大氣狀態(tài)對衛(wèi)星反演地表微波特征的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-10 17:24
地表通過和大氣的相互作用,在地球氣候系統(tǒng)的水、碳、能量循環(huán)中扮演著十分重要的角色。因此,準(zhǔn)確地遙感反演地表信息、并研究陸面和大氣的相互作用至關(guān)重要。本文利用多源衛(wèi)星遙感反演的地表出射微波數(shù)據(jù)集(地表微波亮溫、地表微波比輻射率等),并結(jié)合其它數(shù)據(jù)(云產(chǎn)品數(shù)據(jù)、再分析資料,降水資料等),對兩個(gè)具體問題進(jìn)行了探討:1.云和大氣對青藏高原微波遙感反演積雪的影響;2.亞馬遜區(qū)域地表微波比輻射率(Microwave Land Surface Emissivity,MLSE)對降水的響應(yīng)。對于第一個(gè)問題,本文利用 Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS(AMSR-E)觀測的2002-2011年高原上空大氣頂上行微波亮溫(TBTOA),以及經(jīng)過輻射傳輸計(jì)算,對大氣和非降水云進(jìn)行了訂正的高原地表上行亮溫(TBSRF),用這兩組亮溫估算了青藏高原地區(qū)的雪深SDTOA和SDSRF。通過比較它們的差異、以及這種差異和云以及大氣的關(guān)系,研究了大氣效應(yīng)對積雪反演造成的誤差。通過個(gè)例和近10年統(tǒng)計(jì)研究發(fā)現(xiàn):低頻18.7GHz亮溫幾乎不受云和大氣影響,而天頂處36.5GH...
【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1?1978-2006年中國區(qū)域平均積雪分布(引自Che?et?al,?2008)??
(Advanced?Microwave?Scanning?Radiometer?for?EOS,?AMSR-E)在地表附近的亮??溫,發(fā)現(xiàn)使用天頂出射亮溫計(jì)算得到的雪水當(dāng)量會比使用地表附近亮溫計(jì)算得到??的雪水當(dāng)量低25?50%(圖1.2),而且有云條件下比晴空條件下的低估要更嚴(yán)重。??Tedesco?et?al?C2006)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了大氣訂正后的AMSR-E微波亮溫,用來識別像元??是否有積雪比未做訂正的微波亮溫效果要好,和中分辨率成像光譜伩(Moderate??ResolutionlmagingSpectroradiometer,?MODIS)識別積雪像元的符合比例提高了??大約7%。Savoieetal(2009)在其研究中也考慮了青藏高原上大氣的影響,他利用??地表溫度、海拔高度等地表參數(shù)進(jìn)行大氣訂正,發(fā)現(xiàn)對亮溫進(jìn)行如此修正后可以??減小青藏高原上積雪高估的問題。??4??
圖1.4?MLSE與?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]積雪對瑪曲局地微氣象特征影響的觀測研究[J]. 李丹華,文莉娟,隆霄,陳世強(qiáng). 高原氣象. 2017(02)
[2]基于土壤溫濕度觀測資料估算藏北高原地區(qū)土壤熱通量[J]. 馮璐,仲雷,馬耀明,傅云飛,鄒宓君. 高原氣象. 2016(02)
[3]青藏高原冬春雪深年代際變化與南亞高壓可能聯(lián)系[J]. 周利敏,陳海山,彭麗霞,許蓓. 高原氣象. 2016(01)
[4]大氣對星載被動微波影響分析研究[J]. 邱玉寶,石利娟,施建成,趙少杰. 光譜學(xué)與光譜分析. 2016(02)
[5]FY3B-MWRI中國區(qū)域雪深反演算法改進(jìn)[J]. 蔣玲梅,王培,張立新,楊虎,楊俊濤. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2014(03)
[6]Climatic characteristics of convective and stratiform precipitation over the Tropical and Subtropical areas as derived from TRMM PR[J]. LIU Peng,LI ChongYin,WANG Yu,FU YunFei. Science China(Earth Sciences). 2013(03)
[7]青藏高原冬季積雪關(guān)鍵區(qū)視熱源特征與中國西南春旱的聯(lián)系[J]. 過霽冰,徐祥德,施曉暉,徐杰. 高原氣象. 2012(04)
[8]Progresses on microwave remote sensing of land surface parameters[J]. SHI JianCheng 1,DU Yang 2,DU JinYang 1,JIANG LingMei 3,CHAI LinNa 3,MAO KeBiao 4,XU Peng 5,NI WenJian 1,XIONG Chuan 1,LIU Qiang 1,LIU ChenZhou 1,GUO Peng 1,CUI Qian 1,LI YunQing 1,CHEN Jing 5,WANG AnQi 6,LUO HeJia 2 & WANG YinHui 2 1 State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University,Beijing 100101,China;2 Department of Information Science and Electronic Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China;3 State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Jointly Sponsored by Beijing Normal University and the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100875,China;4 Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Beijing 100081,China;5 School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China;6 Base of the State Laboratory of Urban Environmental Processes and Digital Modeling,Capital Normal University,Beijing 100048,China. Science China(Earth Sciences). 2012(07)
[9]青藏高原積雪深度和雪水當(dāng)量的被動微波遙感反演[J]. 車濤,李新,高峰. 冰川凍土. 2004(03)
[10]青藏高原積雪對中國夏季風(fēng)氣候的影響[J]. 鄭益群,錢永甫,苗曼倩,季勁鈞. 大氣科學(xué). 2000(06)
本文編號:3334477
【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1?1978-2006年中國區(qū)域平均積雪分布(引自Che?et?al,?2008)??
(Advanced?Microwave?Scanning?Radiometer?for?EOS,?AMSR-E)在地表附近的亮??溫,發(fā)現(xiàn)使用天頂出射亮溫計(jì)算得到的雪水當(dāng)量會比使用地表附近亮溫計(jì)算得到??的雪水當(dāng)量低25?50%(圖1.2),而且有云條件下比晴空條件下的低估要更嚴(yán)重。??Tedesco?et?al?C2006)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了大氣訂正后的AMSR-E微波亮溫,用來識別像元??是否有積雪比未做訂正的微波亮溫效果要好,和中分辨率成像光譜伩(Moderate??ResolutionlmagingSpectroradiometer,?MODIS)識別積雪像元的符合比例提高了??大約7%。Savoieetal(2009)在其研究中也考慮了青藏高原上大氣的影響,他利用??地表溫度、海拔高度等地表參數(shù)進(jìn)行大氣訂正,發(fā)現(xiàn)對亮溫進(jìn)行如此修正后可以??減小青藏高原上積雪高估的問題。??4??
圖1.4?MLSE與?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]積雪對瑪曲局地微氣象特征影響的觀測研究[J]. 李丹華,文莉娟,隆霄,陳世強(qiáng). 高原氣象. 2017(02)
[2]基于土壤溫濕度觀測資料估算藏北高原地區(qū)土壤熱通量[J]. 馮璐,仲雷,馬耀明,傅云飛,鄒宓君. 高原氣象. 2016(02)
[3]青藏高原冬春雪深年代際變化與南亞高壓可能聯(lián)系[J]. 周利敏,陳海山,彭麗霞,許蓓. 高原氣象. 2016(01)
[4]大氣對星載被動微波影響分析研究[J]. 邱玉寶,石利娟,施建成,趙少杰. 光譜學(xué)與光譜分析. 2016(02)
[5]FY3B-MWRI中國區(qū)域雪深反演算法改進(jìn)[J]. 蔣玲梅,王培,張立新,楊虎,楊俊濤. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2014(03)
[6]Climatic characteristics of convective and stratiform precipitation over the Tropical and Subtropical areas as derived from TRMM PR[J]. LIU Peng,LI ChongYin,WANG Yu,FU YunFei. Science China(Earth Sciences). 2013(03)
[7]青藏高原冬季積雪關(guān)鍵區(qū)視熱源特征與中國西南春旱的聯(lián)系[J]. 過霽冰,徐祥德,施曉暉,徐杰. 高原氣象. 2012(04)
[8]Progresses on microwave remote sensing of land surface parameters[J]. SHI JianCheng 1,DU Yang 2,DU JinYang 1,JIANG LingMei 3,CHAI LinNa 3,MAO KeBiao 4,XU Peng 5,NI WenJian 1,XIONG Chuan 1,LIU Qiang 1,LIU ChenZhou 1,GUO Peng 1,CUI Qian 1,LI YunQing 1,CHEN Jing 5,WANG AnQi 6,LUO HeJia 2 & WANG YinHui 2 1 State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University,Beijing 100101,China;2 Department of Information Science and Electronic Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China;3 State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Jointly Sponsored by Beijing Normal University and the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100875,China;4 Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Beijing 100081,China;5 School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China;6 Base of the State Laboratory of Urban Environmental Processes and Digital Modeling,Capital Normal University,Beijing 100048,China. Science China(Earth Sciences). 2012(07)
[9]青藏高原積雪深度和雪水當(dāng)量的被動微波遙感反演[J]. 車濤,李新,高峰. 冰川凍土. 2004(03)
[10]青藏高原積雪對中國夏季風(fēng)氣候的影響[J]. 鄭益群,錢永甫,苗曼倩,季勁鈞. 大氣科學(xué). 2000(06)
本文編號:3334477
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