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基于地形訂正的我國氣溫和降水的站點(diǎn)預(yù)報研究

發(fā)布時間:2021-08-12 02:12
  本次研究主要基于地形訂正對模式站點(diǎn)預(yù)報的氣溫和24h累積降水的影響以及多模式集成方案對于模式預(yù)報效果的改善。模式數(shù)據(jù)采用全球預(yù)報系統(tǒng)(GFS)1-5d預(yù)報的地面2m氣溫,以及美國國家環(huán)境預(yù)報中心(NCEP)、日本氣象廳(JMA)、中國氣象局(T639)模式預(yù)報的1-6d的24h累積降水。以中國氣象觀測站的地面氣溫、降水?dāng)?shù)據(jù)作為觀測資料。對模式預(yù)報的2m氣溫進(jìn)行垂直方向上的訂正,再建立線性回歸方程,與線性回歸訂正方法進(jìn)行比較。結(jié)果表明:模式自身的預(yù)報能力會影響地形訂正方案的效果。模式地形高度偏差太大可嚴(yán)重影響模式預(yù)報性能,導(dǎo)致預(yù)報誤差太大。隨著模式預(yù)報時效延長,預(yù)報均方根誤差也略有增加。比較模式地形高度偏差和預(yù)報時效對于模式預(yù)報性能的影響,發(fā)現(xiàn)模式地形高度偏差對于模式預(yù)報效果的影響更加顯著。二種地形訂正方案,即不做溫度垂直訂正的線性回歸以及對溫度進(jìn)行垂直訂正的線性回歸都能顯著減小模式預(yù)報的誤差,后者的訂正效果更好。對模式預(yù)報的站點(diǎn)24h累積降水進(jìn)行線性回歸訂正和加入地形因素二元線性回歸訂正。線性回歸訂正方案和考慮地形的訂正方案均能提高模式的預(yù)報效果,其中以加入地形因素的訂正方案對模式的改... 

【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于地形訂正的我國氣溫和降水的站點(diǎn)預(yù)報研究


圖2.i雙線性插值算法示意ra??如丨冬丨2.1所示,函數(shù)f(x2,y2)的譏耑要山這個叫個??.

分布圖,靜態(tài)模式,空間插值,絕對值


?南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文???形與實(shí)際地形的高度相差(絕對值)越大時,模式預(yù)報的2m氣溫的誤差也比較大,換??言之,地形高度差會影響模式預(yù)報2m氣溫的準(zhǔn)確度。??55°NJ?'?'?'?'——-??

距平相關(guān)系數(shù),預(yù)報時效,氣溫,模式預(yù)報


?差在200米以上的區(qū)域,并且將地形高度差分成四個區(qū)間,分別是0.2km?0.8km、??0.8km ̄l.4km、1.4km?2.0km、大于2.0km。圖3.3為各個預(yù)報時效下的在不同的地形高??度差下GFS模式值與觀測值的距平相關(guān)系數(shù)。從圖中可以看出,當(dāng)?shù)匦胃叨炔钤酱蟮臅r??候,距平相關(guān)系數(shù)也越低,這種特征出現(xiàn)在每個的預(yù)報時效。對于預(yù)報時效為24h,當(dāng)??地形高度差位于0.2km和0.8km之間時,距平相關(guān)系數(shù)為0.97左右,此時模式預(yù)報的??2m氣溫與真實(shí)氣溫有著很好的相關(guān)性,當(dāng)?shù)匦胃叨炔畲笥冢玻耄頃r,距平相關(guān)系數(shù)下降??到了?0.91左右,可見模式預(yù)報的2m氣溫的與實(shí)際氣溫的相關(guān)性隨著地形差的增大而下??降,同時,隨著預(yù)報時效的延長距平相關(guān)系數(shù)也有所降低,例如,對于0.2km?0.8km,??在預(yù)報時效為24h,距平相關(guān)系數(shù)為0.97左右,到120h預(yù)報時效時,距平相關(guān)系數(shù)跌??到0.95左右。這■能是由子隨著預(yù)報時效的延長


本文編號:3337368

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