中國區(qū)域降水偏差訂正的初步研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-04 07:54
基于中國氣象局公共氣象服務(wù)中心提供的降水預(yù)報(bào)資料,利用頻率匹配法和閾值法對2015年全年的降水預(yù)報(bào)進(jìn)行偏差訂正并對訂正后的結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明:(1)偏差訂正可顯著減少集成系統(tǒng)降水預(yù)報(bào)的小雨空報(bào)現(xiàn)象,改善"有雨或無雨"的定性預(yù)報(bào)性能,提高集成系統(tǒng)的晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。(2)訂正后降水量級大小更接近實(shí)況降水,并且集成系統(tǒng)預(yù)報(bào)的平均絕對誤差和面積偏差(干偏差或濕偏差)均有所降低。(3)偏差訂正對降水預(yù)報(bào)的改善程度與系統(tǒng)本身預(yù)報(bào)性能有關(guān),系統(tǒng)本身預(yù)報(bào)誤差越大,訂正效果越好。
【文章來源】:氣象科學(xué). 2020,40(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
24 h預(yù)報(bào)時(shí)效不同降水閾值的預(yù)報(bào)和實(shí)況累積頻率
本文采用一種簡化的頻率匹配方案,將實(shí)況頻率與預(yù)報(bào)頻率的比值作為不同量級降水的訂正系數(shù),通過線性插值得到所有降水量的訂正系數(shù),將所有站點(diǎn)的降水預(yù)報(bào)乘以相對應(yīng)的訂正系數(shù),就可完成頻率匹配訂正。1.2.2 基于“最優(yōu)TS評分”的閾值法
智協(xié)飛等[23]對TIGGE資料集4個(gè)中心2011—2013年夏季日降水量集合預(yù)報(bào)資料進(jìn)行分級回歸統(tǒng)計(jì)降尺度研究,并且對降尺度預(yù)報(bào)結(jié)果利用閾值法進(jìn)行二次訂正,能大大減少小雨的空報(bào)現(xiàn)象。本文對頻率匹配處理后的結(jié)果再通過閾值法進(jìn)行二次訂正,進(jìn)一步消除小雨空報(bào)現(xiàn)象,原理如公式(2)。在訓(xùn)練期F為預(yù)報(bào)降水,F0為0.1~2 mm間隔0.1 mm的一組閾值,對訓(xùn)練期內(nèi)全國站點(diǎn)分別基于不同閾值進(jìn)行消空處理,并計(jì)算0.1 mm及以上降水的TS評分得到一組閾值—評分序列,當(dāng)TS評分達(dá)到最高時(shí),取該閾值作為預(yù)報(bào)期的消空閾值F0。在預(yù)報(bào)期,當(dāng)降水預(yù)報(bào)數(shù)值小于F0時(shí),將該預(yù)報(bào)值修正為0。如圖3所示,當(dāng)F0取0.7 mm時(shí),訓(xùn)練期整體TS評分達(dá)到最大值,那么在預(yù)報(bào)期采用0.7 mm作為消空閾值進(jìn)行消空處理。1.3 評估檢驗(yàn)方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]降水的統(tǒng)計(jì)降尺度預(yù)報(bào)及其空間相關(guān)性和時(shí)間連續(xù)性重建[J]. 王姝蘇,智協(xié)飛,俞劍蔚,陳超輝,周紅梅,朱壽鵬,趙歡. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]我國地面降水的分級回歸統(tǒng)計(jì)降尺度預(yù)報(bào)研究[J]. 智協(xié)飛,王姝蘇,周紅梅,朱壽鵬,趙歡. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[3]2009年夏季西太平洋臺(tái)風(fēng)的集合預(yù)報(bào)和多模式集成預(yù)報(bào)試驗(yàn)[J]. 智協(xié)飛,孫晶,周文友. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[4]“頻率匹配法”在集合降水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究[J]. 李俊,杜鈞,陳超君. 氣象. 2015(06)
[5]基于T213集合預(yù)報(bào)的延伸期產(chǎn)品釋用方法及初步試驗(yàn)[J]. 陳良呂,陳靜,陳德輝,田華,周迪,汪嬌陽. 氣象. 2014(11)
[6]天氣預(yù)報(bào)中不確定性問題的調(diào)查分析[J]. 杜鈞,康志明. 氣象科技進(jìn)展. 2014(01)
[7]基于TIGGE資料的地面氣溫和降水的多模式集成預(yù)報(bào)[J]. 智協(xié)飛,季曉東,張璟,張玲,白永清,林春澤. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(03)
[8]Near Future (2016-40) Summer Precipitation Changes over China as Projected by a Regional Climate Model (RCM) under the RCP8.5 Emissions Scenario: Comparison between RCM Downscaling and the Driving GCM[J]. 鄒立維,周天軍. Advances in Atmospheric Sciences. 2013(03)
[9]一種溫度集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品釋用方法的初步研究[J]. 陳法敬,矯梅燕,陳靜. 氣象. 2011(01)
[10]T213全球集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)性誤差訂正研究[J]. 李莉,李應(yīng)林,田華,崔波. 氣象. 2011(01)
本文編號:3321321
【文章來源】:氣象科學(xué). 2020,40(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
24 h預(yù)報(bào)時(shí)效不同降水閾值的預(yù)報(bào)和實(shí)況累積頻率
本文采用一種簡化的頻率匹配方案,將實(shí)況頻率與預(yù)報(bào)頻率的比值作為不同量級降水的訂正系數(shù),通過線性插值得到所有降水量的訂正系數(shù),將所有站點(diǎn)的降水預(yù)報(bào)乘以相對應(yīng)的訂正系數(shù),就可完成頻率匹配訂正。1.2.2 基于“最優(yōu)TS評分”的閾值法
智協(xié)飛等[23]對TIGGE資料集4個(gè)中心2011—2013年夏季日降水量集合預(yù)報(bào)資料進(jìn)行分級回歸統(tǒng)計(jì)降尺度研究,并且對降尺度預(yù)報(bào)結(jié)果利用閾值法進(jìn)行二次訂正,能大大減少小雨的空報(bào)現(xiàn)象。本文對頻率匹配處理后的結(jié)果再通過閾值法進(jìn)行二次訂正,進(jìn)一步消除小雨空報(bào)現(xiàn)象,原理如公式(2)。在訓(xùn)練期F為預(yù)報(bào)降水,F0為0.1~2 mm間隔0.1 mm的一組閾值,對訓(xùn)練期內(nèi)全國站點(diǎn)分別基于不同閾值進(jìn)行消空處理,并計(jì)算0.1 mm及以上降水的TS評分得到一組閾值—評分序列,當(dāng)TS評分達(dá)到最高時(shí),取該閾值作為預(yù)報(bào)期的消空閾值F0。在預(yù)報(bào)期,當(dāng)降水預(yù)報(bào)數(shù)值小于F0時(shí),將該預(yù)報(bào)值修正為0。如圖3所示,當(dāng)F0取0.7 mm時(shí),訓(xùn)練期整體TS評分達(dá)到最大值,那么在預(yù)報(bào)期采用0.7 mm作為消空閾值進(jìn)行消空處理。1.3 評估檢驗(yàn)方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]降水的統(tǒng)計(jì)降尺度預(yù)報(bào)及其空間相關(guān)性和時(shí)間連續(xù)性重建[J]. 王姝蘇,智協(xié)飛,俞劍蔚,陳超輝,周紅梅,朱壽鵬,趙歡. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]我國地面降水的分級回歸統(tǒng)計(jì)降尺度預(yù)報(bào)研究[J]. 智協(xié)飛,王姝蘇,周紅梅,朱壽鵬,趙歡. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[3]2009年夏季西太平洋臺(tái)風(fēng)的集合預(yù)報(bào)和多模式集成預(yù)報(bào)試驗(yàn)[J]. 智協(xié)飛,孫晶,周文友. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[4]“頻率匹配法”在集合降水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究[J]. 李俊,杜鈞,陳超君. 氣象. 2015(06)
[5]基于T213集合預(yù)報(bào)的延伸期產(chǎn)品釋用方法及初步試驗(yàn)[J]. 陳良呂,陳靜,陳德輝,田華,周迪,汪嬌陽. 氣象. 2014(11)
[6]天氣預(yù)報(bào)中不確定性問題的調(diào)查分析[J]. 杜鈞,康志明. 氣象科技進(jìn)展. 2014(01)
[7]基于TIGGE資料的地面氣溫和降水的多模式集成預(yù)報(bào)[J]. 智協(xié)飛,季曉東,張璟,張玲,白永清,林春澤. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(03)
[8]Near Future (2016-40) Summer Precipitation Changes over China as Projected by a Regional Climate Model (RCM) under the RCP8.5 Emissions Scenario: Comparison between RCM Downscaling and the Driving GCM[J]. 鄒立維,周天軍. Advances in Atmospheric Sciences. 2013(03)
[9]一種溫度集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品釋用方法的初步研究[J]. 陳法敬,矯梅燕,陳靜. 氣象. 2011(01)
[10]T213全球集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)性誤差訂正研究[J]. 李莉,李應(yīng)林,田華,崔波. 氣象. 2011(01)
本文編號:3321321
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