針對短時對流降水預(yù)報的WRF變分同化系統(tǒng)改進與應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2021-08-05 20:17
短時對流性降水的預(yù)報一直以來是氣象研究和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)之一。高分辨率數(shù)值天氣預(yù)報模式的應(yīng)用極大地提高了短時對流性降水定量預(yù)報的準(zhǔn)確性,而構(gòu)建準(zhǔn)確的初始場是提高模式預(yù)報的關(guān)鍵。很多業(yè)務(wù)運行的變分同化系統(tǒng)使用流函數(shù)和速度勢作為動量控制變量。然而對于有限區(qū)域高分辨率資料同化來說,流函數(shù)和速度勢作為動量控制變量會過度平滑分析增量,忽略小尺度信息,影響分析場和預(yù)報的準(zhǔn)確性。針對這個問題,本文基于WRFDA系統(tǒng)框架,首次建立了以水平風(fēng)場為動量控制變量的變分同化系統(tǒng)。對多個對流降水個例進行資料同化和預(yù)報試驗,考察了不同動量控制變量對于短時對流性降水預(yù)報的影響,結(jié)果表明改進后的三維變分同化系統(tǒng)可以有效提取觀測資料包含的對流尺度信息,并同時保持背景場的大尺度平衡,能使分析場風(fēng)場更接近觀測,并提高短時降水預(yù)報水平。本文發(fā)展了針對1小時更新循環(huán)的分步同化方案,該方案有效地解決了在現(xiàn)有變分同化系統(tǒng)中如何有效融合多種觀測資料,同時保持各尺度系統(tǒng)相互平衡的問題。該方案是將大尺度的常規(guī)觀測和小尺度、高分辨率的觀測資料分步同化,從不同尺度的觀測中分別提取出大尺度和對流尺度的信息。分步同化方案在1小時更新循環(huán)系統(tǒng)的...
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:126 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2.1?WRF模式系統(tǒng)組成??主模式(ARW?MODEL)對模式區(qū)域內(nèi)的大氣過程進行積分運算
WRF模式水平格點和垂直格點
WRF模式垂直坐標(biāo)(靜力氣壓地形跟隨坐私)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]雷達資料同化方法:回顧與前瞻[J]. 孫娟珍,陳明軒,范水勇. 氣象科技進展. 2016(03)
[2]雷達徑向風(fēng)觀測在華北區(qū)域數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)中的實時三維變分同化應(yīng)用試驗[J]. 陳敏,陳明軒,范水勇. 氣象學(xué)報. 2014(04)
[3]雷達反射率資料的三維變分同化研究[J]. 范水勇,王洪利,陳敏,高華. 氣象學(xué)報. 2013(03)
[4]快速更新同化預(yù)報的關(guān)鍵技術(shù)綜述[J]. 陳葆德,王曉峰,李泓,張蕾. 氣象科技進展. 2013(02)
[5]集合卡爾曼濾波同化多普勒雷達資料的觀測系統(tǒng)模擬試驗[J]. 秦琰琰,龔建東,李澤椿. 氣象. 2012(05)
[6]基于雷達資料4DVar的低層熱動力反演系統(tǒng)及其在北京奧運期間的初步應(yīng)用分析[J]. 陳明軒,王迎春,高峰,王婷婷. 氣象學(xué)報. 2011(01)
[7]風(fēng)暴尺度天氣下利用集合卡爾曼濾波模擬多普勒雷達資料同化試驗 Ⅱ.考慮模式誤差的情形[J]. 蘭偉仁,朱江,雷霆. 大氣科學(xué). 2010(04)
[8]強對流天氣短時臨近預(yù)報業(yè)務(wù)技術(shù)進展與挑戰(zhàn)[J]. 鄭永光,張小玲,周慶亮,端義宏,諶蕓,何立富. 氣象. 2010(07)
[9]風(fēng)暴尺度天氣下利用集合卡爾曼濾波模擬多普勒雷達資料同化試驗Ⅰ. 不考慮模式誤差的情形[J]. 蘭偉仁,朱江,雷霆. 大氣科學(xué). 2010(03)
[10]快速更新循環(huán)同化預(yù)報系統(tǒng)的汛期試驗與分析[J]. 陳子通,黃燕燕,萬齊林,薛紀(jì)善,丁偉鈺,張誠忠. 熱帶氣象學(xué)報. 2010(01)
博士論文
[1]雷達資料三維變分同化研究[D]. 劉紅亞.南京信息工程大學(xué) 2009
本文編號:3324395
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:126 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2.1?WRF模式系統(tǒng)組成??主模式(ARW?MODEL)對模式區(qū)域內(nèi)的大氣過程進行積分運算
WRF模式水平格點和垂直格點
WRF模式垂直坐標(biāo)(靜力氣壓地形跟隨坐私)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]雷達資料同化方法:回顧與前瞻[J]. 孫娟珍,陳明軒,范水勇. 氣象科技進展. 2016(03)
[2]雷達徑向風(fēng)觀測在華北區(qū)域數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)中的實時三維變分同化應(yīng)用試驗[J]. 陳敏,陳明軒,范水勇. 氣象學(xué)報. 2014(04)
[3]雷達反射率資料的三維變分同化研究[J]. 范水勇,王洪利,陳敏,高華. 氣象學(xué)報. 2013(03)
[4]快速更新同化預(yù)報的關(guān)鍵技術(shù)綜述[J]. 陳葆德,王曉峰,李泓,張蕾. 氣象科技進展. 2013(02)
[5]集合卡爾曼濾波同化多普勒雷達資料的觀測系統(tǒng)模擬試驗[J]. 秦琰琰,龔建東,李澤椿. 氣象. 2012(05)
[6]基于雷達資料4DVar的低層熱動力反演系統(tǒng)及其在北京奧運期間的初步應(yīng)用分析[J]. 陳明軒,王迎春,高峰,王婷婷. 氣象學(xué)報. 2011(01)
[7]風(fēng)暴尺度天氣下利用集合卡爾曼濾波模擬多普勒雷達資料同化試驗 Ⅱ.考慮模式誤差的情形[J]. 蘭偉仁,朱江,雷霆. 大氣科學(xué). 2010(04)
[8]強對流天氣短時臨近預(yù)報業(yè)務(wù)技術(shù)進展與挑戰(zhàn)[J]. 鄭永光,張小玲,周慶亮,端義宏,諶蕓,何立富. 氣象. 2010(07)
[9]風(fēng)暴尺度天氣下利用集合卡爾曼濾波模擬多普勒雷達資料同化試驗Ⅰ. 不考慮模式誤差的情形[J]. 蘭偉仁,朱江,雷霆. 大氣科學(xué). 2010(03)
[10]快速更新循環(huán)同化預(yù)報系統(tǒng)的汛期試驗與分析[J]. 陳子通,黃燕燕,萬齊林,薛紀(jì)善,丁偉鈺,張誠忠. 熱帶氣象學(xué)報. 2010(01)
博士論文
[1]雷達資料三維變分同化研究[D]. 劉紅亞.南京信息工程大學(xué) 2009
本文編號:3324395
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