氣候變化及其影響評估是當(dāng)前全球變化研究中的熱點問題。全球氣候模式作為預(yù)估未來氣候變化的一種可靠的工具,在大尺度上有很好的模擬能力,但是全球氣候模式在區(qū)域尺度上的并不能很好的模擬許多物理過程。統(tǒng)計降尺度可作為連接全球氣候模式數(shù)據(jù)與區(qū)域氣候變化特征的紐帶,對全球氣候模式大尺度氣候因子數(shù)據(jù)進行降尺度處理。盡管當(dāng)前的全球氣候模式能給出一個近乎可信的結(jié)果,但仍存在很大的不確定性,其中全球氣候模式本身的不確定性占了主導(dǎo)地位,而通過多模式集成方法可以在一定程度上有效的減少區(qū)域氣候變化預(yù)估結(jié)果的不確定性。本文利用秦嶺地區(qū)10個氣象站點在1961—2005年的日氣溫和降水觀測數(shù)據(jù)、同期NCEP再分析數(shù)據(jù)以及1961-2100年7個全球氣候模式數(shù)據(jù),采用ASD統(tǒng)計降尺度模型提供的統(tǒng)計降尺度方法對研究區(qū)內(nèi)氣溫和降水進行了基于統(tǒng)計降尺度的多模式集合模擬與預(yù)估,論文的主要研究工作和結(jié)論如下:（1）比較評估了多元線性回歸與嶺回歸兩種統(tǒng)計降尺度方法在率定期和驗證期內(nèi)對氣溫和降水的模擬效果。結(jié)果表明從站點尺度來看,兩種統(tǒng)計降尺度方法在各站點的氣溫解釋方差都在91%以上,均方根誤差在0.03以內(nèi),降水解釋方差都在14%... 

【文章來源】：西北大學(xué)陜西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１研究區(qū)域和氣象站點分布??２．３．２?ＮＣＥＰ再分析數(shù)據(jù)??

值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大連續(xù)千旱日數(shù)和濕日概率四個氣候要素在率定期和驗證期的模擬能??力。??圖３．１是兩種統(tǒng)計降尺度方法在率定期對氣溫均值和標(biāo)準(zhǔn)差的模擬情況。由圖可??知，多元線性回歸統(tǒng)計降尺度方法模擬的氣溫均值與觀測值完全重合，誤差值為０°Ｃ；??模擬的氣溫標(biāo)準(zhǔn)差在２月、５—６月、８月和１１月與觀測值也是完全的重合，其余月??份的模擬值與觀測值在不同程度上存在偏差，偏差范圍在－０．０２—０．０９之間。嶺回歸統(tǒng)??計降尺度方法模擬的氣溫均值在所有月份均略小于觀測值，偏差范圍在－０．０３?—??－０．〇ｒＣ；模擬的氣溫標(biāo)準(zhǔn)差在５—９月都大于觀測值，偏差范圍在０．０２－０．０６之間，其??余月份模擬值則小于觀測值，偏差范圍在－０．０１?—－０．２４之間。比較兩種統(tǒng)計降尺度方??法在率定期模擬的氣溫均值與標(biāo)準(zhǔn)差，發(fā)現(xiàn)多元線性回歸統(tǒng)計降尺度方法的模擬值與??觀測值的偏差在各個月份均小于嶺回歸統(tǒng)計降尺度方法的模擬值與觀測值的偏差。圖??３．２是兩種統(tǒng)計降尺度方法在率定期模擬的降水氣候要素情況。由圖可知

３．２兩種統(tǒng)計降尺度方法驗證期效果評價??為了進一步的檢驗兩種統(tǒng)計降尺度方法在研究區(qū)對氣溫和降水的模擬能力，將??１９９１?一２００５年的觀測數(shù)據(jù)代入已率定好的兩種統(tǒng)計降尺度關(guān)系中，模擬結(jié)果見圖３．３??和３．４。圖３．３是兩種統(tǒng)計降尺度方法在驗證期對氣溫均值和標(biāo)準(zhǔn)差的模擬情況。由??圖可知，多元線性回歸統(tǒng)計降尺度方法模擬的氣溫值在１０?—１２月大于觀測值，偏差??范圍在０．０６—０．５１°Ｃ之間，其余月份的模擬值均小于觀測值，偏差范圍在－０．１６—－０．６４°Ｃ??之間，年平均偏差為－０．２０８°Ｃ；模擬的氣溫標(biāo)準(zhǔn)差值在２月、５?—８月都大于觀測值，??偏差范圍在０．０７－０．３之間，其余月份模擬值則小于觀測值，偏差范圍在－０．０１—－０．１４??之間，年平均偏差值為０．０１２。嶺回歸統(tǒng)計降尺度方法模擬的氣溫均值在１?一９月小于??觀測值，偏差范圍在－０．１９—－０．６９°Ｃ之間，其余月份的模擬值都大于觀測值，偏差范??圍在０．０３—０．４７°Ｃ之間，年平均偏差為－０．２４°Ｃ；模擬的氣溫標(biāo)準(zhǔn)差在１?一４月和９一１２??月都小于觀測值

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3317559