利用拉格朗日擴(kuò)散模型評(píng)估G20峰會(huì)期間杭州市大氣區(qū)域輸送特征,結(jié)果表明,G20峰會(huì)開(kāi)幕期間杭州市的氣團(tuán)來(lái)源由西南內(nèi)陸轉(zhuǎn)為杭州灣和東海地區(qū),且傳輸速度較快,空氣污染得到顯著清除。保障期間污染情形下,蘇北、安徽、江西等地的氣團(tuán)輸送更強(qiáng),浙北和蘇南地區(qū)輸送減弱。在管控情形下,浙北的PM_2.5一次排放潛在貢獻(xiàn)降低了15%,減排管控措施有效降低了周邊地區(qū)一次排放對(duì)杭州市的空氣污染輸送。1981—2016年G20峰會(huì)歷史同期,浙江省對(duì)杭州市的氣團(tuán)貢獻(xiàn)年際變化幅度為26%～85%,平均貢獻(xiàn)為63%。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè). 2020,36(05)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

G20長(zhǎng)三角管控區(qū)域劃分示意圖

除了選擇典型時(shí)段分析杭州市日均氣團(tuán)來(lái)源外，本文也分析了保障期間杭州市不同PM2.5污染情形下的氣團(tuán)來(lái)源的差別，如圖4所示。對(duì)保障期間杭州市PM2.5小時(shí)濃度值從低到高進(jìn)行排序，選擇最小的25%濃度所在時(shí)段作為清潔情形，最大的25%濃度時(shí)段作為污染情形，針對(duì)這2種情形下對(duì)應(yīng)的時(shí)間段，分析其氣團(tuán)來(lái)源。從圖4可以看出，清潔情形下，最大的氣團(tuán)貢獻(xiàn)來(lái)自浙北地區(qū)(62%左右)，其次是蘇北地區(qū)(約15%)，山東地區(qū)也有約10%的貢獻(xiàn)，除此之外蘇南、河北、上海、安徽有3%～8%的貢獻(xiàn)。而在污染情形下，浙北的貢獻(xiàn)降至40%，蘇北地區(qū)貢獻(xiàn)升至20%，江西地區(qū)貢獻(xiàn)約18%左右，安徽的貢獻(xiàn)也有11%左右。來(lái)自北方的冷空氣在移動(dòng)過(guò)程中通常移速較快，具有改善杭州市污染擴(kuò)散條件的作用，而在污染情形下同樣時(shí)間內(nèi)氣團(tuán)移動(dòng)速度較慢，到達(dá)杭州的氣團(tuán)基本都來(lái)自杭州本地及周邊地區(qū)。通過(guò)對(duì)比2種情形下各地區(qū)氣團(tuán)貢獻(xiàn)的差異，說(shuō)明來(lái)自北方的冷空氣氣團(tuán)對(duì)PM2.5濃度降低有一定作用，而蘇北、安徽、江西、湖北等周邊地區(qū)的近距離污染傳輸對(duì)杭州本地的污染有加劇作用。2.2 區(qū)域污染管控減排評(píng)估

LPDM模型計(jì)算得到的近地面的氣團(tuán)足跡能代表空氣氣團(tuán)的輸送概率，因此結(jié)合排放清單可以計(jì)算得到污染物的一次排放對(duì)杭州市的影響貢獻(xiàn)[18]。以2015年杭州市排放清單為基準(zhǔn)，結(jié)合峰會(huì)保障期間采取的管控措施，結(jié)合峰會(huì)期間使用的基準(zhǔn)和管控清單，計(jì)算2種情形下PM2.5濃度一次排放來(lái)源的潛在源區(qū)對(duì)杭州市的PM2.5貢獻(xiàn)(圖5)。從保障期間杭州市PM2.5潛在源區(qū)分布來(lái)看，PM2.5的一次貢獻(xiàn)主要來(lái)源于沿江城市帶、上海和杭州灣地區(qū)�；鶞�(zhǔn)情形下，浙江北部、蘇南及上海對(duì)杭州的貢獻(xiàn)分別為61%、8%和5%，累計(jì)貢獻(xiàn)74%;在管控情形下，浙北的貢獻(xiàn)依然最大，但降到46%，然后是蘇南地區(qū)(貢獻(xiàn)了9%)，上海貢獻(xiàn)了4%,3個(gè)地區(qū)合計(jì)貢獻(xiàn)了59%。該地區(qū)工業(yè)發(fā)達(dá)，人口密度大，污染排放強(qiáng)。除了以上地區(qū)外，在基準(zhǔn)情形下，山東貢獻(xiàn)了6%，蘇北、安徽、浙南、江西等地貢獻(xiàn)為2%～4%，其他地區(qū)合計(jì)貢獻(xiàn)了7%。而在管控情形下，山東貢獻(xiàn)了8%，蘇北的潛在貢獻(xiàn)為6%，安徽為5%，浙南和江西的貢獻(xiàn)均為3%，其他地區(qū)合計(jì)貢獻(xiàn)了16%。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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