基于WRF模式及其同化QuikSCAT/Windsat衛(wèi)星資料對(duì)舟山群島近海風(fēng)能資源的模擬與評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-08-20 19:00
本文首先應(yīng)用WRF模式對(duì)舟山群島地區(qū)2012年的風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行數(shù)值模擬試驗(yàn),并結(jié)合舟山群島地區(qū)2012年測(cè)風(fēng)塔資料對(duì)比分析模擬結(jié)果,選取風(fēng)模擬最優(yōu)參數(shù)化集合方案。繼而應(yīng)用WRF模式同化QuikSCAT/Windsat衛(wèi)星資料結(jié)合最優(yōu)模擬方案對(duì)舟山群島地區(qū)2008年風(fēng)資源進(jìn)行模擬,并結(jié)合2008年測(cè)風(fēng)塔及自動(dòng)站資料比較了未同化與同化的模擬效果,并選取出最佳模擬方式。最后進(jìn)行舟山群島風(fēng)能資源評(píng)估及風(fēng)電場(chǎng)選址工作。2012年舟山群島的WRF風(fēng)模擬試驗(yàn)結(jié)果表明:在風(fēng)速風(fēng)向的時(shí)間序列及風(fēng)速風(fēng)向頻率的分布、月均風(fēng)場(chǎng)等方面,WRF能夠充分展現(xiàn)良好的模擬能力;通過(guò)五種統(tǒng)計(jì)參數(shù)和線性回歸分析的驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)代表月(1、4、7和10月)中Case2集合方案的模擬量與實(shí)測(cè)量之間存在顯著相關(guān)對(duì)應(yīng)性,故將Case2集合方案作為舟山群島的風(fēng)資源模擬的最優(yōu)方案;模式不同集合方案模擬近地層大氣穩(wěn)定度的結(jié)果與實(shí)際大氣間的誤差是模擬近地層風(fēng)況產(chǎn)生誤差的主要原因,由于Case2集合方案模擬的大氣穩(wěn)定度狀況較接近于實(shí)際大氣,使其在近地層風(fēng)況的模擬方面發(fā)揮著積極作用,而其他Case模擬的大氣穩(wěn)定度結(jié)果誤差相對(duì)偏大,這可能是它們模擬近地層風(fēng)...
【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:110 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.2?2012年舟山群島測(cè)風(fēng)塔70米高度的平均風(fēng)速、最大風(fēng)速(a)與平均風(fēng)速日變化(b)??
式W及MM5模式等,成為更便捷、更完善、更成熟的主流模巧預(yù)報(bào)系統(tǒng),具有廣闊的應(yīng)??用前景。本文應(yīng)用WRF中用于模擬研究的模式WRF-ARW?(the?Advanced?Research?WRF)??模式對(duì)舟山群島進(jìn)行風(fēng)資源模擬評(píng)估,該模式主要的結(jié)構(gòu)流程如圖3.1所示。??WRF-ARW?Mod妨說(shuō)g?System?F於W?Chdft??rrtmrn^f??祀*掉巧?M巧"肋I。?A??/"II?I,?■■…-???■■■■???■■■■、???????!苗;'?一一I?'細(xì)一》度泌浦樹洶*?????—I?1?"H?^?I??T?????巧約色aS?____________??占?i?..?'';‘屢'仰.去M'Vy辦妨??〇esGi%i??;?wm--^?k?—'*?如常???.衣?!?i??n^Ti?11''?—???-?■—3'?.,T.I?-?■!贰??-i詢H-就獻(xiàn)^方應(yīng)庫(kù)勝)??j?I?I?i?????f?0)^1?^?—*1?品,!??總s容????巧w?勝??圖3.1?WRF-ARW模式結(jié)構(gòu)流程圍??15??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于WRF模式的渤海海面風(fēng)的預(yù)報(bào)與訂正[J]. 薄文波,高山紅,王永明. 海洋湖沼通報(bào). 2013(03)
[2]浙江省沿海海洋風(fēng)能資源評(píng)估[J]. 姜波,劉富鈾,徐輝奮,馬治忠,張松. 海洋技術(shù). 2012(04)
[3]應(yīng)用WRF模型模擬分析風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)風(fēng)速[J]. 張華,孫科,田玲,晏剛. 天津大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(12)
[4]2008年?yáng)|海海面WRF風(fēng)場(chǎng)和QuikSCAT風(fēng)場(chǎng)差異分析[J]. 崔琳琳,胡松. 海洋預(yù)報(bào). 2012(05)
[5]新一代中尺度預(yù)報(bào)模式(WRF)國(guó)內(nèi)應(yīng)用進(jìn)展[J]. 王曉君,馬浩. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2011(11)
[6]中國(guó)風(fēng)能資源的詳查和評(píng)估[J]. 風(fēng)能. 2011(08)
[7]基于WRF模式的江蘇沿海風(fēng)資源評(píng)估[J]. 羅夢(mèng)森,何浪,彭華青. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(03)
[8]中國(guó)近海風(fēng)能資源開發(fā)潛力數(shù)值模擬[J]. 周榮衛(wèi),何曉鳳,朱蓉,程興宏. 資源科學(xué). 2010(08)
[9]中國(guó)海上風(fēng)能開發(fā)研究展望[J]. 辛華龍. 中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(06)
[10]風(fēng)功率密度等級(jí)劃分和風(fēng)能區(qū)劃的修訂建議[J]. 王曉林. 電力技術(shù). 2010(08)
碩士論文
[1]WRF-3DVAR對(duì)近地層風(fēng)速預(yù)報(bào)改進(jìn)的數(shù)值試驗(yàn)[D]. 張飛民.蘭州大學(xué) 2014
[2]WRF模式物理過(guò)程參數(shù)化方案對(duì)降水模擬影響研究[D]. 孫科.華北電力大學(xué)(北京) 2011
本文編號(hào):3354055
【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:110 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.2?2012年舟山群島測(cè)風(fēng)塔70米高度的平均風(fēng)速、最大風(fēng)速(a)與平均風(fēng)速日變化(b)??
式W及MM5模式等,成為更便捷、更完善、更成熟的主流模巧預(yù)報(bào)系統(tǒng),具有廣闊的應(yīng)??用前景。本文應(yīng)用WRF中用于模擬研究的模式WRF-ARW?(the?Advanced?Research?WRF)??模式對(duì)舟山群島進(jìn)行風(fēng)資源模擬評(píng)估,該模式主要的結(jié)構(gòu)流程如圖3.1所示。??WRF-ARW?Mod妨說(shuō)g?System?F於W?Chdft??rrtmrn^f??祀*掉巧?M巧"肋I。?A??/"II?I,?■■…-???■■■■???■■■■、???????!苗;'?一一I?'細(xì)一》度泌浦樹洶*?????—I?1?"H?^?I??T?????巧約色aS?____________??占?i?..?'';‘屢'仰.去M'Vy辦妨??〇esGi%i??;?wm--^?k?—'*?如常???.衣?!?i??n^Ti?11''?—???-?■—3'?.,T.I?-?■!贰??-i詢H-就獻(xiàn)^方應(yīng)庫(kù)勝)??j?I?I?i?????f?0)^1?^?—*1?品,!??總s容????巧w?勝??圖3.1?WRF-ARW模式結(jié)構(gòu)流程圍??15??
3.4.1統(tǒng)計(jì)參數(shù)分析??3.4丄1?1月份的模擬結(jié)果與實(shí)現(xiàn)ij風(fēng)的對(duì)比??顯而易見,圖3.3中,無(wú)論是對(duì)風(fēng)速或是風(fēng)向的模擬,WRF模式都能夠較準(zhǔn)確地再現(xiàn)??當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)況。實(shí)測(cè)風(fēng)速最大值和最小值分別為16.40m/s和0.60m/s,對(duì)應(yīng)的風(fēng)向的分別為??NNE和SSW;?Casel模擬的風(fēng)速最大值和最小值分別為16.78m/s和0.28m/s,對(duì)應(yīng)的風(fēng)向??分別為NE和WSW;?Case2模擬的風(fēng)速最大值和最小值分別為16.81m/s和化30m/s,對(duì)應(yīng)??的風(fēng)向的分別為ENE和WSW,這些在山現(xiàn)的時(shí)間上也有偏差。就時(shí)間序列而言,基本上,??模擬與實(shí)測(cè)具有一定的對(duì)應(yīng)性。由表3.2的統(tǒng)計(jì)評(píng)估參數(shù)分析知,WRF模擬的風(fēng)速稍小于??實(shí)測(cè)風(fēng)速值,模擬的風(fēng)向均大于實(shí)測(cè)風(fēng)向值。因?yàn)椋茫幔螅澹苍陲L(fēng)速風(fēng)向的模擬中有較小的均??方根誤差及風(fēng)速風(fēng)向偏差,且綜合的標(biāo)準(zhǔn)偏差均比easel小,故Case2在1月份的模擬??中效果耍好于Casel。??a?1?月?Case1-2?—OB?—Casel?CaseZ??I?■;??Q??I?I?I?I?t?I?I?I?I?I?I?'‘
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]應(yīng)用WRF模型模擬分析風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)風(fēng)速[J]. 張華,孫科,田玲,晏剛. 天津大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(12)
[4]2008年?yáng)|海海面WRF風(fēng)場(chǎng)和QuikSCAT風(fēng)場(chǎng)差異分析[J]. 崔琳琳,胡松. 海洋預(yù)報(bào). 2012(05)
[5]新一代中尺度預(yù)報(bào)模式(WRF)國(guó)內(nèi)應(yīng)用進(jìn)展[J]. 王曉君,馬浩. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2011(11)
[6]中國(guó)風(fēng)能資源的詳查和評(píng)估[J]. 風(fēng)能. 2011(08)
[7]基于WRF模式的江蘇沿海風(fēng)資源評(píng)估[J]. 羅夢(mèng)森,何浪,彭華青. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(03)
[8]中國(guó)近海風(fēng)能資源開發(fā)潛力數(shù)值模擬[J]. 周榮衛(wèi),何曉鳳,朱蓉,程興宏. 資源科學(xué). 2010(08)
[9]中國(guó)海上風(fēng)能開發(fā)研究展望[J]. 辛華龍. 中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(06)
[10]風(fēng)功率密度等級(jí)劃分和風(fēng)能區(qū)劃的修訂建議[J]. 王曉林. 電力技術(shù). 2010(08)
碩士論文
[1]WRF-3DVAR對(duì)近地層風(fēng)速預(yù)報(bào)改進(jìn)的數(shù)值試驗(yàn)[D]. 張飛民.蘭州大學(xué) 2014
[2]WRF模式物理過(guò)程參數(shù)化方案對(duì)降水模擬影響研究[D]. 孫科.華北電力大學(xué)(北京) 2011
本文編號(hào):3354055
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