不同升溫情景下中國東北地區(qū)平均氣候和極端氣候事件變化預(yù)估
發(fā)布時間:2021-09-04 17:04
利用區(qū)域氣候模式RegCM4的逐日氣溫和降水資料,預(yù)估1.5℃和2.0℃升溫情景下,東北地區(qū)平均氣候和極端氣候事件的變化。結(jié)果表明:RCP4.5排放情景下,模式預(yù)計在2030年和2044年左右穩(wěn)定達到1.5℃和2.0℃升溫;兩種升溫情景下,東北地區(qū)氣溫、積溫、生長季長度均呈增加趨勢,且增幅隨著升溫閾值的升高而增加; 1.5℃升溫情景下,年平均氣溫增幅為1.19℃,年平均降水距平百分率增幅為5.78%,積溫增加247.1℃·d,生長季長度延長7.0 d; 2.0℃升溫情景下氣溫、積溫、生長季長度增幅較1.5℃升溫情景下顯著,但是年和四季降水普遍減少,年降水距平百分率減小1.96%。兩種升溫情景下,極端高溫事件顯著增加,極端低溫事件顯著減少,極端降水事件普遍增加。霜凍日數(shù)、結(jié)冰日數(shù)均呈顯著減少趨勢,熱浪持續(xù)指數(shù)呈顯著增加趨勢;未來東北地區(qū)降水極端性增強,不僅單次降水過程的量級增大,極端降水過程的量級也明顯增大,隨著升溫閾值的增大,極端降水的強度也逐漸增大。
【文章來源】:氣象與環(huán)境學(xué)報. 2020,36(05)
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
RCP4.5排放情景下中國東北地區(qū)氣溫相對于1900—1930年的升溫幅度年際變化
第5期敖雪等:不同升溫情景下中國東北地區(qū)平均氣候和極端氣候事件變化預(yù)估43變暖的敏感地區(qū)。如表3所示,1.5℃升溫情景下中國東北地區(qū)年單位為℃圖21.5℃(a)和2.0℃(b)升溫情景下中國東北地區(qū)氣溫相對于1986—2006年模擬值的變化空間分布Fig.2SpatialdistributionsoftheannualmeantemperaturechangeinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1.5℃(a)and2℃(b)relativeto1986to2005undertheRCP4.5scenario和四季降水呈增加趨勢,年平均降水距平百分率增幅為5.78%;就四季而言,冬季降水增幅明顯,秋季和夏季次之,春季降水呈微弱減少趨勢。中國區(qū)域年平均降水相對于1986—2005年增加了5.2%,且存在明顯的季節(jié)差異,冬季增幅比較明顯[28]。2.0℃升溫情景下年和四季降水普遍減少,但幅度較小,年降水距平百分率減小1.96%;在季節(jié)尺度上,除了秋季降水微弱增加,其他季節(jié)均減少,說明從21世紀20—40年代,降水整體上呈減少趨勢。劉俸霞等[25]利用區(qū)域氣候模式研究發(fā)現(xiàn),1.5℃升溫情景下長江中下游地區(qū)年降水量相對于基準期將增加5%,2.0℃升溫情景下年降水量將減少3%,年降水量表現(xiàn)為先增后減的變化趨勢,與本文研究結(jié)果較為一致。表3相對于1986—2005年1.5℃和2.0℃升溫情景下東北地區(qū)年及四季降水距平百分率相對變化的預(yù)估結(jié)果Table3ResultsofrelativechangesofanomalypercentageinannualandseasonalprecipitationinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1.5℃and2.0℃relativeto1986to2005undertheRCP4.5scenario%升溫情景年春季夏季秋季冬季1.5℃升溫情?
44氣象與環(huán)境學(xué)報第36卷增加,西南和東北地區(qū)降水減少,減少幅度基本介于0%—10%之間,與本文研究結(jié)果較一致。單位為%圖31.5℃(a)和2.0℃(b)升溫情景下中國東北地區(qū)降水百分率相對于1986—2006年模擬值的變化空間分布Fig.3SpatialdistributionsofanomalypercentageintheannualprecipitationinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1.5℃(a)and2.0℃(b)relativeto1986to2005undertheRCP4.5scenario劉珂和姜大膀[29]研究中國未來氣候變化后發(fā)現(xiàn),RCP4.5情景下21世紀中后期,中國東北三省北部地區(qū)會略微變干,降水微弱減少。1.5℃升溫情景下中國東北地區(qū)≥10℃積溫和生長季長度均呈增加趨勢(圖略),積溫增加247.1℃·d,空間上大致呈現(xiàn)出南高北低的分布格局,遼寧省積溫增幅為282.3℃·d,遼寧南部地區(qū)積溫增幅明顯,最大增幅位于大連,達467.7℃·d;黑龍江東北部和中部地區(qū)積溫增幅最小,均小于210℃·d。生長季長度空間上呈現(xiàn)出南部和西部偏大,北部和東部偏小的分布格局(圖略);中國東北地區(qū)生長季長度平均延長7.0d,遼寧省平均延長9.4d,遼寧南部地區(qū)延長最多,均在10d以上,最大變化位于大連,達16.7d,遼寧北部和遼寧中部地區(qū)將延長6.4—9.0d;黑龍江呼瑪?shù)貐^(qū)生長季延長最短,僅0.8d。2.0℃升溫情景下積溫和生長季長度進一步增大(圖略),中國東北地區(qū)積溫達488.2℃·d,遼寧省積溫將增加515.1℃·d,遼寧中部和南部地區(qū)積溫增幅較大,最大增幅位于大連,達617.6℃·d;吉林東北部地區(qū)積溫增幅較小,小于420℃·d,最小值位于吉林和龍。東北地區(qū)生長季長度空間上呈現(xiàn)南低北高的
【參考文獻】:
期刊論文
[1]模式內(nèi)部變率引起的1.5℃和2℃升溫閾值出現(xiàn)時間模擬的不確定性研究[J]. 季滌非,劉利,李立娟,孫超,于馨竹,李銳喆,張誠,王斌. 氣候變化研究進展. 2019(04)
[2]基于多區(qū)域模式集合的中國西部干旱區(qū)極端溫度未來預(yù)估[J]. 于恩濤,孫建奇. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[3]CMIP5全球氣候模式對中國黃河流域氣候模擬能力的評估[J]. 周文翀,韓振宇. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2018(06)
[4]CMIP5和CMIP3對未來中國近地層風(fēng)速變化的預(yù)估[J]. 江瀅,徐希燕,劉漢武,王文本,董旭光. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2018(06)
[5]基于CMIP5耦合氣候模式的1.5℃和2℃升溫閾值出現(xiàn)時間研究[J]. 周夢子,周廣勝,呂曉敏,周莉,汲玉河. 氣候變化研究進展. 2018(03)
[6]RegCM4模式對雄安及周邊區(qū)域氣候變化的集合預(yù)估[J]. 吳婕,高學(xué)杰,徐影. 大氣科學(xué). 2018(03)
[7]全球1.5和2℃溫升時的氣溫和降水變化預(yù)估[J]. 胡婷,孫穎,張學(xué)斌. 科學(xué)通報. 2017(26)
[8]1.5~4℃升溫閾值下亞洲地區(qū)氣候變化預(yù)估[J]. 徐影,周波濤,吳婕,韓振宇,張永香,吳佳. 氣候變化研究進展. 2017(04)
[9]全球升溫控制在1.5℃和2.0℃時中國分省人口格局[J]. 王艷君,景丞,曹麗格,姜彤,孫赫敏,黃金龍,翟建青,陶輝,高超,蘇布達. 氣候變化研究進展. 2017(04)
[10]全球升溫1.5℃與2.0℃情景下中國極端低溫事件變化與耕地暴露度研究[J]. 王安乾,蘇布達,王艷君,黃金龍,溫姍姍,姜彤. 氣象學(xué)報. 2017(03)
碩士論文
[1]全球變暖1.5℃和2℃下中國極端溫度的變化及歸因[D]. 石晨.南京信息工程大學(xué) 2018
本文編號:3383658
【文章來源】:氣象與環(huán)境學(xué)報. 2020,36(05)
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
RCP4.5排放情景下中國東北地區(qū)氣溫相對于1900—1930年的升溫幅度年際變化
第5期敖雪等:不同升溫情景下中國東北地區(qū)平均氣候和極端氣候事件變化預(yù)估43變暖的敏感地區(qū)。如表3所示,1.5℃升溫情景下中國東北地區(qū)年單位為℃圖21.5℃(a)和2.0℃(b)升溫情景下中國東北地區(qū)氣溫相對于1986—2006年模擬值的變化空間分布Fig.2SpatialdistributionsoftheannualmeantemperaturechangeinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1.5℃(a)and2℃(b)relativeto1986to2005undertheRCP4.5scenario和四季降水呈增加趨勢,年平均降水距平百分率增幅為5.78%;就四季而言,冬季降水增幅明顯,秋季和夏季次之,春季降水呈微弱減少趨勢。中國區(qū)域年平均降水相對于1986—2005年增加了5.2%,且存在明顯的季節(jié)差異,冬季增幅比較明顯[28]。2.0℃升溫情景下年和四季降水普遍減少,但幅度較小,年降水距平百分率減小1.96%;在季節(jié)尺度上,除了秋季降水微弱增加,其他季節(jié)均減少,說明從21世紀20—40年代,降水整體上呈減少趨勢。劉俸霞等[25]利用區(qū)域氣候模式研究發(fā)現(xiàn),1.5℃升溫情景下長江中下游地區(qū)年降水量相對于基準期將增加5%,2.0℃升溫情景下年降水量將減少3%,年降水量表現(xiàn)為先增后減的變化趨勢,與本文研究結(jié)果較為一致。表3相對于1986—2005年1.5℃和2.0℃升溫情景下東北地區(qū)年及四季降水距平百分率相對變化的預(yù)估結(jié)果Table3ResultsofrelativechangesofanomalypercentageinannualandseasonalprecipitationinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1.5℃and2.0℃relativeto1986to2005undertheRCP4.5scenario%升溫情景年春季夏季秋季冬季1.5℃升溫情?
44氣象與環(huán)境學(xué)報第36卷增加,西南和東北地區(qū)降水減少,減少幅度基本介于0%—10%之間,與本文研究結(jié)果較一致。單位為%圖31.5℃(a)和2.0℃(b)升溫情景下中國東北地區(qū)降水百分率相對于1986—2006年模擬值的變化空間分布Fig.3SpatialdistributionsofanomalypercentageintheannualprecipitationinNortheastChinawhenannualmeantemperaturerisingby1.5℃(a)and2.0℃(b)relativeto1986to2005undertheRCP4.5scenario劉珂和姜大膀[29]研究中國未來氣候變化后發(fā)現(xiàn),RCP4.5情景下21世紀中后期,中國東北三省北部地區(qū)會略微變干,降水微弱減少。1.5℃升溫情景下中國東北地區(qū)≥10℃積溫和生長季長度均呈增加趨勢(圖略),積溫增加247.1℃·d,空間上大致呈現(xiàn)出南高北低的分布格局,遼寧省積溫增幅為282.3℃·d,遼寧南部地區(qū)積溫增幅明顯,最大增幅位于大連,達467.7℃·d;黑龍江東北部和中部地區(qū)積溫增幅最小,均小于210℃·d。生長季長度空間上呈現(xiàn)出南部和西部偏大,北部和東部偏小的分布格局(圖略);中國東北地區(qū)生長季長度平均延長7.0d,遼寧省平均延長9.4d,遼寧南部地區(qū)延長最多,均在10d以上,最大變化位于大連,達16.7d,遼寧北部和遼寧中部地區(qū)將延長6.4—9.0d;黑龍江呼瑪?shù)貐^(qū)生長季延長最短,僅0.8d。2.0℃升溫情景下積溫和生長季長度進一步增大(圖略),中國東北地區(qū)積溫達488.2℃·d,遼寧省積溫將增加515.1℃·d,遼寧中部和南部地區(qū)積溫增幅較大,最大增幅位于大連,達617.6℃·d;吉林東北部地區(qū)積溫增幅較小,小于420℃·d,最小值位于吉林和龍。東北地區(qū)生長季長度空間上呈現(xiàn)南低北高的
【參考文獻】:
期刊論文
[1]模式內(nèi)部變率引起的1.5℃和2℃升溫閾值出現(xiàn)時間模擬的不確定性研究[J]. 季滌非,劉利,李立娟,孫超,于馨竹,李銳喆,張誠,王斌. 氣候變化研究進展. 2019(04)
[2]基于多區(qū)域模式集合的中國西部干旱區(qū)極端溫度未來預(yù)估[J]. 于恩濤,孫建奇. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[3]CMIP5全球氣候模式對中國黃河流域氣候模擬能力的評估[J]. 周文翀,韓振宇. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2018(06)
[4]CMIP5和CMIP3對未來中國近地層風(fēng)速變化的預(yù)估[J]. 江瀅,徐希燕,劉漢武,王文本,董旭光. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2018(06)
[5]基于CMIP5耦合氣候模式的1.5℃和2℃升溫閾值出現(xiàn)時間研究[J]. 周夢子,周廣勝,呂曉敏,周莉,汲玉河. 氣候變化研究進展. 2018(03)
[6]RegCM4模式對雄安及周邊區(qū)域氣候變化的集合預(yù)估[J]. 吳婕,高學(xué)杰,徐影. 大氣科學(xué). 2018(03)
[7]全球1.5和2℃溫升時的氣溫和降水變化預(yù)估[J]. 胡婷,孫穎,張學(xué)斌. 科學(xué)通報. 2017(26)
[8]1.5~4℃升溫閾值下亞洲地區(qū)氣候變化預(yù)估[J]. 徐影,周波濤,吳婕,韓振宇,張永香,吳佳. 氣候變化研究進展. 2017(04)
[9]全球升溫控制在1.5℃和2.0℃時中國分省人口格局[J]. 王艷君,景丞,曹麗格,姜彤,孫赫敏,黃金龍,翟建青,陶輝,高超,蘇布達. 氣候變化研究進展. 2017(04)
[10]全球升溫1.5℃與2.0℃情景下中國極端低溫事件變化與耕地暴露度研究[J]. 王安乾,蘇布達,王艷君,黃金龍,溫姍姍,姜彤. 氣象學(xué)報. 2017(03)
碩士論文
[1]全球變暖1.5℃和2℃下中國極端溫度的變化及歸因[D]. 石晨.南京信息工程大學(xué) 2018
本文編號:3383658
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