2015—2018年江西省PM 2.5 污染時空變化特征及氣象成因分析
發(fā)布時間:2021-08-25 22:03
江西省是國家生態(tài)文明試驗區(qū),研究全省大氣中PM2.5污染特征及其影響因素,對大氣污染治理和保障生態(tài)文明建設(shè)具有重大意義。利用2015年1月—2019年2月江西省地面環(huán)境監(jiān)測站點的PM2.5質(zhì)量濃度觀測數(shù)據(jù),結(jié)合相對濕度、風(fēng)速、降水量和日照時數(shù)等氣象數(shù)據(jù),研究分析了PM2.5質(zhì)量濃度時間變化和空間分布特征,運(yùn)用相關(guān)分析法探討了PM2.5質(zhì)量濃度與氣象要素的相互關(guān)系。結(jié)果表明,從時間變化上看,2015—2018年江西省PM2.5優(yōu)良天數(shù)比例均高于88%,PM2.5年均質(zhì)量濃度呈先小幅上升后突然下降的趨勢,分別為43.07、45.45、45.93、36.92μg·m-3,其大幅下降可能是大氣污染防治條例實施的結(jié)果。江西省PM2.5污染狀況具有明顯的季節(jié)變化規(guī)律,冬季PM2.5質(zhì)量濃度最高,其次是春、秋季,夏季PM2.5質(zhì)量濃度最低。江西省PM2.5質(zhì)量濃...
【文章來源】:生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2020,29(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
2015—2018年江西省主要城市PM2.5濃度季節(jié)變化特征
圖4 2015—2018年江西省主要城市PM2.5濃度季節(jié)變化特征從圖6中可以看出,2015—2018年江西全省和主要城市PM2.5月平均質(zhì)量濃度均呈現(xiàn)出高峰和低谷相互交替變化的曲線,變化趨勢基本一致。從全省平均狀況來看,PM2.5月平均質(zhì)量濃度最高峰值出現(xiàn)在2016年12月,達(dá)到76.64μg·m-3,而月均濃度最低值出現(xiàn)在2018年的7月,為22.36μg·m-3。分城市來看,萍鄉(xiāng)市PM2.5月平均質(zhì)量濃度達(dá)到三級標(biāo)準(zhǔn)(輕度污染)的有9個月,在全省各城市中最多,其中2015年的1月PM2.5月平均質(zhì)量濃度最高,達(dá)108μg·m-3。其次是九江市,PM2.5月平均質(zhì)量濃度達(dá)到三級標(biāo)準(zhǔn)(輕度污染)的月份有3個。南昌市PM2.5月平均質(zhì)量濃度達(dá)到一級標(biāo)準(zhǔn)(優(yōu))的最多,達(dá)到28個月,其次分別是景德鎮(zhèn)市23個月、鷹潭市21個月,其中南昌市2018年的6月PM2.5月平均質(zhì)量濃度最低,為12μg·m-3,主要是由于6月是南昌市降雨集中期,大量雨水沖刷顯著降低了大氣中PM2.5濃度。
從圖6中可以看出,2015—2018年江西全省和主要城市PM2.5月平均質(zhì)量濃度均呈現(xiàn)出高峰和低谷相互交替變化的曲線,變化趨勢基本一致。從全省平均狀況來看,PM2.5月平均質(zhì)量濃度最高峰值出現(xiàn)在2016年12月,達(dá)到76.64μg·m-3,而月均濃度最低值出現(xiàn)在2018年的7月,為22.36μg·m-3。分城市來看,萍鄉(xiāng)市PM2.5月平均質(zhì)量濃度達(dá)到三級標(biāo)準(zhǔn)(輕度污染)的有9個月,在全省各城市中最多,其中2015年的1月PM2.5月平均質(zhì)量濃度最高,達(dá)108μg·m-3。其次是九江市,PM2.5月平均質(zhì)量濃度達(dá)到三級標(biāo)準(zhǔn)(輕度污染)的月份有3個。南昌市PM2.5月平均質(zhì)量濃度達(dá)到一級標(biāo)準(zhǔn)(優(yōu))的最多,達(dá)到28個月,其次分別是景德鎮(zhèn)市23個月、鷹潭市21個月,其中南昌市2018年的6月PM2.5月平均質(zhì)量濃度最低,為12μg·m-3,主要是由于6月是南昌市降雨集中期,大量雨水沖刷顯著降低了大氣中PM2.5濃度。2.2 空間分布特征
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]武漢市PM2.5化學(xué)組分時空分布及聚類分析[J]. 張會濤,田瑛澤,劉保雙,楊佳美,郁佳,宮攀,吳建會,張裕芬. 環(huán)境科學(xué). 2019(11)
[2]1998~2016年中國地級以上城市PM2.5污染時空格局[J]. 鄭保利,梁流濤,李明明. 中國環(huán)境科學(xué). 2019(05)
[3]1960~2016年江西省霾日變化特征及氣候成因分析[J]. 李翔翔,秦曉晨,彭王敏子,樊建勇. 中國環(huán)境科學(xué). 2019(04)
[4]2014-2016年北京市PM2.5污染時空分布特征[J]. 齊夢溪,趙文慧,孫爽,劉軼軒,郭逍宇,趙文吉. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2019(01)
[5]湖北省主要觀測站PM2.5污染特征及氣象要素的影響分析[J]. 呂桅桅,李蘭. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2018(11)
[6]2013—2016年珠三角地區(qū)PM2.5分布時空演變[J]. 蔣超,龔建周,孫家仁,陳曉越. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2018(09)
[7]京津冀及周邊地區(qū)PM2.5時空變化特征遙感監(jiān)測分析[J]. 陳輝,厲青,李營,張連華,毛慧琴,周偉,劉偉漢. 環(huán)境科學(xué). 2019(01)
[8]合肥市主城區(qū)PM2.5時空分布特征研究[J]. 顧康康,祝玲玲. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2018(06)
[9]近20年來中國典型區(qū)域PM2.5時空演變過程[J]. 羅毅,鄧瓊飛,楊昆,楊揚(yáng),商春雪,喻臻鈺. 環(huán)境科學(xué). 2018(07)
[10]中國PM2.5污染空間分布的社會經(jīng)濟(jì)影響因素分析[J]. 段杰雄,翟衛(wèi)欣,程承旗,陳波. 環(huán)境科學(xué). 2018(05)
本文編號:3362936
【文章來源】:生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2020,29(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
2015—2018年江西省主要城市PM2.5濃度季節(jié)變化特征
圖4 2015—2018年江西省主要城市PM2.5濃度季節(jié)變化特征從圖6中可以看出,2015—2018年江西全省和主要城市PM2.5月平均質(zhì)量濃度均呈現(xiàn)出高峰和低谷相互交替變化的曲線,變化趨勢基本一致。從全省平均狀況來看,PM2.5月平均質(zhì)量濃度最高峰值出現(xiàn)在2016年12月,達(dá)到76.64μg·m-3,而月均濃度最低值出現(xiàn)在2018年的7月,為22.36μg·m-3。分城市來看,萍鄉(xiāng)市PM2.5月平均質(zhì)量濃度達(dá)到三級標(biāo)準(zhǔn)(輕度污染)的有9個月,在全省各城市中最多,其中2015年的1月PM2.5月平均質(zhì)量濃度最高,達(dá)108μg·m-3。其次是九江市,PM2.5月平均質(zhì)量濃度達(dá)到三級標(biāo)準(zhǔn)(輕度污染)的月份有3個。南昌市PM2.5月平均質(zhì)量濃度達(dá)到一級標(biāo)準(zhǔn)(優(yōu))的最多,達(dá)到28個月,其次分別是景德鎮(zhèn)市23個月、鷹潭市21個月,其中南昌市2018年的6月PM2.5月平均質(zhì)量濃度最低,為12μg·m-3,主要是由于6月是南昌市降雨集中期,大量雨水沖刷顯著降低了大氣中PM2.5濃度。
從圖6中可以看出,2015—2018年江西全省和主要城市PM2.5月平均質(zhì)量濃度均呈現(xiàn)出高峰和低谷相互交替變化的曲線,變化趨勢基本一致。從全省平均狀況來看,PM2.5月平均質(zhì)量濃度最高峰值出現(xiàn)在2016年12月,達(dá)到76.64μg·m-3,而月均濃度最低值出現(xiàn)在2018年的7月,為22.36μg·m-3。分城市來看,萍鄉(xiāng)市PM2.5月平均質(zhì)量濃度達(dá)到三級標(biāo)準(zhǔn)(輕度污染)的有9個月,在全省各城市中最多,其中2015年的1月PM2.5月平均質(zhì)量濃度最高,達(dá)108μg·m-3。其次是九江市,PM2.5月平均質(zhì)量濃度達(dá)到三級標(biāo)準(zhǔn)(輕度污染)的月份有3個。南昌市PM2.5月平均質(zhì)量濃度達(dá)到一級標(biāo)準(zhǔn)(優(yōu))的最多,達(dá)到28個月,其次分別是景德鎮(zhèn)市23個月、鷹潭市21個月,其中南昌市2018年的6月PM2.5月平均質(zhì)量濃度最低,為12μg·m-3,主要是由于6月是南昌市降雨集中期,大量雨水沖刷顯著降低了大氣中PM2.5濃度。2.2 空間分布特征
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]武漢市PM2.5化學(xué)組分時空分布及聚類分析[J]. 張會濤,田瑛澤,劉保雙,楊佳美,郁佳,宮攀,吳建會,張裕芬. 環(huán)境科學(xué). 2019(11)
[2]1998~2016年中國地級以上城市PM2.5污染時空格局[J]. 鄭保利,梁流濤,李明明. 中國環(huán)境科學(xué). 2019(05)
[3]1960~2016年江西省霾日變化特征及氣候成因分析[J]. 李翔翔,秦曉晨,彭王敏子,樊建勇. 中國環(huán)境科學(xué). 2019(04)
[4]2014-2016年北京市PM2.5污染時空分布特征[J]. 齊夢溪,趙文慧,孫爽,劉軼軒,郭逍宇,趙文吉. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2019(01)
[5]湖北省主要觀測站PM2.5污染特征及氣象要素的影響分析[J]. 呂桅桅,李蘭. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2018(11)
[6]2013—2016年珠三角地區(qū)PM2.5分布時空演變[J]. 蔣超,龔建周,孫家仁,陳曉越. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2018(09)
[7]京津冀及周邊地區(qū)PM2.5時空變化特征遙感監(jiān)測分析[J]. 陳輝,厲青,李營,張連華,毛慧琴,周偉,劉偉漢. 環(huán)境科學(xué). 2019(01)
[8]合肥市主城區(qū)PM2.5時空分布特征研究[J]. 顧康康,祝玲玲. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2018(06)
[9]近20年來中國典型區(qū)域PM2.5時空演變過程[J]. 羅毅,鄧瓊飛,楊昆,楊揚(yáng),商春雪,喻臻鈺. 環(huán)境科學(xué). 2018(07)
[10]中國PM2.5污染空間分布的社會經(jīng)濟(jì)影響因素分析[J]. 段杰雄,翟衛(wèi)欣,程承旗,陳波. 環(huán)境科學(xué). 2018(05)
本文編號:3362936
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