利用寧夏11個國家基準站和國家基本站1984—2001年期間蒸發(fā)平行對比觀測資料以及同期地面氣象觀測資料,選擇相關性較好且易于獲取的氣象因子,分站、分月建立蒸發(fā)折算系數(shù)K值多元回歸訂正模型,訂正模型均通過顯著性檢驗,平均相對誤差減小到3.3%,折算精度提高了35%,訂正效果顯著�；跉夂蛳嗨评碚�,進行蒸發(fā)氣候分區(qū),利用各分區(qū)長序列與短序列同步對比蒸發(fā)觀測資料,確立各氣候分區(qū)和不同年型的非冰期經(jīng)驗訂正折算系數(shù)值。在基本折算系數(shù)的基礎上,基于蒸發(fā)觀測站小型蒸發(fā)量的距平值,進行二次訂正,提高了蒸發(fā)觀測資料的可用性,可滿足其在生態(tài)環(huán)境等方面專業(yè)氣象服務需求。 

【文章來源】：寧夏工程技術. 2020,19(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

蒸發(fā)折算系數(shù)月變化

折算系數(shù)與平均氣溫相關分析（9月份）

折算系數(shù)與平均相對濕度相關分析（8月份）

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3391405