次排放來源的潛在源區(qū)對杭州市的PM2.5貢獻(圖5)。從保障期間杭州市PM2.5潛在源區(qū)分布來看,PM2.5的一次貢獻主要來源于沿江城市帶、上海和杭州灣地區(qū);鶞是樾蜗拢憬辈、蘇南及上海對杭州的貢獻分別為61%、8%和5%,累計貢獻74%;在管控情形下,浙北的貢獻依然最大,但降到46%,然后是蘇南地區(qū)(貢獻了9%),上海貢獻了4%,3個地區(qū)合計貢獻了59%。該地區(qū)工業(yè)發(fā)達,人口密度大,污染排放強。除了以上地區(qū)外,在基準情形下,山東貢獻了6%,蘇北、安徽、浙南、江西等地貢獻為2%~4%,其他地區(qū)合計貢獻了7%。而在管控情形下,山東貢獻了8%,蘇北的潛在貢獻為6%,安徽為5%,浙南和江西的貢獻均為3%,其他地區(qū)合計貢獻了16%。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]G20峰會期間長三角區(qū)域臭氧變化及管控效果評估[J]. 周德榮,田旭東,蔡哲,王曉元,李穎,劉祎,江飛. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[2]夏季重大活動期間O3監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法研究[J]. 師耀龍,呂怡兵,肖建軍. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[3]我國重大活動環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測預(yù)報評估技術(shù)體系的發(fā)展與思考[J]. 伏晴艷,李健軍,田旭東,黃成. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[4]博鰲亞洲論壇2018年年會期間空氣質(zhì)量預(yù)報保障技術(shù)研究[J]. 徐文帥,王勇,晏平仲,皮冬勤,陳蕊,趙鍇,薛英,孟鑫鑫. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[5]精細化預(yù)報在首屆中國國際進口博覽會空氣質(zhì)量保障工作中的應(yīng)用[J]. 胡鳴,張懿華,林燕芬. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[6]長三角區(qū)域空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)及其在重大活動保障中的應(yīng)用[J]. 王茜,黃蕊珠,肖宇. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[7]污染源減排對長三角區(qū)域冬季細顆粒物污染的敏感性研究[J]. 盧威嚴,沈雋永,薛文博,許艷玲,程真. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2020(02)
[8]重大活動空氣質(zhì)量保障預(yù)報會商機制及經(jīng)驗探討[J]. 王曉彥,李健軍,劉冰,許榮,汪巍,朱莉莉,王威,趙熠琳. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2019(01)
[9]浙江省大氣重污染應(yīng)急預(yù)警[J]. 王曉元,徐圣辰,江飛,田旭東,姚德飛,張全. 中國環(huán)境監(jiān)測. 2018(05)
[10]2017年廈門金磚會晤期間氣象因素與管控措施對空氣質(zhì)量的影響[J]. 張子睿,劉哲,戴潞泓,朱恒,戴楠珍,蔣冬升,胡清華,陳曉秋,吳水平. 環(huán)境科學學報. 2018(11)
本文編號:3424626
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3424626.html
最近更新
教材專著