本文利用熱力學(xué)方程推導(dǎo)以及等熵軌跡模擬兩種熱力學(xué)方法,基于2016年南亞高壓核心區(qū)的氣球探空資料,以及訂正后的2012、2016年MLS v4.2 L2與AIRS v6.0 L2衛(wèi)星資料得到的加熱率數(shù)據(jù),分別對南亞高壓區(qū)的垂直速度進行了計算,得到熱力學(xué)垂直速度（V_T）。此方法于原理上優(yōu)于常規(guī)運動學(xué)方法,可以有效避免運動學(xué)方法計算對大尺度水平環(huán)流小擾動不敏感所引起的誤差,并且在觀測資料越來越準(zhǔn)確的趨勢下,此方法會越來越接近真實大氣的情況。將V_T與ERA-Interim再分析資料的運動學(xué)垂直速度(V_ERA-I)進行了對比與分析。結(jié)果表明:（1）V_T與V_ERA-I在描述阿里區(qū)域白天垂直速度時,差異較大。上對流層（150 h Pa以下）,二者都顯示在此區(qū)域上空為上升運動。但下平流層（150 h Pa以上）V_T為弱下沉運動,并且隨高度減小。V_ERA-I則表示此區(qū)域內(nèi)為較強的上升運動。（2）V_T與V_ERA-I

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

012，2016年6-9月MLS/AIRS衛(wèi)星數(shù)據(jù)集的訂正范圍

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文18圖3.12016年6-9月夜間平均的VAli與VERA-I，單位（cm·s-1）。藍(lán)線為VERA-I，紅線為VAli，綠線為二者差值（VERA-I-VAli）。三條黃線自下而上分別為150hPa，70hPa和50hPa。注：（a）和（b）采用不同范圍的橫坐標(biāo)表示，縱坐標(biāo)所示高度是連續(xù)的。3.2.2基于AIRS加熱率資料的垂直速度VAIRS相比較于VAli，增加了2012年白天和2016年的數(shù)據(jù)，在時間上更加連續(xù)，區(qū)域范圍也更加廣，可作為VAli與VERA-I對比分析的補充。VAIRS所表現(xiàn)的垂直運動弱于VERA-I，白天VAIRS低層上升中層下沉，高層趨于0，而VERA-I整體以上升運動為主。夜間VAIRS與VERA-I一致性較好，都表現(xiàn)出低層的下沉，高層的上升。如圖3.2所示，在2012年，VAIRS白天與夜間分布差異并不明顯，在200hPa高度上，白天VAIRS的垂直運動較夜晚更加明顯，其時間序列中的最大值和最小值數(shù)值都更大，最大分別可達(dá)±2cm·s-1，并且以上升運動為主。夜間垂直運動極值出現(xiàn)較少，整體垂直運動不強烈，上升運動占據(jù)主導(dǎo)。150hPa和100hPa高度上，VAIRS白天仍以上升運動為主，上升速

第三章熱力學(xué)方程計算垂直速度與ERA-Interim垂直速度比對分析19度極值分別為1.5cm·s-1與1cm·s-1，下沉運動的極值較校但是夜間VAIRS在此高度上下沉運動出現(xiàn)比例與極值都明顯增大，以下沉運動為主，下沉的極值分別為1.5cm·s-1與1cm·s-1。70hPa高度，VAIRS白天與夜間都集中于0線附近，垂直速度幾乎為0。從垂直變化上看，隨著高度上升VAIRS出現(xiàn)了明顯的減小趨勢，在下平流層區(qū)域幾乎為0，白天以上升運動為主，夜間以低層（200hPa）上升，中層下沉（150-100hPa）為主。VERA-I在白天各個高度上都表現(xiàn)出了明顯強于VAIRS的上升運動，上升速度極值大于VAIRS，并且隨高度遞減的變化趨勢也較明顯，但是在70hPa附近，VERA-I垂直速度依舊保持在極值0.5cm·s-1的強度。二者差異（綠線）顯示，在VAIRS與VERA-I具有相同垂直運動方向時，VAIRS總是弱于VERA-I，表現(xiàn)出更弱的上升與下沉。其夜間的分布與圖3.1分析結(jié)果較為符合。圖3.22012年6-9月阿里地區(qū)的逐日VAIRS與VERA-I時間序列，單位（cm·s-1）。藍(lán)線為VERA-I，紅線為VAIRS，綠線為二者差值（VERA-I-VAIRS）。（a）為白天的逐日序列，（b）為夜晚的逐日序列。垂直方向選取200hPa，150hPa，100hPa和70hPa層次。

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