綜合氣象干旱指數(shù)改進(jìn)及其適用性分析
發(fā)布時間:2021-09-29 06:14
為準(zhǔn)確開展區(qū)域干旱監(jiān)測,該研究對綜合氣象干旱指數(shù)(ComprehensiveMeteorologicalDroughtIndex,CI)進(jìn)行了改進(jìn),使其更適用于干旱的長期監(jiān)測。研究以湖北省區(qū)域為典型研究對象,利用高精度氣象格網(wǎng)數(shù)據(jù)以及歷史災(zāi)情數(shù)據(jù),運用游程理論、相關(guān)性分析和M-K趨勢檢驗等方法,對幾種常用干旱指數(shù)的災(zāi)害識別能力、干旱演變趨勢等進(jìn)行了分析和比較。結(jié)果表明:改進(jìn)后的綜合干旱指數(shù)(The Improved Comprehensive Drought Index,CIn)能夠識別湖北省的多數(shù)歷史重大旱災(zāi);CIn與實際的旱災(zāi)受災(zāi)面積和旱災(zāi)成災(zāi)面積的相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到0.69和0.67,均優(yōu)于CI指數(shù)和SPEI指數(shù);由CIn得到的干旱歷時、干旱烈度的空間分布也與文獻(xiàn)資料相符合。在湖北省區(qū)域內(nèi)取得的干旱時空演變趨勢分析中發(fā)現(xiàn),CIn和SPEI6的M-K測試結(jié)果中干旱趨勢發(fā)生顯著變化的面積比例為40.19%和53.99%(P<0.05),明顯高于CI和SPEI1指數(shù)的26.40%和18.93%,表明CIn和SPEI6對長期的氣候變化更為敏感,由此說明,在旱災(zāi)趨勢分析中應(yīng)選擇合適的干...
【文章來源】:農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2020,36(16)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
種干旱指數(shù)月均值變化Fig.1Monthlymeanchangeoffourdroughtindexes
甘??CIn指數(shù)均能有效識別除1994年夏季和2000年秋季的旱災(zāi)外的13起重大旱災(zāi),但CI指數(shù)存在冬季指數(shù)值偏低的問題,例如1983、1987、1988、1995年冬季并未發(fā)生重大干旱,CI指數(shù)卻存在不合理的低值,這一情況在CIn指數(shù)中得到了改善。圖14種干旱指數(shù)月均值變化Fig.1Monthlymeanchangeoffourdroughtindexes2.2干旱指數(shù)間的相關(guān)性根據(jù)1982—2015年湖北省CI、CIn、SPEI1和SPEI6指數(shù)的網(wǎng)格數(shù)據(jù)對4種指數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析,各指數(shù)間的密度散點圖如圖2所示。圖2干旱指數(shù)之間的密度散點圖Fig.2Densityscatterdiagramofdroughtindexes結(jié)果顯示,4種指數(shù)之間均存在顯著的相關(guān)關(guān)系(P<0.01)。其中,CI和CIn之間的相關(guān)性最好(圖2a),相關(guān)系數(shù)r為0.93,決定系數(shù)R2為0.87,表明兩者對于干旱狀況的反映具有良好的一致性。雖然SPEI1與SPEI6只是考慮的時間尺度不同,但是兩者間的差異較大,相關(guān)系數(shù)最。▓D2b)。觀察圖2c和圖2e可知,CIn和CI與SPEI1的相關(guān)性相當(dāng),R2分別為0.71和0.76;觀察圖2d和圖2f,CIn和CI與SPEI6的R2分別為0.45和0.19,故相較于CI,CIn與SPEI6的相關(guān)性更好。2.3各指數(shù)與實際干旱面積的相關(guān)性根據(jù)各干旱指數(shù)計算結(jié)果,對湖北省年干旱面積比例(DroughtAreaRatio,DAR)、年嚴(yán)重和極端旱面積比例(SevereandExtremeDroughtAreaRatio,SEDAR)進(jìn)行了計算。其中,年干旱面積比例、年嚴(yán)重和極端旱面積比例均按表2中干旱等級劃分表計算。根據(jù)兩者嚴(yán)重程度的不同,計算各干旱指數(shù)得到?
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(http://www.tcsae.org)2020年74干旱烈度進(jìn)行計算,按值的高低,將湖北省分成面積相等的4個區(qū)域,如圖4所示。a.CI,DAR-受災(zāi)面積a.CI,DAR-affectedareab.CIn,DAR-受災(zāi)面積b.CIn,DAR-affectedareac.SPEI1,DAR-受災(zāi)面積c.SPEI1,DAR-affectedaread.SPEI6,DAR-受災(zāi)面積d.SPEI6,DAR-affectedareae.CI,SEDAR-成災(zāi)面積e.CI,SEDAR-disasterareaf.CIn,SEDAR-成災(zāi)面積f.CIn,SEDAR-disasterareag.SPEI,SEDAR-成災(zāi)面積g.SPEI1,SEDAR-disasterareah.SPEI6,SEDAR-成災(zāi)面積h.SPEI6,SEDAR-disasterarea圖3基于不同干旱指數(shù)的年干旱面積比例(DAR)與旱災(zāi)受災(zāi)面積的相關(guān)關(guān)系以及年嚴(yán)重和極端干旱面積比例(SEDAR)與旱災(zāi)成災(zāi)面積的相關(guān)關(guān)系Fig.3Thecorrelationbetweenannualdroughtarearatio(DAR)andtheaffectedareabasedondifferentdroughtindexes,andthecorrelationbetweenannualsevereandextremedroughtarearatio(SEDAR)andthedisasterareaⅠ:鄂東北伏旱嚴(yán)重區(qū)SeveresummerdroughtareainNortheastHubeiProvinceⅡ:鄂西北干旱頻繁區(qū)AridfrequentareainNorthwestHubeiProvinceⅢ:鄂東南干旱區(qū)AridareainSoutheastHubeiProvinceⅣ:江漢平原次旱區(qū)SubaridareainJianghanPlainⅤ:鄂西南輕旱區(qū)LightaridareainSouthwestHubeiProvince圖41982—2015年湖北省不同干旱指數(shù)年均干旱歷時(DD)和干旱烈度(DS)分布Fig.4Annualaveragedroughtduration(DD)anddroughtseverity(DS)basedondifferentdroughtindexesinHubeiprovincefrom1982to2015根據(jù)文獻(xiàn)資料,總體上鄂西北和鄂東北旱情較為嚴(yán)重,漢江平原和鄂東南次之,而鄂西南旱情在全省最輕[10,15]。由圖4可以看出,SPEI1和SPEI6得到的干旱
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)后相對濕潤度指數(shù)的山西省氣象干旱時空特征[J]. 李娜,霍治國,錢錦霞,肖晶晶,周曉宇. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(07)
[2]基于MODIS-EVI和CI的洞庭湖流域植被指數(shù)對氣象干旱的響應(yīng)[J]. 雷倩,章新平,王學(xué)界,賀新光,尚程鵬. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(04)
[3]基于干旱指數(shù)與主成分分析的干旱評價——以錫林河流域為例[J]. 王慧敏,郝祥云,朱仲元. 干旱區(qū)研究. 2019(01)
[4]基于Z指數(shù)的四川干旱時空分布特征[J]. 齊冬梅,李躍清,王鶯,鄧夢雨,任倩. 干旱氣象. 2017(05)
[5]基于SPI/SPEI指數(shù)的東北地區(qū)多時間尺度干旱變化特征對比分析[J]. 徐一丹,任傳友,馬熙達(dá),趙東妮,陳偉. 干旱區(qū)研究. 2017(06)
[6]基于降水蒸發(fā)指數(shù)的1960-2015年內(nèi)蒙古干旱時空特征[J]. 張煦庭,潘學(xué)標(biāo),徐琳,魏培,尹紫薇,邵長秀. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(15)
[7]基于SPI指數(shù)的內(nèi)蒙古地區(qū)干旱演變特征及趨勢預(yù)測[J]. 韓志慧,劉小剛,郝琨,余寧,劉艷偉,楊啟良. 排灌機(jī)械工程學(xué)報. 2017(05)
[8]CI指數(shù)的改進(jìn)及其在陜西省的適用性分析[J]. 李紅梅,王釗,高茂盛. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2015(03)
[9]CI指數(shù)及SPEI指數(shù)在長江中下游地區(qū)的適用性分析[J]. 王文,李亮,蔡曉軍. 熱帶氣象學(xué)報. 2015(03)
[10]Priestley-Taylor模型參數(shù)修正及在蒸散發(fā)估算中的應(yīng)用[J]. 李菲菲,饒良懿,呂琨瓏,李會杰,宋丹丹. 浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報. 2013(05)
本文編號:3413202
【文章來源】:農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2020,36(16)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
種干旱指數(shù)月均值變化Fig.1Monthlymeanchangeoffourdroughtindexes
甘??CIn指數(shù)均能有效識別除1994年夏季和2000年秋季的旱災(zāi)外的13起重大旱災(zāi),但CI指數(shù)存在冬季指數(shù)值偏低的問題,例如1983、1987、1988、1995年冬季并未發(fā)生重大干旱,CI指數(shù)卻存在不合理的低值,這一情況在CIn指數(shù)中得到了改善。圖14種干旱指數(shù)月均值變化Fig.1Monthlymeanchangeoffourdroughtindexes2.2干旱指數(shù)間的相關(guān)性根據(jù)1982—2015年湖北省CI、CIn、SPEI1和SPEI6指數(shù)的網(wǎng)格數(shù)據(jù)對4種指數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析,各指數(shù)間的密度散點圖如圖2所示。圖2干旱指數(shù)之間的密度散點圖Fig.2Densityscatterdiagramofdroughtindexes結(jié)果顯示,4種指數(shù)之間均存在顯著的相關(guān)關(guān)系(P<0.01)。其中,CI和CIn之間的相關(guān)性最好(圖2a),相關(guān)系數(shù)r為0.93,決定系數(shù)R2為0.87,表明兩者對于干旱狀況的反映具有良好的一致性。雖然SPEI1與SPEI6只是考慮的時間尺度不同,但是兩者間的差異較大,相關(guān)系數(shù)最。▓D2b)。觀察圖2c和圖2e可知,CIn和CI與SPEI1的相關(guān)性相當(dāng),R2分別為0.71和0.76;觀察圖2d和圖2f,CIn和CI與SPEI6的R2分別為0.45和0.19,故相較于CI,CIn與SPEI6的相關(guān)性更好。2.3各指數(shù)與實際干旱面積的相關(guān)性根據(jù)各干旱指數(shù)計算結(jié)果,對湖北省年干旱面積比例(DroughtAreaRatio,DAR)、年嚴(yán)重和極端旱面積比例(SevereandExtremeDroughtAreaRatio,SEDAR)進(jìn)行了計算。其中,年干旱面積比例、年嚴(yán)重和極端旱面積比例均按表2中干旱等級劃分表計算。根據(jù)兩者嚴(yán)重程度的不同,計算各干旱指數(shù)得到?
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(http://www.tcsae.org)2020年74干旱烈度進(jìn)行計算,按值的高低,將湖北省分成面積相等的4個區(qū)域,如圖4所示。a.CI,DAR-受災(zāi)面積a.CI,DAR-affectedareab.CIn,DAR-受災(zāi)面積b.CIn,DAR-affectedareac.SPEI1,DAR-受災(zāi)面積c.SPEI1,DAR-affectedaread.SPEI6,DAR-受災(zāi)面積d.SPEI6,DAR-affectedareae.CI,SEDAR-成災(zāi)面積e.CI,SEDAR-disasterareaf.CIn,SEDAR-成災(zāi)面積f.CIn,SEDAR-disasterareag.SPEI,SEDAR-成災(zāi)面積g.SPEI1,SEDAR-disasterareah.SPEI6,SEDAR-成災(zāi)面積h.SPEI6,SEDAR-disasterarea圖3基于不同干旱指數(shù)的年干旱面積比例(DAR)與旱災(zāi)受災(zāi)面積的相關(guān)關(guān)系以及年嚴(yán)重和極端干旱面積比例(SEDAR)與旱災(zāi)成災(zāi)面積的相關(guān)關(guān)系Fig.3Thecorrelationbetweenannualdroughtarearatio(DAR)andtheaffectedareabasedondifferentdroughtindexes,andthecorrelationbetweenannualsevereandextremedroughtarearatio(SEDAR)andthedisasterareaⅠ:鄂東北伏旱嚴(yán)重區(qū)SeveresummerdroughtareainNortheastHubeiProvinceⅡ:鄂西北干旱頻繁區(qū)AridfrequentareainNorthwestHubeiProvinceⅢ:鄂東南干旱區(qū)AridareainSoutheastHubeiProvinceⅣ:江漢平原次旱區(qū)SubaridareainJianghanPlainⅤ:鄂西南輕旱區(qū)LightaridareainSouthwestHubeiProvince圖41982—2015年湖北省不同干旱指數(shù)年均干旱歷時(DD)和干旱烈度(DS)分布Fig.4Annualaveragedroughtduration(DD)anddroughtseverity(DS)basedondifferentdroughtindexesinHubeiprovincefrom1982to2015根據(jù)文獻(xiàn)資料,總體上鄂西北和鄂東北旱情較為嚴(yán)重,漢江平原和鄂東南次之,而鄂西南旱情在全省最輕[10,15]。由圖4可以看出,SPEI1和SPEI6得到的干旱
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)后相對濕潤度指數(shù)的山西省氣象干旱時空特征[J]. 李娜,霍治國,錢錦霞,肖晶晶,周曉宇. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(07)
[2]基于MODIS-EVI和CI的洞庭湖流域植被指數(shù)對氣象干旱的響應(yīng)[J]. 雷倩,章新平,王學(xué)界,賀新光,尚程鵬. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(04)
[3]基于干旱指數(shù)與主成分分析的干旱評價——以錫林河流域為例[J]. 王慧敏,郝祥云,朱仲元. 干旱區(qū)研究. 2019(01)
[4]基于Z指數(shù)的四川干旱時空分布特征[J]. 齊冬梅,李躍清,王鶯,鄧夢雨,任倩. 干旱氣象. 2017(05)
[5]基于SPI/SPEI指數(shù)的東北地區(qū)多時間尺度干旱變化特征對比分析[J]. 徐一丹,任傳友,馬熙達(dá),趙東妮,陳偉. 干旱區(qū)研究. 2017(06)
[6]基于降水蒸發(fā)指數(shù)的1960-2015年內(nèi)蒙古干旱時空特征[J]. 張煦庭,潘學(xué)標(biāo),徐琳,魏培,尹紫薇,邵長秀. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(15)
[7]基于SPI指數(shù)的內(nèi)蒙古地區(qū)干旱演變特征及趨勢預(yù)測[J]. 韓志慧,劉小剛,郝琨,余寧,劉艷偉,楊啟良. 排灌機(jī)械工程學(xué)報. 2017(05)
[8]CI指數(shù)的改進(jìn)及其在陜西省的適用性分析[J]. 李紅梅,王釗,高茂盛. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2015(03)
[9]CI指數(shù)及SPEI指數(shù)在長江中下游地區(qū)的適用性分析[J]. 王文,李亮,蔡曉軍. 熱帶氣象學(xué)報. 2015(03)
[10]Priestley-Taylor模型參數(shù)修正及在蒸散發(fā)估算中的應(yīng)用[J]. 李菲菲,饒良懿,呂琨瓏,李會杰,宋丹丹. 浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報. 2013(05)
本文編號:3413202
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3413202.html
最近更新
教材專著