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G20峰會期間杭州市大氣區(qū)域輸送特征研究

發(fā)布時間:2021-10-08 17:30
  利用拉格朗日擴散模型評估G20峰會期間杭州市大氣區(qū)域輸送特征,結(jié)果表明,G20峰會開幕期間杭州市的氣團來源由西南內(nèi)陸轉(zhuǎn)為杭州灣和東海地區(qū),且傳輸速度較快,空氣污染得到顯著清除。保障期間污染情形下,蘇北、安徽、江西等地的氣團輸送更強,浙北和蘇南地區(qū)輸送減弱。在管控情形下,浙北的PM2.5一次排放潛在貢獻降低了15%,減排管控措施有效降低了周邊地區(qū)一次排放對杭州市的空氣污染輸送。1981—2016年G20峰會歷史同期,浙江省對杭州市的氣團貢獻年際變化幅度為26%~85%,平均貢獻為63%。 

【文章來源】:中國環(huán)境監(jiān)測. 2020,36(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

G20峰會期間杭州市大氣區(qū)域輸送特征研究


G20長三角管控區(qū)域劃分示意圖

氣團,杭州市,情形,來源


除了選擇典型時段分析杭州市日均氣團來源外,本文也分析了保障期間杭州市不同PM2.5污染情形下的氣團來源的差別,如圖4所示。對保障期間杭州市PM2.5小時濃度值從低到高進行排序,選擇最小的25%濃度所在時段作為清潔情形,最大的25%濃度時段作為污染情形,針對這2種情形下對應(yīng)的時間段,分析其氣團來源。從圖4可以看出,清潔情形下,最大的氣團貢獻來自浙北地區(qū)(62%左右),其次是蘇北地區(qū)(約15%),山東地區(qū)也有約10%的貢獻,除此之外蘇南、河北、上海、安徽有3%~8%的貢獻。而在污染情形下,浙北的貢獻降至40%,蘇北地區(qū)貢獻升至20%,江西地區(qū)貢獻約18%左右,安徽的貢獻也有11%左右。來自北方的冷空氣在移動過程中通常移速較快,具有改善杭州市污染擴散條件的作用,而在污染情形下同樣時間內(nèi)氣團移動速度較慢,到達杭州的氣團基本都來自杭州本地及周邊地區(qū)。通過對比2種情形下各地區(qū)氣團貢獻的差異,說明來自北方的冷空氣氣團對PM2.5濃度降低有一定作用,而蘇北、安徽、江西、湖北等周邊地區(qū)的近距離污染傳輸對杭州本地的污染有加劇作用。2.2 區(qū)域污染管控減排評估

杭州市,清單


LPDM模型計算得到的近地面的氣團足跡能代表空氣氣團的輸送概率,因此結(jié)合排放清單可以計算得到污染物的一次排放對杭州市的影響貢獻[18]。以2015年杭州市排放清單為基準,結(jié)合峰會保障期間采取的管控措施,結(jié)合峰會期間使用的基準和管控清單,計算2種情形下PM2.5濃度一次排放來源的潛在源區(qū)對杭州市的PM2.5貢獻(圖5)。從保障期間杭州市PM2.5潛在源區(qū)分布來看,PM2.5的一次貢獻主要來源于沿江城市帶、上海和杭州灣地區(qū);鶞是樾蜗拢憬辈、蘇南及上海對杭州的貢獻分別為61%、8%和5%,累計貢獻74%;在管控情形下,浙北的貢獻依然最大,但降到46%,然后是蘇南地區(qū)(貢獻了9%),上海貢獻了4%,3個地區(qū)合計貢獻了59%。該地區(qū)工業(yè)發(fā)達,人口密度大,污染排放強。除了以上地區(qū)外,在基準情形下,山東貢獻了6%,蘇北、安徽、浙南、江西等地貢獻為2%~4%,其他地區(qū)合計貢獻了7%。而在管控情形下,山東貢獻了8%,蘇北的潛在貢獻為6%,安徽為5%,浙南和江西的貢獻均為3%,其他地區(qū)合計貢獻了16%。

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3424626

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