利用烏蘭察布市1979—2018年11個(gè)氣象臺(tái)站的月平均2 m氣溫資料,對(duì)比分析了ERA-I再分析氣溫資料的適用性,并對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)和ERA-I資料進(jìn)行氣溫突變檢驗(yàn)分析。結(jié)果表明:ERA-I再分析氣溫能較好地表征烏蘭察布市各臺(tái)站觀測(cè)氣溫的時(shí)空變化,與臺(tái)站觀測(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)為0.98、平均偏差為0.144 ℃;ERA-I資料在6—8月均表現(xiàn)出冷偏差;突變檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)氣溫突變年份為2013年前后,ERA-I再分析氣溫突變年份和觀測(cè)的突變年份一致。 

【文章來源】：南方農(nóng)業(yè). 2020,14(30)

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【部分圖文】：

烏蘭察布市1979—2018年觀測(cè)與再分析月平均氣溫

利用1979—2018年ERA-I第三代再分析氣溫資料和烏蘭察布市11個(gè)氣溫觀測(cè)站觀測(cè)月平均資料在烏蘭察布市的時(shí)空變化進(jìn)行分析,討論了ERA-I再分析氣溫資料在烏蘭察布市的適用性。結(jié)果表明:ERA-I再分析氣溫資料在烏蘭察布市表現(xiàn)出較好的模擬能力,很好地模擬了烏蘭察布市2 m氣溫的時(shí)空變化特征。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,ERA-I再分析氣溫有著較小的偏差和很高的相關(guān)系數(shù),系統(tǒng)性偏差在冬季最小;Pettitt突變檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)烏蘭察布市觀測(cè)氣溫發(fā)生突變的年份在2013年前后。圖4 烏蘭察布市氣溫的Pettitt突變檢驗(yàn)

從統(tǒng)計(jì)特征可以看出,在整個(gè)烏蘭察布市,ERA-I再分析氣溫資料對(duì)氣溫變化趨勢(shì)的模擬能力較好,在烏蘭察布市的相關(guān)系數(shù)很高,高于0.98,均通過了99.9%的信度檢驗(yàn),平均偏差為0.144 ℃,說明ERA-I平均氣溫偏高較小,對(duì)烏蘭察布市的氣溫模擬能力較好。2.2 再分析氣溫的季節(jié)變化與氣象站觀測(cè)資料的對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心第五代全球再分析土壤濕度資料在內(nèi)蒙古的適用性評(píng)估[J]. 宋海清,孫小龍,李云鵬.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2020(06)
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博士論文
[1]氣候變化和人類活動(dòng)影響下錫林河流域水文過程響應(yīng)研究[D]. 宋小園.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016



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