基于去趨勢(shì)預(yù)置白Mann-Kendall檢驗(yàn)的舟山市降水變化趨勢(shì)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-08-29 18:55
為科學(xué)認(rèn)識(shí)舟山群島降水變化趨勢(shì),基于去趨勢(shì)預(yù)置白Mann-Kendall檢驗(yàn)方法,對(duì)舟山市及所轄4縣(區(qū))1956—2018年的年降水量進(jìn)行趨勢(shì)分析,發(fā)現(xiàn)整體呈上升趨勢(shì)。舟山市及所轄4縣(區(qū))年降水量呈持續(xù)上升趨勢(shì)的起始時(shí)間幾乎都在1974年左右,在此之前均出現(xiàn)波動(dòng)。1992年后年降水量均出現(xiàn)顯著上升趨勢(shì),4縣(區(qū))中相對(duì)遠(yuǎn)離大陸的岱山縣和嵊泗縣上升趨勢(shì)較定海區(qū)和普陀區(qū)更為顯著。根據(jù)降水變化趨勢(shì),以1974年為界,分析前后2個(gè)時(shí)間段降水徑流變化,發(fā)現(xiàn)年水資源量的增幅較降水量更明顯,年際變化更不均勻。
【文章來(lái)源】:浙江水利科技. 2020,48(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
預(yù)處理前后降水序列PACF圖
原序列與預(yù)處理去自相關(guān)序列的EMD Residual成分對(duì)比圖
應(yīng)用M-K趨勢(shì)檢驗(yàn)法對(duì)TFPW法處理后序列進(jìn)行趨勢(shì)分析,結(jié)果見(jiàn)圖3。經(jīng)計(jì)算,舟山市1956—2018年的降水量趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果Z為3.07,遠(yuǎn)大于α=0.05時(shí)的臨界值1.96,表明舟山市的年降水量整體上呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)。從圖3中可見(jiàn):(1)從1974年開(kāi)始,U統(tǒng)計(jì)量持續(xù)為正值,說(shuō)明降水量從1974年開(kāi)始持續(xù)呈增大趨勢(shì);(2)1956—1974年,U統(tǒng)計(jì)量有正有負(fù),降水量出現(xiàn)波動(dòng);(3)1974—1992年,U統(tǒng)計(jì)量雖然為正值,但均位于臨界線內(nèi),說(shuō)明降水量上升趨勢(shì)不顯著;(4)1992年之后,U統(tǒng)計(jì)量超出α=0.05時(shí)的臨界線,降水量呈現(xiàn)明顯的增大趨勢(shì);(5)1999—2003年、2015—2018年,U統(tǒng)計(jì)量超過(guò)了α=0.01時(shí)的臨界線,降水量增大趨勢(shì)極為顯著。應(yīng)用同樣的方法,對(duì)舟山市4個(gè)縣(區(qū))(定海、普陀、岱山、嵊泗)的年降水量進(jìn)行趨勢(shì)檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)圖4。定海區(qū)、普陀區(qū)、岱山縣、嵊泗縣的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分別為:2.609 7、2.870 6、3.333 3、3.677 3,四縣(區(qū))總體上降水都呈增大趨勢(shì),其中嵊泗縣的增大趨勢(shì)最明顯、岱山縣次之、定海區(qū)最弱,增大趨勢(shì)出現(xiàn)的差異可能與地理位置有關(guān)。舟山市為群島城市,定海區(qū)和普陀區(qū)除部分小島外,絕大部分行政區(qū)域在舟山本島上,嵊泗縣和岱山縣與舟山本島地理隔離,相對(duì)定海區(qū)和普陀區(qū)離大陸更遠(yuǎn)。4縣(區(qū))U統(tǒng)計(jì)量持續(xù)正值的起始時(shí)間幾乎都在1974年左右,但是與定海區(qū)和普陀區(qū)不同,岱山縣和嵊泗縣U統(tǒng)計(jì)量在1956—1965年持續(xù)為正值,降水量增大趨勢(shì)相對(duì)定海區(qū)和普陀區(qū)而言更為明顯。以α=0.05臨界線來(lái)判斷降水量顯著增大的起始時(shí)間,普陀區(qū)較其他3個(gè)縣(區(qū))而言,開(kāi)始得最早,為1989年;定海區(qū)最晚,為1997年;岱山縣和嵊泗縣比較接近,分別為1992年和1993年。以α=0.01臨界線判斷降水量增大趨勢(shì)是否極為顯著,岱山縣和嵊泗縣過(guò)臨界線的年份較定海區(qū)和普陀區(qū)多,定海區(qū)幾乎可以認(rèn)定為未超過(guò)臨界線。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]海島地區(qū)水資源短缺解決方案比較研究——以舟山群島為例[J]. 魏婧,鄭雄偉,馬海波. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2016(06)
[2]金沙江流域降水和徑流時(shí)空演變的非一致性分析[J]. 張海榮,周建中,曾小凡,葉磊,孟長(zhǎng)青. 水文. 2015(06)
[3]水文氣象序列趨勢(shì)分析與變異診斷的方法及其對(duì)比[J]. 張應(yīng)華,宋獻(xiàn)方. 干旱區(qū)地理. 2015(04)
[4]舟山市水資源分析評(píng)價(jià)[J]. 許紅燕,黃志珍. 水文. 2014(03)
[5]基于中國(guó)氣象資料的趨勢(shì)檢驗(yàn)方法對(duì)比分析[J]. 章誕武,叢振濤,倪廣恒. 水科學(xué)進(jìn)展. 2013(04)
[6]青藏高原40年來(lái)降水量時(shí)空變化趨勢(shì)[J]. 張文綱,李述訓(xùn),龐強(qiáng)強(qiáng). 水科學(xué)進(jìn)展. 2009(02)
[7]海水淡化在舟山海島地區(qū)的適用性分析[J]. 陳康翔,錢(qián)德雪. 浙江水利科技. 2006(05)
本文編號(hào):3371196
【文章來(lái)源】:浙江水利科技. 2020,48(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
預(yù)處理前后降水序列PACF圖
原序列與預(yù)處理去自相關(guān)序列的EMD Residual成分對(duì)比圖
應(yīng)用M-K趨勢(shì)檢驗(yàn)法對(duì)TFPW法處理后序列進(jìn)行趨勢(shì)分析,結(jié)果見(jiàn)圖3。經(jīng)計(jì)算,舟山市1956—2018年的降水量趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果Z為3.07,遠(yuǎn)大于α=0.05時(shí)的臨界值1.96,表明舟山市的年降水量整體上呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)。從圖3中可見(jiàn):(1)從1974年開(kāi)始,U統(tǒng)計(jì)量持續(xù)為正值,說(shuō)明降水量從1974年開(kāi)始持續(xù)呈增大趨勢(shì);(2)1956—1974年,U統(tǒng)計(jì)量有正有負(fù),降水量出現(xiàn)波動(dòng);(3)1974—1992年,U統(tǒng)計(jì)量雖然為正值,但均位于臨界線內(nèi),說(shuō)明降水量上升趨勢(shì)不顯著;(4)1992年之后,U統(tǒng)計(jì)量超出α=0.05時(shí)的臨界線,降水量呈現(xiàn)明顯的增大趨勢(shì);(5)1999—2003年、2015—2018年,U統(tǒng)計(jì)量超過(guò)了α=0.01時(shí)的臨界線,降水量增大趨勢(shì)極為顯著。應(yīng)用同樣的方法,對(duì)舟山市4個(gè)縣(區(qū))(定海、普陀、岱山、嵊泗)的年降水量進(jìn)行趨勢(shì)檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)圖4。定海區(qū)、普陀區(qū)、岱山縣、嵊泗縣的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分別為:2.609 7、2.870 6、3.333 3、3.677 3,四縣(區(qū))總體上降水都呈增大趨勢(shì),其中嵊泗縣的增大趨勢(shì)最明顯、岱山縣次之、定海區(qū)最弱,增大趨勢(shì)出現(xiàn)的差異可能與地理位置有關(guān)。舟山市為群島城市,定海區(qū)和普陀區(qū)除部分小島外,絕大部分行政區(qū)域在舟山本島上,嵊泗縣和岱山縣與舟山本島地理隔離,相對(duì)定海區(qū)和普陀區(qū)離大陸更遠(yuǎn)。4縣(區(qū))U統(tǒng)計(jì)量持續(xù)正值的起始時(shí)間幾乎都在1974年左右,但是與定海區(qū)和普陀區(qū)不同,岱山縣和嵊泗縣U統(tǒng)計(jì)量在1956—1965年持續(xù)為正值,降水量增大趨勢(shì)相對(duì)定海區(qū)和普陀區(qū)而言更為明顯。以α=0.05臨界線來(lái)判斷降水量顯著增大的起始時(shí)間,普陀區(qū)較其他3個(gè)縣(區(qū))而言,開(kāi)始得最早,為1989年;定海區(qū)最晚,為1997年;岱山縣和嵊泗縣比較接近,分別為1992年和1993年。以α=0.01臨界線判斷降水量增大趨勢(shì)是否極為顯著,岱山縣和嵊泗縣過(guò)臨界線的年份較定海區(qū)和普陀區(qū)多,定海區(qū)幾乎可以認(rèn)定為未超過(guò)臨界線。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]海島地區(qū)水資源短缺解決方案比較研究——以舟山群島為例[J]. 魏婧,鄭雄偉,馬海波. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2016(06)
[2]金沙江流域降水和徑流時(shí)空演變的非一致性分析[J]. 張海榮,周建中,曾小凡,葉磊,孟長(zhǎng)青. 水文. 2015(06)
[3]水文氣象序列趨勢(shì)分析與變異診斷的方法及其對(duì)比[J]. 張應(yīng)華,宋獻(xiàn)方. 干旱區(qū)地理. 2015(04)
[4]舟山市水資源分析評(píng)價(jià)[J]. 許紅燕,黃志珍. 水文. 2014(03)
[5]基于中國(guó)氣象資料的趨勢(shì)檢驗(yàn)方法對(duì)比分析[J]. 章誕武,叢振濤,倪廣恒. 水科學(xué)進(jìn)展. 2013(04)
[6]青藏高原40年來(lái)降水量時(shí)空變化趨勢(shì)[J]. 張文綱,李述訓(xùn),龐強(qiáng)強(qiáng). 水科學(xué)進(jìn)展. 2009(02)
[7]海水淡化在舟山海島地區(qū)的適用性分析[J]. 陳康翔,錢(qián)德雪. 浙江水利科技. 2006(05)
本文編號(hào):3371196
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