地表水熱通量是地氣水分和能量平衡的重要環(huán)節(jié),動態(tài)監(jiān)測估算農(nóng)業(yè)小流域地表水熱通量,了解區(qū)域范圍水分和能量平衡收支情況,對指導(dǎo)農(nóng)業(yè)灌溉,加強區(qū)域水資源規(guī)劃管理和評價等具有重要意義。論文選擇江西省鷹潭市典型低丘農(nóng)業(yè)小流域為研究區(qū),利用Landsat8和Pleiades衛(wèi)星影像資料結(jié)合地面觀測資料和DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù),分別通過SEBAL和SEBS兩種地表能量平衡模型,對研究區(qū)的蒸散情況進行了精細化估算,對比了兩種模型各個能量分量的估算結(jié)果及參數(shù)變化,并與地面實測日蒸散數(shù)據(jù)進行了驗證,結(jié)果表明SEBS模型在南方典型低丘農(nóng)業(yè)小流域的估算效果相對較好。最后根據(jù)與超高分辨率遙感影像的對比分析,得出了流域內(nèi)各種作物蒸散的空間分布和變化規(guī)律。主要得出結(jié)論如下：（1）通過SEBAL模型和SEBS模型結(jié)合LANDSAT8衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),均可以較好的估算南方典型低丘農(nóng)業(yè)小流域的蒸散情況。與地面實測數(shù)據(jù)的對比分析表明,SEBAL模型和SEBS模型的總體誤差分布在16%和12%左右。SEBS模型在南方典型低丘農(nóng)業(yè)小流域的估算結(jié)果相對較好。（2）利用DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)分別對SEBAL模型和SEBS模型進行了優(yōu)化校正,估... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)概況圖

第六章SEBAL與SEBS模型模擬結(jié)果的對比分析驗證 -^ = 0.32-0.264xexp(-15.1.Q.L^/) (5-10)kB；'為裸土剩余阻抗，計算方法由Brutsaert[_提出：1A:5;'=2.46 (Re*);-In [7.4] (5-11)SEBS模型中區(qū)分了大氣邊界層（Atmospheric Boundary Layer, ABL)或稱行星邊界層(Planetary Boundary Layer, PBL)和大氣近地面層（Atmospheric Surface Layer，ASL)(見圖）。行星邊界層PBL是直接受到地表瑞流作用影響的那部分大氣，高度在100?1000m;大氣近地面層ASL通常是指大氣邊界層ABL底部10%的部分，在粗糖度層之上，大氣近地面層ASL的瑞流通量和Hi力變化大小比大氣邊界層ABL小10%左右。粗糖度層或界面底層是距離近地面只有幾厘米厚的大氣，其分子傳輸比瑞流輸送更占主導(dǎo)地位，粗箱度層的厚度約為地表粗橫高度的35倍，是作物高度的3倍

第七草結(jié)論與展望 第六章SEBAL與SEBS模型模擬結(jié)果的對比分析驗證本章基于SEBAL模型和SEBS模型對研究區(qū)各地表參數(shù)及能量分量的反演結(jié)果，將兩種模型反演結(jié)果進行對比，并用同期地面實測數(shù)據(jù)進行了驗證，結(jié)合研究區(qū)土地覆蓋類型圖分析了 +同土地覆蓋類型下的蒸散發(fā)變化情況。6.1地表參數(shù)(1)歸一化植被指數(shù)NDVI如圖6.1所示，研究區(qū)NDVI的取值范圍大致為-0.407-0979之間，平均值為0.486,其中水體的NDVI基本為負值，部分果樹的NDVI超過0.7,由于數(shù)據(jù)時間為2013年5月14號，該時期植被總體處在生長期，植被指數(shù)相對較高。

【參考文獻】：
期刊論文
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