基于改進層次分析法的湖南冰凍災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究
發(fā)布時間:2021-08-26 09:45
低溫雨雪冰凍災(zāi)害是影響中國大部分地區(qū)的嚴重氣象災(zāi)害,是中國的三大自然災(zāi)害之一。湖南地處我國東南部,長江中游,全國三條易災(zāi)帶的中部地帶,是冰凍災(zāi)害高發(fā)省份。2008年,中國南方地區(qū)發(fā)生了歷史罕見的冰凍災(zāi)害,對湖南省的電力、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、交通運輸及人民群眾生活造成嚴重影響和損失,湖南受災(zāi)人口達1871萬人次,死亡5人,直接經(jīng)濟損失65億元。聯(lián)合國第二屆全球減災(zāi)大會的減災(zāi)戰(zhàn)略就是將自然災(zāi)害風(fēng)險的識別、評價、監(jiān)測與預(yù)警列為未來10年減災(zāi)的五個優(yōu)先領(lǐng)域之一,冰凍災(zāi)害包括在其中。對冰凍災(zāi)害的風(fēng)險區(qū)劃能夠?qū)Ψ罏?zāi)減災(zāi)工作起到指導(dǎo)作用,降低冰凍災(zāi)害帶來的社會經(jīng)濟損失,同時關(guān)系到生產(chǎn)安全、工程安全、公共安全和社會持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,是國計民生的重大需求,是構(gòu)建和諧社會的重要保障。對湖南省冰凍災(zāi)害進行風(fēng)險區(qū)劃,針對湖南省常見的冰凍災(zāi)害類型進行冰凍災(zāi)害種類劃分、研究各類冰凍災(zāi)害的重要致災(zāi)因子、結(jié)合湖南省的自然、地理、經(jīng)濟繪制湖南冰凍災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖。本文結(jié)合湖南省氣象資料、社會經(jīng)濟資料以及地理信息資料,根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險理論將影響湖南省冰凍災(zāi)害的因子歸結(jié)為致災(zāi)因子危險性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性和抗災(zāi)能力四個方面,分...
【文章來源】:中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.1冰凍災(zāi)害風(fēng)險層次結(jié)構(gòu)模型??Fig.4.1?Hierarchy?model?of?freezing?disaster?risk??
五個等級:H<0.062為極低風(fēng)險區(qū),0.062SH0.134為低風(fēng)險區(qū),0.134^H<0.523??為中等風(fēng)險區(qū),0.523^H<0.651位高風(fēng)險區(qū),H^O.651為極高風(fēng)險區(qū),得到湖南??省冰凍災(zāi)害致災(zāi)因子危險性風(fēng)險區(qū)劃圖。由圖4.2可知常德和益陽處于極低風(fēng)險????區(qū);湘西州處于低風(fēng)險區(qū),這兩個區(qū)域的城市受低溫雨雪冰凍災(zāi)害天氣的影響要??小于湖南省其他地區(qū);邵陽市、婁底市、衡陽市和岳陽市處于中等風(fēng)險區(qū);長沙??市、株洲市、湘潭市和郴州市處于高風(fēng)險區(qū);張家界市和永州市處于極高風(fēng)險區(qū),??可以看出受冰凍災(zāi)害天氣影響嚴重的地區(qū)分布廣泛,除了湘西州、常德市和益陽??市之外其他城市均有較高程度的危險性。??A??致災(zāi)因子??■極肽風(fēng)險區(qū)??■低雕E??□中等風(fēng)險區(qū)??I?i?高風(fēng)險區(qū)?〇?50?100?150?km??■■極高風(fēng)險區(qū)?1?'?'?'??圖4.2致災(zāi)因子風(fēng)險分布圖??Fig.4.2?Risk?distribution?map?of?disaster?causing?factor??4.2.2孕災(zāi)環(huán)境敏感性??利用式(2-1)加權(quán)綜合評價法計算得到孕災(zāi)環(huán)境敏感性風(fēng)險指數(shù)S,再用自然??斷點法將風(fēng)險區(qū)劃分為五個等級:S<0.203為極低風(fēng)險區(qū),0.203SS<0.315為低風(fēng)??險區(qū),0.315切<0.461為中等風(fēng)險區(qū),0.461SSO.653為高風(fēng)險區(qū),S20.653為極??高風(fēng)險區(qū)
V<0.099為極低風(fēng)險區(qū),0.099^V<0.151為低風(fēng)險區(qū),0.151SVO.321為中等風(fēng)險??區(qū),0.321^V<0.457位高風(fēng)險區(qū),V20.457為極高風(fēng)險區(qū),得到湖南省冰凍災(zāi)害??承災(zāi)體易損性風(fēng)險區(qū)劃圖。由圖4.4得出結(jié)論:極高風(fēng)險區(qū)位于湘西州、益陽市、??岳陽市、衡陽市和邵陽市,湘西州的人口密度和林地面積比均處于湖南省第一位,??26??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]采用模糊層次分析法的PFMEA方法改進及應(yīng)用[J]. 夏蓓鑫,陳鑫,李龍,陶寧蓉,張佳棟. 華僑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(06)
[2]基于AHP-模糊綜合評價法的山區(qū)丘陵公路災(zāi)害易損性研究——以河南省修武縣為例[J]. 劉洋洋,李永強,李有鵬,楊清科. 災(zāi)害學(xué). 2017(02)
[3]基于AHP-EWM方法的福建省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃[J]. 陳家金,王加義,黃川容,汪春輝,吳婷婕. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2016(03)
[4]基于改進模糊層次分析法的超高層建筑消防安全評價[J]. 王其磊,賈春雷,楊素芳,李本利,王麗敏,陳君輝. 消防科學(xué)與技術(shù). 2016(03)
[5]自然災(zāi)害風(fēng)險評估與災(zāi)害易損性研究進展[J]. 巫麗蕓,何東進,洪偉,紀志榮,游巍斌,趙莉莉,肖石紅. 災(zāi)害學(xué). 2014(04)
[6]基于層次分析法的互聯(lián)網(wǎng)金融中小企業(yè)信用評價體系構(gòu)建[J]. 張超,朱維娜. 征信. 2014(10)
[7]層次分析法在購房貸款決策中的應(yīng)用[J]. 趙淑紅. 經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2014(11)
[8]層次分析法在確定評估體系指標(biāo)權(quán)重中的應(yīng)用[J]. 余進,陳維進,王弘,甘霖,張士濤. 中國醫(yī)療設(shè)備. 2013(12)
[9]城市災(zāi)害易損性及其評價指標(biāo)[J]. 唐波,劉希林,尚志海. 災(zāi)害學(xué). 2012(04)
[10]云南省冰凍災(zāi)害氣象條件及風(fēng)險評估——基于模糊信息分配方法的研究[J]. 彭貴芬,余美蘭,彭勃,陳美健. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2012(02)
本文編號:3364012
【文章來源】:中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.1冰凍災(zāi)害風(fēng)險層次結(jié)構(gòu)模型??Fig.4.1?Hierarchy?model?of?freezing?disaster?risk??
五個等級:H<0.062為極低風(fēng)險區(qū),0.062SH0.134為低風(fēng)險區(qū),0.134^H<0.523??為中等風(fēng)險區(qū),0.523^H<0.651位高風(fēng)險區(qū),H^O.651為極高風(fēng)險區(qū),得到湖南??省冰凍災(zāi)害致災(zāi)因子危險性風(fēng)險區(qū)劃圖。由圖4.2可知常德和益陽處于極低風(fēng)險????區(qū);湘西州處于低風(fēng)險區(qū),這兩個區(qū)域的城市受低溫雨雪冰凍災(zāi)害天氣的影響要??小于湖南省其他地區(qū);邵陽市、婁底市、衡陽市和岳陽市處于中等風(fēng)險區(qū);長沙??市、株洲市、湘潭市和郴州市處于高風(fēng)險區(qū);張家界市和永州市處于極高風(fēng)險區(qū),??可以看出受冰凍災(zāi)害天氣影響嚴重的地區(qū)分布廣泛,除了湘西州、常德市和益陽??市之外其他城市均有較高程度的危險性。??A??致災(zāi)因子??■極肽風(fēng)險區(qū)??■低雕E??□中等風(fēng)險區(qū)??I?i?高風(fēng)險區(qū)?〇?50?100?150?km??■■極高風(fēng)險區(qū)?1?'?'?'??圖4.2致災(zāi)因子風(fēng)險分布圖??Fig.4.2?Risk?distribution?map?of?disaster?causing?factor??4.2.2孕災(zāi)環(huán)境敏感性??利用式(2-1)加權(quán)綜合評價法計算得到孕災(zāi)環(huán)境敏感性風(fēng)險指數(shù)S,再用自然??斷點法將風(fēng)險區(qū)劃分為五個等級:S<0.203為極低風(fēng)險區(qū),0.203SS<0.315為低風(fēng)??險區(qū),0.315切<0.461為中等風(fēng)險區(qū),0.461SSO.653為高風(fēng)險區(qū),S20.653為極??高風(fēng)險區(qū)
V<0.099為極低風(fēng)險區(qū),0.099^V<0.151為低風(fēng)險區(qū),0.151SVO.321為中等風(fēng)險??區(qū),0.321^V<0.457位高風(fēng)險區(qū),V20.457為極高風(fēng)險區(qū),得到湖南省冰凍災(zāi)害??承災(zāi)體易損性風(fēng)險區(qū)劃圖。由圖4.4得出結(jié)論:極高風(fēng)險區(qū)位于湘西州、益陽市、??岳陽市、衡陽市和邵陽市,湘西州的人口密度和林地面積比均處于湖南省第一位,??26??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]采用模糊層次分析法的PFMEA方法改進及應(yīng)用[J]. 夏蓓鑫,陳鑫,李龍,陶寧蓉,張佳棟. 華僑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(06)
[2]基于AHP-模糊綜合評價法的山區(qū)丘陵公路災(zāi)害易損性研究——以河南省修武縣為例[J]. 劉洋洋,李永強,李有鵬,楊清科. 災(zāi)害學(xué). 2017(02)
[3]基于AHP-EWM方法的福建省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃[J]. 陳家金,王加義,黃川容,汪春輝,吳婷婕. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2016(03)
[4]基于改進模糊層次分析法的超高層建筑消防安全評價[J]. 王其磊,賈春雷,楊素芳,李本利,王麗敏,陳君輝. 消防科學(xué)與技術(shù). 2016(03)
[5]自然災(zāi)害風(fēng)險評估與災(zāi)害易損性研究進展[J]. 巫麗蕓,何東進,洪偉,紀志榮,游巍斌,趙莉莉,肖石紅. 災(zāi)害學(xué). 2014(04)
[6]基于層次分析法的互聯(lián)網(wǎng)金融中小企業(yè)信用評價體系構(gòu)建[J]. 張超,朱維娜. 征信. 2014(10)
[7]層次分析法在購房貸款決策中的應(yīng)用[J]. 趙淑紅. 經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2014(11)
[8]層次分析法在確定評估體系指標(biāo)權(quán)重中的應(yīng)用[J]. 余進,陳維進,王弘,甘霖,張士濤. 中國醫(yī)療設(shè)備. 2013(12)
[9]城市災(zāi)害易損性及其評價指標(biāo)[J]. 唐波,劉希林,尚志海. 災(zāi)害學(xué). 2012(04)
[10]云南省冰凍災(zāi)害氣象條件及風(fēng)險評估——基于模糊信息分配方法的研究[J]. 彭貴芬,余美蘭,彭勃,陳美健. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2012(02)
本文編號:3364012
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