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不同升溫情景下中國(guó)東北地區(qū)平均氣候和極端氣候事件變化預(yù)估

發(fā)布時(shí)間:2021-09-04 17:04
  利用區(qū)域氣候模式RegCM4的逐日氣溫和降水資料,預(yù)估1.5℃和2.0℃升溫情景下,東北地區(qū)平均氣候和極端氣候事件的變化。結(jié)果表明:RCP4.5排放情景下,模式預(yù)計(jì)在2030年和2044年左右穩(wěn)定達(dá)到1.5℃和2.0℃升溫;兩種升溫情景下,東北地區(qū)氣溫、積溫、生長(zhǎng)季長(zhǎng)度均呈增加趨勢(shì),且增幅隨著升溫閾值的升高而增加; 1.5℃升溫情景下,年平均氣溫增幅為1.19℃,年平均降水距平百分率增幅為5.78%,積溫增加247.1℃·d,生長(zhǎng)季長(zhǎng)度延長(zhǎng)7.0 d; 2.0℃升溫情景下氣溫、積溫、生長(zhǎng)季長(zhǎng)度增幅較1.5℃升溫情景下顯著,但是年和四季降水普遍減少,年降水距平百分率減小1.96%。兩種升溫情景下,極端高溫事件顯著增加,極端低溫事件顯著減少,極端降水事件普遍增加。霜凍日數(shù)、結(jié)冰日數(shù)均呈顯著減少趨勢(shì),熱浪持續(xù)指數(shù)呈顯著增加趨勢(shì);未來(lái)東北地區(qū)降水極端性增強(qiáng),不僅單次降水過(guò)程的量級(jí)增大,極端降水過(guò)程的量級(jí)也明顯增大,隨著升溫閾值的增大,極端降水的強(qiáng)度也逐漸增大。 

【文章來(lái)源】:氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2020,36(05)

【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)

【部分圖文】:

不同升溫情景下中國(guó)東北地區(qū)平均氣候和極端氣候事件變化預(yù)估


RCP4.5排放情景下中國(guó)東北地區(qū)氣溫相對(duì)于1900—1930年的升溫幅度年際變化

空間分布,情景,空間分布,氣溫


第5期敖雪等:不同升溫情景下中國(guó)東北地區(qū)平均氣候和極端氣候事件變化預(yù)估43變暖的敏感地區(qū)。如表3所示,1.5℃升溫情景下中國(guó)東北地區(qū)年單位為℃圖21.5℃(a)和2.0℃(b)升溫情景下中國(guó)東北地區(qū)氣溫相對(duì)于1986—2006年模擬值的變化空間分布Fig.2SpatialdistributionsoftheannualmeantemperaturechangeinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1.5℃(a)and2℃(b)relativeto1986to2005undertheRCP4.5scenario和四季降水呈增加趨勢(shì),年平均降水距平百分率增幅為5.78%;就四季而言,冬季降水增幅明顯,秋季和夏季次之,春季降水呈微弱減少趨勢(shì)。中國(guó)區(qū)域年平均降水相對(duì)于1986—2005年增加了5.2%,且存在明顯的季節(jié)差異,冬季增幅比較明顯[28]。2.0℃升溫情景下年和四季降水普遍減少,但幅度較小,年降水距平百分率減小1.96%;在季節(jié)尺度上,除了秋季降水微弱增加,其他季節(jié)均減少,說(shuō)明從21世紀(jì)20—40年代,降水整體上呈減少趨勢(shì)。劉俸霞等[25]利用區(qū)域氣候模式研究發(fā)現(xiàn),1.5℃升溫情景下長(zhǎng)江中下游地區(qū)年降水量相對(duì)于基準(zhǔn)期將增加5%,2.0℃升溫情景下年降水量將減少3%,年降水量表現(xiàn)為先增后減的變化趨勢(shì),與本文研究結(jié)果較為一致。表3相對(duì)于1986—2005年1.5℃和2.0℃升溫情景下東北地區(qū)年及四季降水距平百分率相對(duì)變化的預(yù)估結(jié)果Table3ResultsofrelativechangesofanomalypercentageinannualandseasonalprecipitationinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1.5℃and2.0℃relativeto1986to2005undertheRCP4.5scenario%升溫情景年春季夏季秋季冬季1.5℃升溫情?

空間分布,情景,百分率,空間分布


44氣象與環(huán)境學(xué)報(bào)第36卷增加,西南和東北地區(qū)降水減少,減少幅度基本介于0%—10%之間,與本文研究結(jié)果較一致。單位為%圖31.5℃(a)和2.0℃(b)升溫情景下中國(guó)東北地區(qū)降水百分率相對(duì)于1986—2006年模擬值的變化空間分布Fig.3SpatialdistributionsofanomalypercentageintheannualprecipitationinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1.5℃(a)and2.0℃(b)relativeto1986to2005undertheRCP4.5scenario劉珂和姜大膀[29]研究中國(guó)未來(lái)氣候變化后發(fā)現(xiàn),RCP4.5情景下21世紀(jì)中后期,中國(guó)東北三省北部地區(qū)會(huì)略微變干,降水微弱減少。1.5℃升溫情景下中國(guó)東北地區(qū)≥10℃積溫和生長(zhǎng)季長(zhǎng)度均呈增加趨勢(shì)(圖略),積溫增加247.1℃·d,空間上大致呈現(xiàn)出南高北低的分布格局,遼寧省積溫增幅為282.3℃·d,遼寧南部地區(qū)積溫增幅明顯,最大增幅位于大連,達(dá)467.7℃·d;黑龍江東北部和中部地區(qū)積溫增幅最小,均小于210℃·d。生長(zhǎng)季長(zhǎng)度空間上呈現(xiàn)出南部和西部偏大,北部和東部偏小的分布格局(圖略);中國(guó)東北地區(qū)生長(zhǎng)季長(zhǎng)度平均延長(zhǎng)7.0d,遼寧省平均延長(zhǎng)9.4d,遼寧南部地區(qū)延長(zhǎng)最多,均在10d以上,最大變化位于大連,達(dá)16.7d,遼寧北部和遼寧中部地區(qū)將延長(zhǎng)6.4—9.0d;黑龍江呼瑪?shù)貐^(qū)生長(zhǎng)季延長(zhǎng)最短,僅0.8d。2.0℃升溫情景下積溫和生長(zhǎng)季長(zhǎng)度進(jìn)一步增大(圖略),中國(guó)東北地區(qū)積溫達(dá)488.2℃·d,遼寧省積溫將增加515.1℃·d,遼寧中部和南部地區(qū)積溫增幅較大,最大增幅位于大連,達(dá)617.6℃·d;吉林東北部地區(qū)積溫增幅較小,小于420℃·d,最小值位于吉林和龍。東北地區(qū)生長(zhǎng)季長(zhǎng)度空間上呈現(xiàn)南低北高的

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]模式內(nèi)部變率引起的1.5℃和2℃升溫閾值出現(xiàn)時(shí)間模擬的不確定性研究[J]. 季滌非,劉利,李立娟,孫超,于馨竹,李銳喆,張誠(chéng),王斌.  氣候變化研究進(jìn)展. 2019(04)
[2]基于多區(qū)域模式集合的中國(guó)西部干旱區(qū)極端溫度未來(lái)預(yù)估[J]. 于恩濤,孫建奇.  大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]CMIP5全球氣候模式對(duì)中國(guó)黃河流域氣候模擬能力的評(píng)估[J]. 周文翀,韓振宇.  氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]CMIP5和CMIP3對(duì)未來(lái)中國(guó)近地層風(fēng)速變化的預(yù)估[J]. 江瀅,徐希燕,劉漢武,王文本,董旭光.  氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(06)
[5]基于CMIP5耦合氣候模式的1.5℃和2℃升溫閾值出現(xiàn)時(shí)間研究[J]. 周夢(mèng)子,周廣勝,呂曉敏,周莉,汲玉河.  氣候變化研究進(jìn)展. 2018(03)
[6]RegCM4模式對(duì)雄安及周邊區(qū)域氣候變化的集合預(yù)估[J]. 吳婕,高學(xué)杰,徐影.  大氣科學(xué). 2018(03)
[7]全球1.5和2℃溫升時(shí)的氣溫和降水變化預(yù)估[J]. 胡婷,孫穎,張學(xué)斌.  科學(xué)通報(bào). 2017(26)
[8]1.5~4℃升溫閾值下亞洲地區(qū)氣候變化預(yù)估[J]. 徐影,周波濤,吳婕,韓振宇,張永香,吳佳.  氣候變化研究進(jìn)展. 2017(04)
[9]全球升溫控制在1.5℃和2.0℃時(shí)中國(guó)分省人口格局[J]. 王艷君,景丞,曹麗格,姜彤,孫赫敏,黃金龍,翟建青,陶輝,高超,蘇布達(dá).  氣候變化研究進(jìn)展. 2017(04)
[10]全球升溫1.5℃與2.0℃情景下中國(guó)極端低溫事件變化與耕地暴露度研究[J]. 王安乾,蘇布達(dá),王艷君,黃金龍,溫姍姍,姜彤.  氣象學(xué)報(bào). 2017(03)

碩士論文
[1]全球變暖1.5℃和2℃下中國(guó)極端溫度的變化及歸因[D]. 石晨.南京信息工程大學(xué) 2018



本文編號(hào):3383658

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