氣候變化引發(fā)一系列資源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,嚴(yán)重威脅人類的生存和發(fā)展。主動(dòng)調(diào)整人類行為以適應(yīng)氣候變化,是人地關(guān)系的新表現(xiàn)。人類對(duì)氣候變化的適應(yīng)屬于社會(huì)問(wèn)題,社會(huì)科學(xué)成為氣候變化研究的新視角。氣候變化適應(yīng)研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向微觀、短時(shí)間、區(qū)域尺度研究,特別是對(duì)典型區(qū)域進(jìn)行綜合研究,尤其是人類活動(dòng)集中聚集的城市群、氣候帶過(guò)渡區(qū)和氣候變化敏感區(qū)等的研究,能為氣候變化適應(yīng)提供集群信號(hào)和最明顯的適應(yīng)反饋?zhàn)饔�。因�?實(shí)證研究和區(qū)域研究是氣候變化適應(yīng)研究的重要途徑和基礎(chǔ)。關(guān)中地區(qū)是南北氣候過(guò)渡帶,最容易受到氣候變化沖擊。區(qū)內(nèi)人口眾多,社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)豐富,生態(tài)環(huán)境壓力巨大。氣候變化影響之下,積極適應(yīng)氣候變化是關(guān)中地區(qū)面臨的主要任務(wù)。關(guān)中地區(qū)五市在地理位置、自然環(huán)境、資源組合、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在顯著的差異性,可以為氣候變化適應(yīng)研究提供豐富的實(shí)證案例。因此,本研究以關(guān)中地區(qū)的西安、咸陽(yáng)、寶雞、渭南和銅川五市為研究區(qū),運(yùn)用Excel、SPSS、Arc.GIS軟件對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、氣候、環(huán)境和災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和表征,主要從社會(huì)科學(xué)的研究視角,以定性和定量結(jié)合的研究方法,通過(guò)構(gòu)建和探索氣候變化適應(yīng)理論與過(guò)程,分析氣候變化... 

【文章來(lái)源】：陜西師范大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：294 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２－丨關(guān)中地岡示意圖??Ｆｉｇ．２－１?Ｔｈｅ?ｓｋｅｔｃｈ?ｍａｐ?ｏｆ?Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ?Ａｒｅａ??、

圖２－２?１９９０－２０１１年關(guān)中地區(qū)五｜｜丨總?cè)丝??Ｆｉｇ．２－２?Ｔｏｔａｌ?ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｆｉｖｅ?ｃｉｔｉｅｓ?ｉｎ?Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ?Ａｒｅａ?ｄｕｒｉｎｇ?１９９０－２０１１??圖２－２可見(jiàn)，關(guān)中地區(qū)五市］９９０－２０１１年人口變化呈現(xiàn)出非常緩慢的低速增長(zhǎng)??趨勢(shì)。關(guān)中五市中，西安市的人口遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其余城市，１９９０年西安市的人口就己??是銅川市人Ｕ的１０倍多，是寶雞市的兩倍，高于咸陽(yáng)和寶雞市的人Ｉ」。到２０１１??西安市人口較其他城市更多。一方面的原因是作為關(guān)屮地區(qū)的核心城市，各種??源組合優(yōu)勢(shì)使西安市具有一定的吸引力，對(duì)資源、人才和資金產(chǎn)生了聚集效應(yīng)；??一方面是由于２００５年的數(shù)據(jù)主要是根據(jù)２００５年１％人口抽樣調(diào)查和２００６－２００８??人口變動(dòng)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)評(píng)估推算，討能存在一定的誤差，這…點(diǎn)從圖中可以很??明顯地看出來(lái)。１９９０－２０１１年中的２２年，除兩安市人口最多之外，渭南市人口總??在五市中居第二位，咸陽(yáng)市人口數(shù)僅次于渭南市，寶雞市人口較渭南和咸陽(yáng)少??較多一些，但三市人Ｕ近年來(lái)呈現(xiàn)很明顯地減少趨勢(shì)。關(guān)中五市中唯有銅川市??人Ｕ增長(zhǎng)最慢。??（２）關(guān)中地區(qū)各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展??

圖２－３?２０００－２０１１年關(guān)中地區(qū)五市生產(chǎn)總值??Ｆｉｇ．２－３?ＧＤＰ?ｏｆ?ｆｉｖｅ?ｃｉｔｉｅｓ?ｉｎ?Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ?Ａｒｅａ?ｄｕｒｉｎｇ?２０００－２０１１??圖２－３顯示了關(guān)中地區(qū)五市２０００－２０１１年生產(chǎn)總值的變化。西安市的生產(chǎn)總值??遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其余各市，呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。１２年中西安市生產(chǎn)總值由２０００年的??６４６」３億元增長(zhǎng)到２０１１年的３８６２．５８億元，增長(zhǎng)了將近６倍，平均每年增長(zhǎng)２６８．０４??億元。咸陽(yáng)市生產(chǎn)總值高于寶雞市，寶雞市高于渭南市，但咸陽(yáng)、寶雞和渭南三??市表現(xiàn)出基本一致的緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)。五市中只有銅川市生產(chǎn)總值增長(zhǎng)最慢�？梢�(jiàn)，??關(guān)中地區(qū)五市中，西安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，咸陽(yáng)、寶雞和渭南市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展處在緩??慢發(fā)展階段，銅川市經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。??５００００??４５０００?＋西安市??０?４００００?＿?銅川市??ｇ?３５０００?▲寶雞市??３００００??？？？，?—敘—咸陽(yáng)市?彳Ｊｋ??令?２５０００??＼?２００００?？■＿米“＂渭南市?義??１５０００?一?？一一????ｉｏｏｏｏ?一＊＊辦一＾一??ｆＯＯＯ?ｔ．．二Ｉ．二：：：＾：：二＾．二?米?＾?年份??０?—目［ｒ！?１?［?ｎ?１「目?１??圖２－４?２０００－２０１１年關(guān)屮地區(qū)五市人均生產(chǎn)總值??Ｆｉｇ．２－４?Ｐｅｒ?ｃａｐｉｔａｌ?ＧＤＰ?ｏｆ?ｆｉｖｅ?ｃｉｔｉｅｓ?ｉｎ?Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ?Ａｒｅａ?ｄｕｒｉｎｇ?２０００－２０１１??圖２－４顯示了?２０００－２０１１年關(guān)中地區(qū)五市人均生產(chǎn)總值的變化情況。關(guān)中地區(qū)??五市的人均生產(chǎn)總值呈現(xiàn)出整體不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國(guó)氣候友好型電價(jià)形成機(jī)制研究[J]. 李俊峰,丁丁,趙洱崠,楊秀.  中國(guó)能源. 2014(10)
[2]氣候友好型試點(diǎn)碳抵消林效益研究[J]. 張園,張杰.  環(huán)境與發(fā)展. 2014(05)
[3]超前部署 積極參與氣候友好型技術(shù)國(guó)際轉(zhuǎn)讓[J]. 姚衛(wèi)浩,裴亮,楊默函.  中國(guó)高等教育. 2014(01)
[4]實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)動(dòng)力分析——基于低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)[J]. 孫磊,趙佳穎.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2014(01)
[5]渭南市水資源開(kāi)發(fā)利用現(xiàn)狀分析[J]. 張麗娟,馬耀絨.  陜西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(06)
[6]低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)背景下綠色消費(fèi)發(fā)展策略研究[J]. 王明剛.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2013(18)
[7]基于氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知[J]. 張慧,徐富明,李彬,羅寒冰,鄭秋強(qiáng).  心理科學(xué)進(jìn)展. 2013(09)
[8]高碳產(chǎn)業(yè)地區(qū)發(fā)展低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)的路徑選擇[J]. 趙海東.  北方經(jīng)濟(jì). 2013(15)
[9]大城市應(yīng)對(duì)氣候變化發(fā)展的戰(zhàn)略研究——以北京市為例[J]. 吳向陽(yáng).  中國(guó)市場(chǎng). 2013(27)
[10]山區(qū)居民對(duì)氣候變化及其影響與適應(yīng)的感知分析——以玉龍雪山地區(qū)為例[J]. 王世金,李曼,譚春萍.  氣候變化研究進(jìn)展. 2013(03)

博士論文
[1]秦嶺南北氣候變化響應(yīng)與適應(yīng)研究[D]. 宋佃星.陜西師范大學(xué) 2012
[2]復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)量化仿真與分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 任傳俊.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[3]氣候變化公眾風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知研究[D]. 彭黎明.武漢大學(xué) 2011
[4]氣候變化對(duì)中國(guó)南方水稻影響的經(jīng)濟(jì)分析及其適應(yīng)策略[D]. 朱紅根.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[5]全球氣候變化問(wèn)題的認(rèn)知比較研究[D]. 王璟珉.中國(guó)海洋大學(xué) 2007
[6]氣候變化對(duì)黃河中游水文水資源影響的關(guān)鍵問(wèn)題研究[D]. 王國(guó)慶.河海大學(xué) 2006

碩士論文
[1]公共物品供給的捆綁模式研究[D]. 秦莉萍.南華大學(xué) 2014
[2]西安市氣候變化城郊對(duì)比分析及適應(yīng)度綜合評(píng)價(jià)[D]. 馮彩琴.陜西師范大學(xué) 2012
[3]河南省淮河以北氣候變化與棉花生產(chǎn)適應(yīng)度評(píng)價(jià)[D]. 王曉喆.陜西師范大學(xué) 2012
[4]安康市氣候變化與糧食生產(chǎn)適應(yīng)度評(píng)價(jià)[D]. 宋春英.陜西師范大學(xué) 2012
[5]黃土高原地區(qū)農(nóng)作物對(duì)氣候變化的適應(yīng)度評(píng)價(jià)[D]. 張立偉.陜西師范大學(xué) 2012
[6]榆林市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)氣候變化適應(yīng)度評(píng)價(jià)[D]. 寧向玲.陜西師范大學(xué) 2012
[7]西安市氣候變化及冬小麥生產(chǎn)適應(yīng)度評(píng)價(jià)[D]. 冀彩星.陜西師范大學(xué) 2012
[8]天山南北棉花生產(chǎn)氣候變化與適應(yīng)度比較[D]. 曹亞娟.陜西師范大學(xué) 2012
[9]氣候變化下渭南市農(nóng)作物適應(yīng)度評(píng)價(jià)[D]. 耿慧娟.陜西師范大學(xué) 2012
[10]近50a大連市氣候變化及其適應(yīng)度評(píng)價(jià)[D]. 崔利芳.遼寧師范大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3310852