城市熱島效應(yīng)已成為全球與區(qū)域氣候變化研究中的焦點(diǎn)問題。對(duì)城市熱島效應(yīng)的時(shí)間尺度研究,有助于掌握其內(nèi)在變化規(guī)律,進(jìn)而厘定各影響因子的貢獻(xiàn)。目前,基于遙感數(shù)據(jù)分析城市熱島的影響因子與驅(qū)動(dòng)機(jī)制,多集中在單一或少數(shù)因子上：針對(duì)城市熱島時(shí)間尺度特征的研究,尚停留在定性分析階段,缺乏有效的分析方法。本文以衛(wèi)星遙感所觀測(cè)的城市地表熱島效應(yīng)（簡稱“城市熱島”）為對(duì)象,以北京市為研究區(qū),以城市熱島的逐月與逐日演變特征為切入點(diǎn),構(gòu)建了城市熱島的時(shí)間尺度模型,并開展了逐日城市熱島驅(qū)動(dòng)機(jī)制的挖掘與模擬,進(jìn)而對(duì)逐日城市熱島的演變特征及其內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行了定量分析。本文的主要研究工作及結(jié)論如下：（1）建立了改進(jìn)的地表溫度空間分辨率提升方法,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了研究區(qū)2001-2012年間白天、夜間共4個(gè)時(shí)次的1km逐月地表溫度數(shù)據(jù)集。驗(yàn)證表明,該數(shù)據(jù)集具有較高的精度,能夠滿足城市熱島時(shí)間尺度研究的需求。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了逐月城市熱島強(qiáng)度時(shí)間序列。（2）為定量揭示研究區(qū)城市熱島強(qiáng)度在不同頻率上的時(shí)間序列特征,進(jìn)而量化高頻的天氣因素對(duì)城市熱島的影響機(jī)制,基于經(jīng)典時(shí)間序列模型、X-11-ARIMA等對(duì)城市熱島強(qiáng)度進(jìn)行時(shí)間序列... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１研巧區(qū)示意困??２．２ＭＯＤＩＳ數(shù)據(jù)與預(yù)處理??

?電子科技大學(xué)碩±學(xué)位論文???其次Ｉ水體選用差值歸一化水體指數(shù)（ＮＤＷＩ）提取。Ｍｃｆｅｅｔｅｒｓ提出的ＮＤＷＩ??是由ｂａｎｄ４的反射值與ｂａｎｄ２的反射值之差比上兩者之和，用于提取影像中的水??體效果較好１５２１。結(jié)合研究中實(shí)際情況，大致選取經(jīng)驗(yàn)值ＮＤＷＩ＞－０．２作為水體。??最后，利用ｂａｎｄｌ的亮度（Ｂｒｉｇｈｔｎｅｓｓ）提取裸地。裸地由于無植被覆蓋，表??面干燥且粗糟度較低，對(duì)于電磁波反射強(qiáng)烈，在假彩色圖像中通常表現(xiàn)為窩亮度，??研究中實(shí)驗(yàn)選取Ｂｒｉｇｈｔｎｅｓｓ＞０．２為裸地。??其余部分歸為城鎮(zhèn)區(qū)域。經(jīng)人為修正、調(diào)整，最終精度驗(yàn)證結(jié)果表明，所有??年份的分類精度均較高，Ｋａｐｐａ系數(shù)均高于化９２。為了進(jìn)一步劃定城市及鄉(xiāng)村區(qū)??域，利用決策樹方法，逐年分別提取出四種地表覆蓋類型，存儲(chǔ)為矢量格式，如??圖?２－２：??２００１?２００５?２００８?２０１２??

?？恤?乂??圖２－２?２００１－２０１２年部分年份北京地區(qū)地表覆蓋類型空間分布??２．３?ＤＥＭ數(shù)據(jù)與預(yù)處理??除上述Ｍ０ＤＩＳ產(chǎn)品外，還選取了航天雷達(dá)地形測(cè)繪任務(wù)（Ｓｈｕｔｔｌｅ?Ｒａｄａｒ??Ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ?Ｍｉｓｓｉｏｎ，?ＳＲＴＭ）提供的數(shù)字髙程模型（ＤＥＭ）數(shù)據(jù)，其空間分辨率??為９０ｍ。ＳＲＴＭ在５７°的傾角軌道上發(fā)射，可Ｗ觀測(cè)到北絳６０巧南韓％義間的??地形特征，其覆蓋范圍大約為地球陸地表面面積的８０％。９０ｍ分辨率的數(shù)據(jù)是由??原始的３０ｍ分辨率平均得來的。??將北京研巧區(qū)ＤＥＭ數(shù)據(jù)進(jìn)行ＵＴＭ重投影，然后利用Ａｉｘｇｉｓ的最鄰近重采??樣和哉剪得到該研巧區(qū)原始分辨率和目標(biāo)分辨率的ＤＥＭ數(shù)據(jù)。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Reconstruction and analysis of temporal and spatial variations in surface soil moisture in China using remote sensing[J]. LU Hui1& SHI JianCheng21Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, and Center for Earth System Science, Tsinghua University,Beijing 100084, China;2The Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China.  Chinese Science Bulletin. 2012(22)
[2]支持向量機(jī)的北京城市熱島模擬:熱島強(qiáng)度空間格局曲面模擬及其應(yīng)用[J]. 占文鳳,陳云浩,周紀(jì),李京.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2011(01)
[3]運(yùn)用動(dòng)態(tài)諧波回歸模型對(duì)MODIS葉面積指數(shù)時(shí)間序列產(chǎn)品的分析與預(yù)測(cè)[J]. 江波,梁順林,王錦地,肖志強(qiáng).  遙感學(xué)報(bào). 2010(01)
[4]基于遙感影像的城市熱島容量模型及其應(yīng)用——以北京地區(qū)為例[J]. 周紀(jì),陳云浩,李京,翁齊浩,易文斌.  遙感學(xué)報(bào). 2008(05)
[5]北京春季城市熱島特征及強(qiáng)熱島影響因子[J]. 李興榮,胡非,舒文軍.  南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào). 2008(01)
[6]基于遙感的城市空間熱環(huán)境尋因分析[J]. 陳云浩,李曉兵,宮阿都.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(06)
[7]Application of MODIS satellite products to the air pollution research in Beijing[J]. Alexis K.H.Lau.  Science in China（Series D:Earth Sciences）. 2005(S2)
[8]城市人為熱對(duì)北京熱環(huán)境的影響[J]. 佟華,劉輝志,桑建國,胡非.  氣候與環(huán)境研究. 2004(03)
[9]Characteristics of the Heat Island Effect in Shanghai and Its Possible Mechanism[J]. 陳隆勛,朱文琴,周秀驥,周自江.  Advances in Atmospheric Sciences. 2003(06)
[10]北京市近40年城市熱島效應(yīng)研究[J]. 宋艷玲,張尚印.  中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2003(04)

博士論文
[1]基于內(nèi)容的圖像檢索與分類若干技術(shù)的研究[D]. 王上.吉林大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3390190