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ECMWF降雨預報信息不同利用形式精度評估

發(fā)布時間:2021-09-03 12:30
  基于尼爾基水庫上游控制流域面積內(nèi)的實測面雨量值,應(yīng)用相關(guān)系數(shù)R、相對誤差RE、均方根誤差RMSE、錯一級可利用率RU、安全范圍內(nèi)的可利用率RS等指標評估了ECMWF集合降雨預報信息按累計和逐日兩種利用形式下1~10 d不同預見期的預報降雨精度。結(jié)果表明:①按累計方式使用的預報降雨量,預見期從第1 d至第10 d,與相應(yīng)實際降雨量的相關(guān)性程度均較高,相對誤差均在允許誤差范圍,降雨量預報Ⅰ級~Ⅳ級的可利用率相對較高,精度滿足要求,適宜用于水文預報或水庫預報調(diào)度中;②按逐日方式使用的未來第1 d到第10 d逐日預報降雨量,預見期在5 d內(nèi)時精度基本滿足要求,可以用于預報或調(diào)度中,而預見期為6~10 d時,預報值與實際值相關(guān)性程度較差,預報偏差較大、Ⅲ級、Ⅳ級可利用率相對較低,不推薦直接使用。 

【文章來源】:中國農(nóng)村水利水電. 2020,(07)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

ECMWF降雨預報信息不同利用形式精度評估


相關(guān)系數(shù)評估結(jié)果

流域,水庫


尼爾基水庫位于嫩江干流中部,是干流上唯一一座具有多年調(diào)節(jié)性能的大型綜合利用水利樞紐工程,其控制流域面積達6.64 萬km2,占嫩江流域面積的22.9%[9],具體見圖1。該流域位于北溫帶大陸性季風氣候區(qū),春季歷時短、干燥多風、蒸發(fā)量大,夏季炎熱多雨,秋季歷時短降溫急驟,冬季歷時長、寒冷干燥[10]。流域內(nèi)多年日平均氣溫為-3~3 ℃,最低氣溫一般出現(xiàn)在1月份,最高氣溫一般出現(xiàn)在8月份[11]。流域多年平均降雨量為400~500 mm,受太平洋季風影響,年內(nèi)降水分配極不均勻,夏季的時候太平洋季風把暖濕氣團輸送到北方,暖濕氣團與北方冷空氣交匯,形成大面積降雨。因此降水主要集中在夏季,占年降水總量的70%~80%,容易發(fā)生洪澇災(zāi)害[12];冬天降水極少,僅占年降水量的5%以下[10]。本文實測降水數(shù)據(jù)取自于中國地面降水日值0.5°×0.5°格點數(shù)據(jù)集(V2.0)中的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)集涵蓋整個中國大陸范圍、數(shù)據(jù)時間系列較完整,包含1961年至今的逐日降水格點數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)集經(jīng)薄盤樣條法對2 474 個高質(zhì)量的國家級臺站降水資料插值而來,所采用的臺站密度高、且在研制過程中考慮了地形影響,分辨率較高,為精確描述中國區(qū)域降水變化提供數(shù)據(jù)支持。趙煜飛等人[13]、國家氣象信息中心評估報告[14]等已對其適用性進行了評估,發(fā)現(xiàn)格點化降水數(shù)據(jù)可以較好地描述一定范圍內(nèi)面雨量。本文將研究區(qū)域(122.5°E ~127°E、48.5°N ~51.5°N)內(nèi)控制格點(見圖1中小黑點)上2007-2013年6-9月中的逐日降雨數(shù)據(jù)提取出來,通過各格點數(shù)據(jù)加權(quán)求和得到該流域相應(yīng)時段逐日實測面雨量值,經(jīng)計算多日面雨量均值為3.24 mm。其中各格點降雨值的權(quán)重按以下步驟確定:假設(shè)各格點控制面積均等,以格點為中心作0.5°邊長的正方形,與研究流域重疊的部分作為該格點的有效貢獻部分,將其相應(yīng)面積占研究流域面積的比例作為各格點的權(quán)重。

相對誤差,降雨量,相關(guān)系數(shù),預報誤差


圖2 相關(guān)系數(shù)評估結(jié)果(2)1~10 d逐日預報降雨量與相應(yīng)實測降雨量之間在預見期為5 d內(nèi)相關(guān)系數(shù)R大于0.6或約等于0.6,在6 d后明顯低于0.6,即預見期在1~5 d時逐日預報降雨能預測降雨的變化趨勢而6~10 d趨勢預估較差;相對誤差RE在預見期為7 d內(nèi)均小于20%的允許范圍,而在8~10 d的預見期時超過允許誤差范圍;從總體指標上看,預見期在5 d內(nèi)精度滿足要求,而預見期繼續(xù)增長,預報值與實測值的相關(guān)性相對較差,預報誤差相對較大。

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
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[2]耦合中長期徑流預報信息的水庫調(diào)度方式研究[D]. 盧迪.大連理工大學 2015
[3]跨流域調(diào)水預報優(yōu)化調(diào)度方法及應(yīng)用研究[D]. 習樹峰.大連理工大學 2011

碩士論文
[1]英那河水庫降雨預報信息可利用性研究及應(yīng)用[D]. 王聰琿.大連理工大學 2016
[2]基于TIGGE資料的集合預報應(yīng)用研究[D]. 畢瀟瀟.南京信息工程大學 2013



本文編號:3381113

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