國(guó)家精細(xì)化指導(dǎo)預(yù)報(bào)產(chǎn)品在德州區(qū)域的檢驗(yàn)及誤差分析
發(fā)布時(shí)間:2021-08-18 04:19
本文收集處理了2014年9月到2015年9月國(guó)家精細(xì)化指導(dǎo)預(yù)報(bào)產(chǎn)品(以下簡(jiǎn)稱(chēng)SCMOC);利用德州11個(gè)站的實(shí)況資料對(duì)其20:00起報(bào)的日最低氣溫、日最高氣溫、晴雨、一般性降水和逐日3 h預(yù)報(bào)氣溫進(jìn)行對(duì)比分析并檢驗(yàn)預(yù)報(bào)質(zhì)量。結(jié)果表明,日最低氣溫預(yù)報(bào)質(zhì)量較好,無(wú)須訂正;日最高氣溫預(yù)報(bào)質(zhì)量較差,需訂正后作參考;二者都具有明顯的季節(jié)變化特征。通過(guò)誤差分析總結(jié)了誤差特點(diǎn),并算得平均絕對(duì)誤差;逐3 h氣溫預(yù)報(bào)有明顯的日變化以及季節(jié)變化特征;一般性降水預(yù)報(bào)質(zhì)量不穩(wěn)定,其中的48 h預(yù)報(bào)質(zhì)量高于24 h預(yù)報(bào)質(zhì)量,降水預(yù)報(bào)空?qǐng)?bào)率較高。研究結(jié)果可為提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提供參考。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2020,(22)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
德州市各時(shí)次冬季氣溫預(yù)報(bào)質(zhì)量及各類(lèi)誤差
(1)日最低氣溫24 h預(yù)報(bào)質(zhì)量比較好,均方根誤差、平均絕對(duì)誤差比較小,不用訂正;正負(fù)誤差特征明顯,其中德城、寧津、樂(lè)陵、夏津、禹城多負(fù)誤差,慶云、武城、平原、陵城多正誤差;冬季質(zhì)量略低,夏季質(zhì)量比較好。(2)日最高氣溫質(zhì)量比較差,都在65%以下,平均絕對(duì)誤差、均方根誤差比較大,需要訂正之后使用,正誤差比例變化不大,多為負(fù)誤差,高溫預(yù)報(bào)偏低;秋季質(zhì)量相對(duì)比較好,冬季質(zhì)量偏差,春季質(zhì)量與夏季質(zhì)量接近。
各站對(duì)于逐3 h氣溫整體預(yù)報(bào)質(zhì)量變化幅度比較小,最低在寧津縣,為64%,最高在臨邑縣,為67%,24 h預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高于48 h預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率;24 h預(yù)報(bào)質(zhì)量和48 h預(yù)報(bào)質(zhì)量都有明顯的日變化特征,夜間氣溫預(yù)報(bào)質(zhì)量高、白天氣溫預(yù)報(bào)質(zhì)量低,平均絕對(duì)誤差與日變化趨勢(shì)相反,夜間誤差較小,白天誤差增大;凌晨2:00—5:00正負(fù)誤差比例接近,而14:00—20:00正誤差比例明顯大于負(fù)誤差比例;說(shuō)明夜間氣溫預(yù)報(bào)質(zhì)量相對(duì)較為穩(wěn)定,而預(yù)報(bào)白天氣溫不穩(wěn)定,預(yù)報(bào)偏低次數(shù)比較多;通過(guò)均方根誤差(圖1),夜間平均為2℃左右,白天在3℃以上,個(gè)別站點(diǎn)達(dá)到了4℃,具有明顯的日變化,說(shuō)明白天預(yù)報(bào)氣溫偏差比較大,而夜間預(yù)報(bào)氣溫偏差比較小。整體來(lái)看,白天氣溫預(yù)報(bào)很不穩(wěn)定,預(yù)報(bào)偏低次數(shù)較多需要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行合理訂正。4 48 h逐3 h氣溫預(yù)報(bào)、日最高最低氣溫季節(jié)性變化分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]EC細(xì)網(wǎng)格模式對(duì)四平地區(qū)氣溫預(yù)報(bào)檢驗(yàn)分析[J]. 鞏憲偉,王子一,魏婷婷,王冰. 氣象災(zāi)害防御. 2016(01)
[2]ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式2 m溫度產(chǎn)品在烏魯木齊市溫度預(yù)報(bào)中的檢驗(yàn)[J]. 張超,李娜,賈健. 沙漠與綠洲氣象. 2015(05)
[3]精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品在長(zhǎng)沙的應(yīng)用和溫度檢驗(yàn)[J]. 彭月,周盛,樊志超,李瑋,陳蜜. 干旱氣象. 2015(05)
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[5]提高天氣預(yù)報(bào)質(zhì)量的思考[J]. 王治亮,孫田文. 陜西氣象. 2013(01)
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[8]關(guān)于提高天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的幾個(gè)問(wèn)題[J]. 矯梅燕. 氣象. 2007(11)
[9]東莞市秋冬季氣溫預(yù)報(bào)分區(qū)初探[J]. 葉煥娥. 廣東氣象. 2005(04)
[10]主客觀(guān)天氣預(yù)報(bào)質(zhì)量對(duì)比分析[J]. 鄧雪嬌,胡勝,閆敬華. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2003(06)
本文編號(hào):3349178
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2020,(22)
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【部分圖文】:
德州市各時(shí)次冬季氣溫預(yù)報(bào)質(zhì)量及各類(lèi)誤差
(1)日最低氣溫24 h預(yù)報(bào)質(zhì)量比較好,均方根誤差、平均絕對(duì)誤差比較小,不用訂正;正負(fù)誤差特征明顯,其中德城、寧津、樂(lè)陵、夏津、禹城多負(fù)誤差,慶云、武城、平原、陵城多正誤差;冬季質(zhì)量略低,夏季質(zhì)量比較好。(2)日最高氣溫質(zhì)量比較差,都在65%以下,平均絕對(duì)誤差、均方根誤差比較大,需要訂正之后使用,正誤差比例變化不大,多為負(fù)誤差,高溫預(yù)報(bào)偏低;秋季質(zhì)量相對(duì)比較好,冬季質(zhì)量偏差,春季質(zhì)量與夏季質(zhì)量接近。
各站對(duì)于逐3 h氣溫整體預(yù)報(bào)質(zhì)量變化幅度比較小,最低在寧津縣,為64%,最高在臨邑縣,為67%,24 h預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高于48 h預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率;24 h預(yù)報(bào)質(zhì)量和48 h預(yù)報(bào)質(zhì)量都有明顯的日變化特征,夜間氣溫預(yù)報(bào)質(zhì)量高、白天氣溫預(yù)報(bào)質(zhì)量低,平均絕對(duì)誤差與日變化趨勢(shì)相反,夜間誤差較小,白天誤差增大;凌晨2:00—5:00正負(fù)誤差比例接近,而14:00—20:00正誤差比例明顯大于負(fù)誤差比例;說(shuō)明夜間氣溫預(yù)報(bào)質(zhì)量相對(duì)較為穩(wěn)定,而預(yù)報(bào)白天氣溫不穩(wěn)定,預(yù)報(bào)偏低次數(shù)比較多;通過(guò)均方根誤差(圖1),夜間平均為2℃左右,白天在3℃以上,個(gè)別站點(diǎn)達(dá)到了4℃,具有明顯的日變化,說(shuō)明白天預(yù)報(bào)氣溫偏差比較大,而夜間預(yù)報(bào)氣溫偏差比較小。整體來(lái)看,白天氣溫預(yù)報(bào)很不穩(wěn)定,預(yù)報(bào)偏低次數(shù)較多需要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行合理訂正。4 48 h逐3 h氣溫預(yù)報(bào)、日最高最低氣溫季節(jié)性變化分析
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[4]中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品檢驗(yàn)及誤差分析[J]. 楊睿敏,楊波,胡江波,彭菊蓉,李?lèi)?ài)華. 陜西氣象. 2014(06)
[5]提高天氣預(yù)報(bào)質(zhì)量的思考[J]. 王治亮,孫田文. 陜西氣象. 2013(01)
[6]精細(xì)化逐時(shí)滾動(dòng)溫度預(yù)報(bào)方法及檢驗(yàn)[J]. 羅聰,曾沁,高亭亭,陳炳洪. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2012(04)
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[10]主客觀(guān)天氣預(yù)報(bào)質(zhì)量對(duì)比分析[J]. 鄧雪嬌,胡勝,閆敬華. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2003(06)
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