氣候變化背景下玉米品種更替對新疆光熱資源利用效率的影響
發(fā)布時間:2021-08-29 07:40
以新疆地區(qū)烏蘭烏蘇和哈密站春玉米、喀什和庫爾勒站夏玉米為研究對象,基于1981-2019年氣象資料、1981-2018年農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站玉米作物資料和土壤資料,分析APSIM-Maize模型在新疆典型站點(diǎn)的適用性;并結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,分析了氣候變化背景下新疆春玉米和夏玉米生長營養(yǎng)和生殖生長階段,以及生長季內(nèi)有效熱時數(shù)和有效輻射的變化特征;采用調(diào)參驗(yàn)證后的APSIM-Maize模型,明確了氣候變化背景下品種更替對玉米產(chǎn)量和光熱資源利用效率的影響。結(jié)果表明:調(diào)參驗(yàn)證后的APSIM-Maize模型可較好地模擬研究區(qū)域春玉米和夏玉米的生育期和產(chǎn)量。氣候變化背景下玉米生長季內(nèi)熱量資源和輻射資源呈增加趨勢,其中春玉米以生殖生長階段延長為主,夏玉米以營養(yǎng)生長階段的延長為主。研究時段內(nèi)玉米生育期縮短、產(chǎn)量降低,但品種更替使玉米生育期延長、產(chǎn)量提高,其中春玉米表現(xiàn)為生育期延長,生殖生長階段占全生育期比例提高,而夏玉米則表現(xiàn)為生育期縮短趨勢的減小。同時,品種更替也顯著提升了玉米生長季內(nèi)的光熱資源利用效率。
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)氣象. 2020,41(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
1 9 8 1-2019年歷年玉米生長季、營養(yǎng)生長和生殖生長階段農(nóng)業(yè)光熱資源(1為有效熱時數(shù),2為有效輻射)變化過程
利用APSIM-Maize模型,以表2中各農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站實(shí)測資料數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用試錯法,對各年代的代表性玉米品種參數(shù)進(jìn)行調(diào)參和驗(yàn)證。玉米生育期、產(chǎn)量的實(shí)測值與模擬值的比較結(jié)果如圖2和表4所示,其中決定系數(shù)(R2)均在0.7以上,D指標(biāo)均在0.85以上;歸一化均方根誤差(NRMSE)在評價生育期時均在4.5%以內(nèi),產(chǎn)量均在13%以內(nèi);平均絕對誤差(MAE)在評價出苗-開花期天數(shù)時均在2d以內(nèi),出苗-成熟期天數(shù)均在3d以內(nèi),產(chǎn)量MAE均在600kg·hm-2。由此可見,APSIM-Maize模型在研究區(qū)域具有較好的適用性,可用于玉米生育期和產(chǎn)量模擬。2.2.2 品種更替對玉米生長發(fā)育的影響
可見,在氣候變化背景下,品種更替使典型站點(diǎn)玉米生育期的變化趨勢發(fā)生了明顯有利的改變。春玉米表現(xiàn)為生育期延長,且生殖階段占比提高,而夏玉米表現(xiàn)為生育期縮短趨勢的減小。2.2.3 品種更替對玉米產(chǎn)量的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新疆地理環(huán)境特征以及農(nóng)牧格局的形成[J]. 安成邦,張曼,王偉,劉依,段阜濤,董惟妙. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2020(02)
[2]近60a來新疆不同海拔氣候變化的時空特征分析[J]. 張音,古麗賢·吐爾遜拜,蘇里坦,劉遷遷. 干旱區(qū)地理. 2019(04)
[3]作物生長模型的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 孫揚(yáng)越,申雙和. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(07)
[4]中國作物物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)與適應(yīng)研究進(jìn)展[J]. 趙彥茜,肖登攀,柏會子,陶福祿. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(02)
[5]未來升溫1.5℃與2.0℃背景下中國玉米產(chǎn)量變化趨勢評估[J]. 李闊,熊偉,潘婕,林而達(dá),李迎春,韓雪. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2018(12)
[6]河北平原區(qū)早播玉米產(chǎn)量潛力及氣候條件分析[J]. 肖登攀,齊永青,柏會子,沈彥俊. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(17)
[7]未來氣候變化對東北玉米品種布局的影響[J]. 初征,郭建平. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2018(02)
[8]基于APSIM模型評估北方八省春玉米生產(chǎn)對氣候變化的響應(yīng)[J]. 趙俊芳,李寧,候英雨,張祎,徐精文,蒲菲堉,潘志華,郭建平. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2018(02)
[9]玉米高產(chǎn)紀(jì)錄田塊技術(shù)與效益分析[J]. 李少昆,王克如,楊小霞,韓冬生,王玉華,謝瑞芝,侯鵬,明博. 作物雜志. 2017(06)
[10]APSIM模型的研究進(jìn)展及其在中國的應(yīng)用[J]. 趙彥茜,齊永青,朱驥,肖登攀,安塞,陳睿. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2017(18)
本文編號:3370207
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)氣象. 2020,41(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
1 9 8 1-2019年歷年玉米生長季、營養(yǎng)生長和生殖生長階段農(nóng)業(yè)光熱資源(1為有效熱時數(shù),2為有效輻射)變化過程
利用APSIM-Maize模型,以表2中各農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站實(shí)測資料數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用試錯法,對各年代的代表性玉米品種參數(shù)進(jìn)行調(diào)參和驗(yàn)證。玉米生育期、產(chǎn)量的實(shí)測值與模擬值的比較結(jié)果如圖2和表4所示,其中決定系數(shù)(R2)均在0.7以上,D指標(biāo)均在0.85以上;歸一化均方根誤差(NRMSE)在評價生育期時均在4.5%以內(nèi),產(chǎn)量均在13%以內(nèi);平均絕對誤差(MAE)在評價出苗-開花期天數(shù)時均在2d以內(nèi),出苗-成熟期天數(shù)均在3d以內(nèi),產(chǎn)量MAE均在600kg·hm-2。由此可見,APSIM-Maize模型在研究區(qū)域具有較好的適用性,可用于玉米生育期和產(chǎn)量模擬。2.2.2 品種更替對玉米生長發(fā)育的影響
可見,在氣候變化背景下,品種更替使典型站點(diǎn)玉米生育期的變化趨勢發(fā)生了明顯有利的改變。春玉米表現(xiàn)為生育期延長,且生殖階段占比提高,而夏玉米表現(xiàn)為生育期縮短趨勢的減小。2.2.3 品種更替對玉米產(chǎn)量的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新疆地理環(huán)境特征以及農(nóng)牧格局的形成[J]. 安成邦,張曼,王偉,劉依,段阜濤,董惟妙. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2020(02)
[2]近60a來新疆不同海拔氣候變化的時空特征分析[J]. 張音,古麗賢·吐爾遜拜,蘇里坦,劉遷遷. 干旱區(qū)地理. 2019(04)
[3]作物生長模型的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 孫揚(yáng)越,申雙和. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(07)
[4]中國作物物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)與適應(yīng)研究進(jìn)展[J]. 趙彥茜,肖登攀,柏會子,陶福祿. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(02)
[5]未來升溫1.5℃與2.0℃背景下中國玉米產(chǎn)量變化趨勢評估[J]. 李闊,熊偉,潘婕,林而達(dá),李迎春,韓雪. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2018(12)
[6]河北平原區(qū)早播玉米產(chǎn)量潛力及氣候條件分析[J]. 肖登攀,齊永青,柏會子,沈彥俊. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(17)
[7]未來氣候變化對東北玉米品種布局的影響[J]. 初征,郭建平. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 2018(02)
[8]基于APSIM模型評估北方八省春玉米生產(chǎn)對氣候變化的響應(yīng)[J]. 趙俊芳,李寧,候英雨,張祎,徐精文,蒲菲堉,潘志華,郭建平. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2018(02)
[9]玉米高產(chǎn)紀(jì)錄田塊技術(shù)與效益分析[J]. 李少昆,王克如,楊小霞,韓冬生,王玉華,謝瑞芝,侯鵬,明博. 作物雜志. 2017(06)
[10]APSIM模型的研究進(jìn)展及其在中國的應(yīng)用[J]. 趙彥茜,齊永青,朱驥,肖登攀,安塞,陳睿. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2017(18)
本文編號:3370207
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