利用四川省南充市1989—2018年氣象觀測資料和水稻單產(chǎn)數(shù)據(jù),分析5月上旬至8月下旬的平均氣溫、降水量、日照時數(shù)與水稻單產(chǎn)的相關(guān)性,采用線性回歸方法建立基于氣象因子的水稻產(chǎn)量預(yù)報模型。結(jié)果表明,5月下旬降水量、6月中旬平均氣溫、7月下旬日照時數(shù)、8月下旬日照時數(shù)和降水量與氣象產(chǎn)量顯著相關(guān),建立南充水稻產(chǎn)量預(yù)報模型,回代檢驗(yàn)準(zhǔn)確度平均達(dá)95.4%,預(yù)報準(zhǔn)確度達(dá)91.2%,2019年模型預(yù)報效果良好。 

【文章來源】：陜西氣象. 2020,(05)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

1989—2018年南充水稻產(chǎn)量動態(tài)變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3310499