利用麗江機(jī)場(chǎng)自動(dòng)觀測(cè)站資料、NCEP再分析資料,引入HYSPLIT軌跡模式,對(duì)麗江機(jī)場(chǎng)2019年8月8～9日出現(xiàn)的暴雨過(guò)程水汽輸送特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明,麗江機(jī)場(chǎng)此次暴雨天氣過(guò)程是由孟灣低壓和南海臺(tái)風(fēng)提供充沛的暖濕水汽,與青藏高壓引導(dǎo)南下的冷平流形成不穩(wěn)定層結(jié),低層輻合、高層輻散和強(qiáng)烈的垂直上升運(yùn)動(dòng)是暴雨發(fā)生的動(dòng)力因素。此次暴雨過(guò)程水汽輸送通道主要有三條,其中兩條是由孟灣低壓及南海臺(tái)風(fēng)帶來(lái)洋面上的西南水汽輸送和東北水汽輸送,第三條是來(lái)自云南中部的云南本地水汽輸送。三支通道中,來(lái)自洋面上的兩支通道對(duì)暴雨的水汽貢獻(xiàn)最大,分別為46%和30%,本地通道水汽貢獻(xiàn)率最小;在500hPa高度層上,3條通道的水汽貢獻(xiàn)率基本相當(dāng),600hPa高度層上西南通道和東北通道水汽貢獻(xiàn)率均比較大,而700hPa高度層上西南通道水汽貢獻(xiàn)率占主導(dǎo)地位。 

【文章來(lái)源】：高原山地氣象研究. 2020,40(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

2019年8月8日平均水汽通量(a.700hPa,b.500hPa；單位：10-3g·m-1·hPa-1·s-1)

圖3 2019年8月8日平均水汽通量(a.700hPa,b.500hPa；單位：10-3g·m-1·hPa-1·s-1)圖5 2019年8月7日12時(shí)～10日00時(shí)(UTC)麗江機(jī)場(chǎng)相對(duì)濕度和垂直速度時(shí)間變化（陰影為相對(duì)濕度，單位：%；線(xiàn)條為垂直速度，單位：10-2m·s-1)

為了進(jìn)一步定量區(qū)分不同輸送通道的水汽貢獻(xiàn),用公式1計(jì)算了各通道對(duì)暴雨的水汽輸送貢獻(xiàn)率(圖8)。從計(jì)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)此次暴雨過(guò)程中,來(lái)自孟灣地區(qū)的西南通道(通道1)水汽輸送貢獻(xiàn)最大,占所有水汽的46%;來(lái)自川東地區(qū)南海臺(tái)風(fēng)外圍水汽的東北輸送通道(通道3)占比為30%;由于云南本地水汽主要來(lái)自下墊面蒸發(fā),水汽較少,本地通道對(duì)暴雨的水汽輸送貢獻(xiàn)最小,為24%。圖7 氣塊輸送過(guò)程中高度變化（a）、比濕變化(b)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一次熱帶風(fēng)暴背景下南昌暴雨的水汽來(lái)源及輸送特征[J]. 許彬,熊秋芬,張玉婷.  氣象. 2019(10)
[2]2017年盛夏湖南持續(xù)性暴雨過(guò)程的水汽輸送和收支特征分析[J]. 陳紅專(zhuān),葉成志,陳靜靜,羅植榮.  氣象. 2019(09)
[3]2018年6-7月四川持續(xù)性暴雨的成因分析[J]. 周春花,孫彧.  高原山地氣象研究. 2019(01)
[4]滇西北高原一次突發(fā)性特大暴雨過(guò)程水汽輸送特征分析[J]. 馬志敏,閔穎,朱莉.  氣象科技. 2018(05)
[5]一次有冷空氣侵入的梅汛期大暴雨過(guò)程診斷分析[J]. 藍(lán)俊倩,張浩川,徐月飛.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2018(03)
[6]黃河中游一次致洪暴雨過(guò)程的形成機(jī)理[J]. 宋清芝,呂林宜.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2018(02)
[7]2017年川東北首場(chǎng)暴雨過(guò)程水汽條件分析[J]. 張恒,范思睿,馮禹文,謝皓森.  高原山地氣象研究. 2017(04)
[8]MJO影響下2016年云南首場(chǎng)強(qiáng)降水過(guò)程的成因[J]. 米瑞芝,牛法寶,向影,楊素雨,琚建華.  干旱氣象. 2017(02)
[9]“5.10”岷縣短時(shí)暴雨斜壓鋒生特征和不穩(wěn)定條件分析[J]. 狄瀟泓,許東蓓,肖瑋,沙宏娥,譚丹,宋秀玲.  干旱氣象. 2017(01)

碩士論文
[1]2016-2018年金華地區(qū)大氣降水的水汽輸送特征[D]. 孔蒙.浙江師范大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3405258