尺度分離技術(shù)在一次切變線誘發(fā)西南渦暴雨個(gè)例中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-08-12 16:50
為探討次天氣尺度系統(tǒng)引發(fā)暴雨的主要機(jī)制和Shuman-shapiro濾波在盆地暴雨中尺度分離的效果,利用中國氣象局逐小時(shí)降水加密觀測資料、CMORPH融合格點(diǎn)降水資料、GFS全球預(yù)報(bào)場資料及FY-2E衛(wèi)星相當(dāng)黑體亮溫(TBB)數(shù)據(jù)對2018年7月10-11日一次盆地暴雨過程(簡稱"7.11暴雨")進(jìn)行初步分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),有利的大氣環(huán)流形勢下,冷空氣入侵四川盆地后推動(dòng)切變線南移并誘發(fā)西南渦是"7.11暴雨"產(chǎn)生的主要原因;Shuman-shapiro濾波技術(shù)能夠很好地分離出"7.11暴雨"中的次天氣尺度擾動(dòng);熱力性質(zhì)不同的冷暖空氣在四川盆地交綏,使大氣斜壓不穩(wěn)定增強(qiáng),對流層低層切變線及其伴隨的西南渦為"7.11暴雨"的產(chǎn)生提供了有利的動(dòng)力條件,同時(shí)配合有利的水汽條件,最終導(dǎo)致7.11暴雨的產(chǎn)生。
【文章來源】:成都信息工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,35(04)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
尺度分離方案的響應(yīng)函數(shù)曲線
格點(diǎn)標(biāo)號
由于彭州、德陽和北川是此次區(qū)域暴雨過程的3個(gè)強(qiáng)降水中心點(diǎn),圖4(b)給出了3個(gè)站點(diǎn)的逐時(shí)降水實(shí)況,由圖可見,彭州站的主要降水時(shí)段為11日01-07時(shí),雨強(qiáng)最大時(shí)刻為11日04時(shí),小時(shí)降水量達(dá)52.7 mm,表現(xiàn)極強(qiáng)的對流性降水特征;位于彭州站東北方向的北川站,主要降水時(shí)段為00-11時(shí),雨強(qiáng)最大時(shí)刻為11日02時(shí),小時(shí)降水量達(dá)36.2 mm,較彭州站最強(qiáng)降水時(shí)刻早2小時(shí);德陽站的主要降水時(shí)段為00-13時(shí),雨強(qiáng)最大的時(shí)刻為05時(shí),小時(shí)降水量達(dá)29.2 mm,同樣在11日02時(shí)出現(xiàn)次峰值,小時(shí)降水量達(dá)23 mm,可以看出靠近龍門山脈的彭州站累積降水量大、對流性強(qiáng)。圖4 2018年7月10日20:00-11日19:00逐時(shí)降水量隨時(shí)間演變
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同渦源西南渦的若干統(tǒng)計(jì)特征分析[J]. 羅清,郁淑華,羅磊,閔文彬. 高原山地氣象研究. 2018(04)
[2]2018年長江第1,2號洪水三峽入庫洪峰預(yù)報(bào)分析[J]. 張晶,邢文慧,許銀山. 人民長江. 2018(22)
[3]2018年7月大氣環(huán)流和天氣分析[J]. 張夕迪,孫軍. 氣象. 2018(10)
[4]東海臺風(fēng)對四川東部暴雨的影響研究[J]. 雷麗娟,雷小途. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]2016年7月四川持續(xù)性強(qiáng)降水的中尺度濾波分析[J]. 黃瑤,肖天貴,劉思齊. 成都信息工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]四川盆地一次強(qiáng)降水過程水汽特征[J]. 宋雯雯,李國平,王皓. 氣象科技. 2018(01)
[7]一次鞍型場環(huán)流背景下高原東部切變線降水的濕Q矢量診斷分析[J]. 李山山,李國平. 高原氣象. 2017(02)
[8]2013年7.18四川暴雨分析[J]. 廖文超,劉海文,朱玉祥,梁寧. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[9]近61年夏半年西南低渦的統(tǒng)計(jì)特征與異常發(fā)生的流型分析[J]. 葉瑤,李國平. 高原氣象. 2016(04)
[10]西南渦研究和觀測試驗(yàn)回顧及進(jìn)展[J]. 李躍清,徐祥德. 氣象科技進(jìn)展. 2016(03)
本文編號:3338699
【文章來源】:成都信息工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,35(04)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
尺度分離方案的響應(yīng)函數(shù)曲線
格點(diǎn)標(biāo)號
由于彭州、德陽和北川是此次區(qū)域暴雨過程的3個(gè)強(qiáng)降水中心點(diǎn),圖4(b)給出了3個(gè)站點(diǎn)的逐時(shí)降水實(shí)況,由圖可見,彭州站的主要降水時(shí)段為11日01-07時(shí),雨強(qiáng)最大時(shí)刻為11日04時(shí),小時(shí)降水量達(dá)52.7 mm,表現(xiàn)極強(qiáng)的對流性降水特征;位于彭州站東北方向的北川站,主要降水時(shí)段為00-11時(shí),雨強(qiáng)最大時(shí)刻為11日02時(shí),小時(shí)降水量達(dá)36.2 mm,較彭州站最強(qiáng)降水時(shí)刻早2小時(shí);德陽站的主要降水時(shí)段為00-13時(shí),雨強(qiáng)最大的時(shí)刻為05時(shí),小時(shí)降水量達(dá)29.2 mm,同樣在11日02時(shí)出現(xiàn)次峰值,小時(shí)降水量達(dá)23 mm,可以看出靠近龍門山脈的彭州站累積降水量大、對流性強(qiáng)。圖4 2018年7月10日20:00-11日19:00逐時(shí)降水量隨時(shí)間演變
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同渦源西南渦的若干統(tǒng)計(jì)特征分析[J]. 羅清,郁淑華,羅磊,閔文彬. 高原山地氣象研究. 2018(04)
[2]2018年長江第1,2號洪水三峽入庫洪峰預(yù)報(bào)分析[J]. 張晶,邢文慧,許銀山. 人民長江. 2018(22)
[3]2018年7月大氣環(huán)流和天氣分析[J]. 張夕迪,孫軍. 氣象. 2018(10)
[4]東海臺風(fēng)對四川東部暴雨的影響研究[J]. 雷麗娟,雷小途. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]2016年7月四川持續(xù)性強(qiáng)降水的中尺度濾波分析[J]. 黃瑤,肖天貴,劉思齊. 成都信息工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]四川盆地一次強(qiáng)降水過程水汽特征[J]. 宋雯雯,李國平,王皓. 氣象科技. 2018(01)
[7]一次鞍型場環(huán)流背景下高原東部切變線降水的濕Q矢量診斷分析[J]. 李山山,李國平. 高原氣象. 2017(02)
[8]2013年7.18四川暴雨分析[J]. 廖文超,劉海文,朱玉祥,梁寧. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[9]近61年夏半年西南低渦的統(tǒng)計(jì)特征與異常發(fā)生的流型分析[J]. 葉瑤,李國平. 高原氣象. 2016(04)
[10]西南渦研究和觀測試驗(yàn)回顧及進(jìn)展[J]. 李躍清,徐祥德. 氣象科技進(jìn)展. 2016(03)
本文編號:3338699
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