本文統(tǒng)計了2012～2018年四川盆地在弱天氣系統(tǒng)影響條件下出現(xiàn)的30次突發(fā)性暖區(qū)暴雨過程,按850hPa影響系統(tǒng)將其分為了偏東風(fēng)型、偏南風(fēng)型和低渦型3類,并利用地面自動站和實況探空觀測資料統(tǒng)計了暴雨的時空分布特征和相關(guān)物理量閾值,利用ERA-Interim再分析資料對各類暴雨的環(huán)流平均場進(jìn)行了分析。主要結(jié)論為:（1）偏東風(fēng)型和偏南風(fēng)型暴雨均出現(xiàn)在盆地西部,其中偏東風(fēng)型雨帶更靠近龍門山脈,低渦型暴雨主要出現(xiàn)在盆地南部,3類暴雨過程中的短時強降水具有明顯的日變化特征,都是夜間增多,次日上午減少;（2）暖區(qū)暴雨臨近時,500hPa四川盆地為西太平洋副熱帶高壓外圍的偏南或弱波動氣流,700 hPa云貴至四川盆地為西南氣流,850 hPa貴州至四川盆地為偏東或偏南氣流,平均風(fēng)速增大2～4m·s^-1,暴雨主要出現(xiàn)在850hPa風(fēng)速輻合及淺薄的低渦環(huán)流區(qū)域,在偏東風(fēng)型暴雨過程中,龍門山地形的強迫抬升也起到了重要作用。（3）暖區(qū)暴雨發(fā)生在異常高能高濕的條件下,850 hPa平均比濕達(dá)16.8 g·kg^-1、CAPE平均值達(dá)1956 J·kg^-1<... 

【文章來源】：自然災(zāi)害學(xué)報. 2020,29(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

暖區(qū)暴雨(20:00～20:00,包括國家站和區(qū)域站)頻率分布

短時強降水站數(shù)分布

偏南風(fēng)型暴雨臨近時(圖3(c)),與偏東風(fēng)型相比,副高更為偏西,588dagpm線西脊點位于110°E附近,但脊線位于28°N附近,較偏東風(fēng)型偏南,與偏東風(fēng)型類似的是,在暴雨過程臨近時和過程中(圖3(d))均無高原低槽東移,暴雨發(fā)生在副高588dagpm與586dagpm線之間的偏南氣流中。低渦型暴雨臨近時(圖3(e)),副高位置較偏南風(fēng)型更為偏東偏南,588dagpm線西脊點位于115°E附近,脊線位于24°N附近,四川盆地位于586dagpm線邊緣,與前兩種類型有所不同的是,在中南半島北部至我國云南西部有一反氣旋環(huán)流,暴雨過程中(圖3(f))該反氣旋環(huán)流略有加強,其東側(cè)的偏西北氣流與副高外圍的偏南氣流,在四川盆地南部至云南北部形成了一弱波動,暴雨出現(xiàn)在586dagpm線附近的弱波動氣流中。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]地質(zhì)災(zāi)害脅迫下的社會經(jīng)濟(jì)恢復(fù)力評估及其提升策略——以都江堰市為例[J]. 田叢珊,方一平.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2019(06)
[2]四川盆地西部兩次暖區(qū)暴雨過程分析[J]. 楊康權(quán),肖遞祥,羅輝,龍柯吉.  氣象科技. 2019(05)
[3]基于信息流理論的降雨指標(biāo)與滑坡泥石流因果分析[J]. 陸研,謝濤,徐輝,劉振波.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2019(04)
[4]天津市中心城區(qū)內(nèi)澇減緩策略研究[J]. 孫忠,運迎霞.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2019(04)
[5]華南暖區(qū)暴雨事件的篩選與分類研究[J]. 劉瑞鑫,孫建華,陳鮑發(fā).  大氣科學(xué). 2019(01)
[6]華北一次暖區(qū)暴雨雷暴觸發(fā)及傳播機(jī)制研究[J]. 孫密娜,王秀明,胡玲,陳宏,韓婷婷.  氣象. 2018(10)
[7]夏季江南地區(qū)暖區(qū)暴雨的統(tǒng)計分析[J]. 汪玲瑤,諶蕓,肖天貴,李晟祺,葛蕾.  氣象. 2018(06)
[8]2017年廣州“5·7”暖區(qū)特大暴雨的中尺度系統(tǒng)和可預(yù)報性[J]. 伍志方,蔡景就,林良勛,胡勝,張華龍,韋凱華.  氣象. 2018(04)
[9]高原低渦影響下的一次暖區(qū)強降水特征分析[J]. 楊康權(quán),盧萍,張琳.  熱帶氣象學(xué)報. 2017(03)
[10]華南暖區(qū)暴雨研究進(jìn)展[J]. 何立富,陳濤,孔期.  應(yīng)用氣象學(xué)報. 2016(05)



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