從安徽省氣象為農(nóng)信息服務的個性化、精準化、智能化需求出發(fā),采用Hadoop架構(gòu)、自然語言處理、相關度分析、大數(shù)據(jù)可視化等大數(shù)據(jù)和人工智能相關技術(shù),研發(fā)安徽省氣象為農(nóng)服務大數(shù)據(jù)平臺。匯集安徽省多部門涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源,通過建立用戶行為畫像、網(wǎng)絡服務熱點的預測,開展精準化的服務產(chǎn)品相關性推薦服務,并跟蹤評估信息服務產(chǎn)品的網(wǎng)絡傳播服務效果,指導后續(xù)關鍵農(nóng)時農(nóng)事建議和決策服務產(chǎn)品的研發(fā)與制作,同時建立氣象為農(nóng)服務大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng),探索實現(xiàn)氣象為農(nóng)信息服務從"人找信息"到"信息找人"的轉(zhuǎn)變。該平臺已在安徽氣象為農(nóng)業(yè)務服務中應用,提升了服務能力,具有較好的行業(yè)知名度和社會影響力。 

【文章來源】：計算機與現(xiàn)代化. 2020,(08)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)邏輯架構(gòu)

氣象為農(nóng)服務大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)主要模塊由用戶畫像、服務評估、數(shù)據(jù)監(jiān)控、農(nóng)氣產(chǎn)品、信息服務、趨利避害、應用案例7個功能模塊組成，如圖2所示。氣象為農(nóng)服務大數(shù)據(jù)服務平臺匯集安徽省各涉農(nóng)部門、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境以及管理的各類涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源，通過用戶行為分析建立用戶畫像[19]，為安徽省農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社、種養(yǎng)大戶等提供精細化、針對性的技術(shù)支撐、信息產(chǎn)品和信息服務[20]。圖3集中展示了平臺用戶畫像及其關聯(lián)的平臺信息服務產(chǎn)品。

氣象為農(nóng)服務大數(shù)據(jù)服務平臺匯集安徽省各涉農(nóng)部門、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境以及管理的各類涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源，通過用戶行為分析建立用戶畫像[19]，為安徽省農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社、種養(yǎng)大戶等提供精細化、針對性的技術(shù)支撐、信息產(chǎn)品和信息服務[20]。圖3集中展示了平臺用戶畫像及其關聯(lián)的平臺信息服務產(chǎn)品。平臺通過對服務產(chǎn)品的熱詞進行分析，生成了服務產(chǎn)品的熱度指數(shù)，開展各類氣象為農(nóng)服務產(chǎn)品的服務效果評估，有效提高了服務產(chǎn)品的實用性。圖4集中展示了不同時間段和不同市縣的關注重點和服務熱點。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于協(xié)同過濾的個性化推薦系統(tǒng)的研究[D]. 李啟序.安徽理工大學 2019
[3]基于用戶畫像的虛擬社區(qū)知識推薦研究[D]. 劉兆幸.鄭州大學 2019
[4]基于多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)的學者用戶畫像關鍵技術(shù)研究[D]. 溫昂展.華南理工大學 2018
[5]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的用戶畫像系統(tǒng)的設計與研究[D]. 關梓驁.北京郵電大學 2018



本文編號：3418132