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面向干旱監(jiān)測應用的星地多傳感器協(xié)同方法研究

發(fā)布時間:2021-08-05 13:09
  作為一種典型的極端氣象水文災害,干旱對工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、社會經(jīng)濟活動和人類生存都有著重要影響。因此對干旱的監(jiān)測成為極端天氣、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、城市氣象和生態(tài)環(huán)境等領域研究的核心目標之一。近年來,隨著對地觀測技術的不斷發(fā)展,干旱監(jiān)測已經(jīng)從傳統(tǒng)的單一地面監(jiān)測發(fā)展為空天地一體化干旱監(jiān)測網(wǎng)的新階段。面對海量的衛(wèi)星和地面觀測資源,如何構建高效的協(xié)同監(jiān)測體系,滿足干旱監(jiān)測對時效性、準確性和時空覆蓋的復雜要求,已成為當前研究和應用的關鍵科學問題之一。目前學術界對多傳感器協(xié)同理論已有一些初步的探討,也提出了一些基于多種地面?zhèn)鞲衅骰蚨喾N衛(wèi)星傳感器開展協(xié)同監(jiān)測的方法。具體到干旱監(jiān)測領域,也不斷有融合多種傳感器觀測信息的多因素綜合干旱指數(shù)被提出。然而,聚焦到面向干旱監(jiān)測應用的星地多傳感器如何協(xié)同這一核心問題,目前的研究還無法完全回答。具體表現(xiàn)為:多傳感器協(xié)同中觀測能力的認知還不清晰,對協(xié)同的網(wǎng)絡設施的研究不充分;同時,衛(wèi)星協(xié)同局限于多源數(shù)據(jù)的融合處理,缺乏觀測階段的協(xié)同,而星地協(xié)同的研究更為匱乏;另外,尚沒有對干旱過程實現(xiàn)協(xié)同監(jiān)測的方法,進而導致無法定量評估累計的干旱影響。針對干旱監(jiān)測場景下的多傳感器協(xié)同科學問題,本文從... 

【文章來源】:武漢大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:158 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

面向干旱監(jiān)測應用的星地多傳感器協(xié)同方法研究


多傳感器協(xié)同菇略

能力指數(shù),覆蓋能力,動態(tài)觀測,主題


?武漢大學博士學位論文根據(jù)多要素綜合評價理論,動態(tài)觀測能力DOCI考慮的前四個子能力(空覆蓋能力Co、主題觀測能力Th、環(huán)境能力Ra和時空屬性能力ST)之間獨立,并不會相互影響,因此,我們采用相加算法。而精度能力Ac則會影收輻射的質量,因此與主題觀測能力和環(huán)境能力相關,因此,我們采用相乘算DOCI的值進一步歸一化為0到1。在某種任務環(huán)境下,某傳感器的DOCI近于1,該傳感器的動態(tài)觀測能力越強,觀測得到的數(shù)據(jù)會越有價值。反之,D越接近于0,代表動態(tài)觀測能力越弱,觀測得到的數(shù)據(jù)價值越低。另外,由空覆蓋能力、主題觀測能力和環(huán)境能力是一次有效對地觀測的必要條件,因們三者中任意一個為0,則DOCI值即為0。例如即使傳感器觀測主題與任求非常相關,但任務時段內時空覆蓋能力為〇,該傳感器也不具有完成此的能力。因此,我們采用了如公式(2-11)中的分段函數(shù)形式。??DOCI的計算流程如圖2-2所示。首先,計算的輸入是任務空間、時間題和待評價衛(wèi)星傳感器。然后基于以上各個子能力的計算,最后得到每顆傳的DOCI值。通過比較DOCI值的大小就能夠直接判斷在此次觀測任務中,能力的大小排名。?? ̄

動態(tài),積雪


?面向千旱監(jiān)測應用的星地多傳感器協(xié)同方法研究???2.3面向干旱監(jiān)測任務的傳感器觀測能力對比實驗??傳感器觀測能力對比實驗選取了干旱監(jiān)測中三種不同的觀測任務:NDV丨監(jiān)??測、積雪覆蓋監(jiān)測和植被覆蓋分類。NDVI監(jiān)測任務是獲取植被受旱狀態(tài)的最常??用遙感監(jiān)測方法,基于NDVI也可進一步計算植被狀態(tài)指數(shù)VCI,實現(xiàn)對植被冠??層脅迫狀態(tài)的更穩(wěn)定描述。積雪是固態(tài)的水,積雪融水量因而可以補充地表和地??下徑流,對水文干旱有著直接的影響。充足的積雪融水量甚至可以直接結束因降??雨量不足引發(fā)的干旱狀態(tài)。植被覆蓋分類則是精細化分析干旱對植被影響的基礎。??由于不同植被在不同的生長階段對干旱有著不同的敏感性,有時干旱甚至對植被??的生長有利,因此需要對地表植被的覆蓋進行進一步細化。上述三個任務的區(qū)域??分別位于如圖2-3所示的三個空間范圍,包括新疆維吾爾自治區(qū),西藏自治區(qū)和??武漢市。本次實驗中待評價的傳感器選擇了搭載在N0AA19上的AVHRR/3、搭??載在QuickBird上的BGIS-2000、搭載在E0-1上的Hyperion、搭載在FY-3A上??的MERS丨-1、搭載在Terra上的MODIS、搭載在Landsat?8上的OLI和搭載在??SeaStar(OrbView-2)上的?SeaWiFS。??

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
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[3]云參數(shù)法干旱遙感監(jiān)測模型研究[D]. 向大享.武漢大學 2011
[4]植被參數(shù)與蒸發(fā)的遙感反演方法及區(qū)域干旱評估應用研究[D]. 易永紅.清華大學 2008



本文編號:3323810

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