高分五號(hào)AIUS氣溫反演通道的選擇
發(fā)布時(shí)間:2021-08-02 02:08
高分五號(hào)衛(wèi)星搭載的大氣環(huán)境紅外甚高光譜分辨率探測(cè)儀AIUS (Atmospheric Infrared Ultraspectral Sounder)是中國(guó)研發(fā)的第一個(gè)紅外波段具有甚高光譜分辨率的掩星探測(cè)儀,為大氣分布狀態(tài)的研究提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。氣溫是表征大氣熱力狀態(tài)的重要參數(shù),其分布狀態(tài)直接影響地—?dú)庀到y(tǒng)長(zhǎng)波輻射和太陽(yáng)短波輻射的相互作用,進(jìn)而對(duì)全球輻射能量的收支平衡產(chǎn)生影響。采用高光譜數(shù)據(jù)直接進(jìn)行氣溫反演的數(shù)據(jù)量較大、存儲(chǔ)不便,并且不同波譜信息之間存在相關(guān)性,因此需要進(jìn)行通道選擇?紤]到實(shí)際氣溫反演精度受干擾成分的影響較大,致使反演精度較低,本文基于信息熵的通道選擇算法與目標(biāo)成分及干擾成分的敏感性分析相結(jié)合開(kāi)展試驗(yàn)完成AIUS掩星觀測(cè)數(shù)據(jù)的通道選擇,為后期AIUS的溫度反演奠定基礎(chǔ)。首先,基于RFM (Reference Forward Model)正向輻射傳輸模型進(jìn)行目標(biāo)成分及干擾成分的敏感性分析,探究通道選擇的可行性及進(jìn)行初步的通道選擇;然后,基于信息熵的理論進(jìn)行通道選取,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析討論;最后,依據(jù)通道選取結(jié)果,結(jié)合最優(yōu)化算法進(jìn)行溫度反演效果驗(yàn)證。研究表明,掩星觀測(cè)對(duì)氣...
【文章來(lái)源】:遙感學(xué)報(bào). 2020,24(10)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
主要痕量氣體吸收譜線
圖3為1900—2100 cm-1范圍內(nèi),溫度及其干擾氣體成分的敏感性分析圖。由圖3可得,隨溫度的增加,掩星透過(guò)率也相應(yīng)增加,1900—1950 cm-1及2020—2100 cm-1范圍內(nèi)透過(guò)率變化較大,敏感性較高,且高于750—950 cm-1波數(shù)范圍內(nèi)敏感性。對(duì)于CO而言,當(dāng)波數(shù)小于2050 cm-1時(shí),透過(guò)率變化量趨向于0,影響較小可忽略不計(jì),因此,在該區(qū)間范圍內(nèi)抗干擾能力較好。O3的敏感性與CO類似,但譜線較CO更加連續(xù),引起的透過(guò)率的變化量也高于CO。H2O濃度的變化引起的透過(guò)率的變化與CO和O3相反,其透過(guò)率隨濃度的增加而增加,對(duì)透過(guò)率的影響相對(duì)較小。因此該波段范圍內(nèi),氣溫的反演受O3的干擾能力最強(qiáng),CO次之,H2O的干擾能力較小,選取1900—1950 cm-1用于氣溫反演較為適宜。
圖4為1900—2100 cm-1范圍內(nèi),溫度及其干擾氣體成分的敏感性分析圖。2200—2250 cm-1及2400—2450 cm-1氣溫敏感性較高,可達(dá)2×10-2,但在該波數(shù)范圍內(nèi)受N2O的影響也相對(duì)較大。與N2O相比,CO在該范圍的對(duì)氣溫反演的干擾性較小,引起的透過(guò)率變化量均小于1×10-2,在2250 cm-1之后處在較穩(wěn)定水平,整體上對(duì)氣溫反演的影響較小。綜上分析得,該波數(shù)范圍內(nèi)氣溫敏感性高于750—950 cm-1及1900—2100 cm-1,但受N2O的干擾較大,通道選擇應(yīng)盡量避開(kāi)N2O的強(qiáng)吸收波段。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]太赫茲臨邊探測(cè)O3與HCl敏感性分析[J]. 王紅梅,李小英,陳良富,王雅鵬,張瑩,鄒銘敏,余超,朱松巖. 遙感學(xué)報(bào). 2017(05)
[2]高空飛行器尾焰亞毫米波臨邊探測(cè)模擬與分析[J]. 李小英,陳良富,國(guó)愛(ài)燕,蘇林,賈松林,陶金花,張瑩. 遙感學(xué)報(bào). 2015(01)
[3]亞毫米波臨邊探測(cè)發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 李小英,陳良富,蘇林,張瑩,陶金花. 遙感學(xué)報(bào). 2013(06)
[4]基于主成分累計(jì)影響系數(shù)法的高光譜大氣紅外探測(cè)器的通道選擇試驗(yàn)[J]. 張建偉,王根,張華,黃靜,陳靖,吳玲玲. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
[5]AIRS資料反演大氣溫度廓線的通道選擇研究[J]. 張水平. 氣象科學(xué). 2009(04)
[6]高光譜分辨率遙感資料通道最優(yōu)選擇方法及試驗(yàn)[J]. 杜華棟,黃思訓(xùn),石漢青. 物理學(xué)報(bào). 2008(12)
[7]AIRS晴空大氣溫度廓線反演試驗(yàn)[J]. 劉輝,董超華,張文建,張鵬. 氣象學(xué)報(bào). 2008(04)
博士論文
[1]FY-3C衛(wèi)星微波濕溫探測(cè)儀反演大氣溫濕廓線研究[D]. 賀秋瑞.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中心) 2017
[2]高光譜分辨率紅外遙感大氣溫濕度廓線反演方法研究[D]. 蔣德明.南京信息工程大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于風(fēng)云四號(hào)高光譜紅外模擬資料反演大氣溫濕廓線試驗(yàn)研究[D]. 周愛(ài)明.南京信息工程大學(xué) 2017
[2]大氣紅外甚高分辨率掩星探測(cè)儀溫壓及臭氧廓線反演算法研究[D]. 王雅鵬.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[3]衛(wèi)星資料反演大氣溫濕度廓線的新方法研究[D]. 張堃.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2016
[4]地基多通道微波輻射計(jì)反演大氣溫濕廓線的研究[D]. 周玉馳.中國(guó)科學(xué)院研究生院(空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心) 2010
[5]NOAA衛(wèi)星ATOVS資料反演大氣溫、濕廓線及其在中尺度氣象模式中的同化試驗(yàn)[D]. 徐萍.中國(guó)海洋大學(xué) 2005
本文編號(hào):3316672
【文章來(lái)源】:遙感學(xué)報(bào). 2020,24(10)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
主要痕量氣體吸收譜線
圖3為1900—2100 cm-1范圍內(nèi),溫度及其干擾氣體成分的敏感性分析圖。由圖3可得,隨溫度的增加,掩星透過(guò)率也相應(yīng)增加,1900—1950 cm-1及2020—2100 cm-1范圍內(nèi)透過(guò)率變化較大,敏感性較高,且高于750—950 cm-1波數(shù)范圍內(nèi)敏感性。對(duì)于CO而言,當(dāng)波數(shù)小于2050 cm-1時(shí),透過(guò)率變化量趨向于0,影響較小可忽略不計(jì),因此,在該區(qū)間范圍內(nèi)抗干擾能力較好。O3的敏感性與CO類似,但譜線較CO更加連續(xù),引起的透過(guò)率的變化量也高于CO。H2O濃度的變化引起的透過(guò)率的變化與CO和O3相反,其透過(guò)率隨濃度的增加而增加,對(duì)透過(guò)率的影響相對(duì)較小。因此該波段范圍內(nèi),氣溫的反演受O3的干擾能力最強(qiáng),CO次之,H2O的干擾能力較小,選取1900—1950 cm-1用于氣溫反演較為適宜。
圖4為1900—2100 cm-1范圍內(nèi),溫度及其干擾氣體成分的敏感性分析圖。2200—2250 cm-1及2400—2450 cm-1氣溫敏感性較高,可達(dá)2×10-2,但在該波數(shù)范圍內(nèi)受N2O的影響也相對(duì)較大。與N2O相比,CO在該范圍的對(duì)氣溫反演的干擾性較小,引起的透過(guò)率變化量均小于1×10-2,在2250 cm-1之后處在較穩(wěn)定水平,整體上對(duì)氣溫反演的影響較小。綜上分析得,該波數(shù)范圍內(nèi)氣溫敏感性高于750—950 cm-1及1900—2100 cm-1,但受N2O的干擾較大,通道選擇應(yīng)盡量避開(kāi)N2O的強(qiáng)吸收波段。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]太赫茲臨邊探測(cè)O3與HCl敏感性分析[J]. 王紅梅,李小英,陳良富,王雅鵬,張瑩,鄒銘敏,余超,朱松巖. 遙感學(xué)報(bào). 2017(05)
[2]高空飛行器尾焰亞毫米波臨邊探測(cè)模擬與分析[J]. 李小英,陳良富,國(guó)愛(ài)燕,蘇林,賈松林,陶金花,張瑩. 遙感學(xué)報(bào). 2015(01)
[3]亞毫米波臨邊探測(cè)發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 李小英,陳良富,蘇林,張瑩,陶金花. 遙感學(xué)報(bào). 2013(06)
[4]基于主成分累計(jì)影響系數(shù)法的高光譜大氣紅外探測(cè)器的通道選擇試驗(yàn)[J]. 張建偉,王根,張華,黃靜,陳靖,吳玲玲. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
[5]AIRS資料反演大氣溫度廓線的通道選擇研究[J]. 張水平. 氣象科學(xué). 2009(04)
[6]高光譜分辨率遙感資料通道最優(yōu)選擇方法及試驗(yàn)[J]. 杜華棟,黃思訓(xùn),石漢青. 物理學(xué)報(bào). 2008(12)
[7]AIRS晴空大氣溫度廓線反演試驗(yàn)[J]. 劉輝,董超華,張文建,張鵬. 氣象學(xué)報(bào). 2008(04)
博士論文
[1]FY-3C衛(wèi)星微波濕溫探測(cè)儀反演大氣溫濕廓線研究[D]. 賀秋瑞.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中心) 2017
[2]高光譜分辨率紅外遙感大氣溫濕度廓線反演方法研究[D]. 蔣德明.南京信息工程大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于風(fēng)云四號(hào)高光譜紅外模擬資料反演大氣溫濕廓線試驗(yàn)研究[D]. 周愛(ài)明.南京信息工程大學(xué) 2017
[2]大氣紅外甚高分辨率掩星探測(cè)儀溫壓及臭氧廓線反演算法研究[D]. 王雅鵬.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[3]衛(wèi)星資料反演大氣溫濕度廓線的新方法研究[D]. 張堃.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2016
[4]地基多通道微波輻射計(jì)反演大氣溫濕廓線的研究[D]. 周玉馳.中國(guó)科學(xué)院研究生院(空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心) 2010
[5]NOAA衛(wèi)星ATOVS資料反演大氣溫、濕廓線及其在中尺度氣象模式中的同化試驗(yàn)[D]. 徐萍.中國(guó)海洋大學(xué) 2005
本文編號(hào):3316672
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