本文主要依據(jù)我國(guó)東部季風(fēng)區(qū)23個(gè)典型城市多年來(lái)的日最高氣溫、日最低氣溫、日降水量等氣象資料,并結(jié)合近年來(lái)媒體報(bào)道較詳實(shí)的城市內(nèi)澇資料,采用線性趨勢(shì)分析法、百分位閾值法及Arcgis空間分析法對(duì)我國(guó)東部季風(fēng)區(qū)典型城市的極端氣候事件及城市內(nèi)澇進(jìn)行探究,結(jié)果表明：1.通過(guò)對(duì)研究區(qū)冷事件指標(biāo)的時(shí)間變化趨勢(shì)分析得知,我國(guó)東部季風(fēng)區(qū)大部分城市冷事件指標(biāo)的變化整體呈減少趨勢(shì)�？梢�(jiàn),受全球氣候變暖的影響,我國(guó)東部季風(fēng)區(qū)大部分城市氣候有轉(zhuǎn)暖的趨勢(shì)。從空間分布特征來(lái)看,由于不同緯度城市接受太陽(yáng)輻射熱量的差異,霜日多年平均值主要呈自高緯向低緯逐漸減少的格局。其中,東北地區(qū)霜日最長(zhǎng)；而東南沿海地帶霜日最短。冷持續(xù)指數(shù)的多年平均值變化特征呈東北、西南多,中部及東南少的分布格局。北京市及其以北的整個(gè)東北地區(qū),冷持續(xù)指數(shù)均較高。中部以及東南地區(qū)各城市冷持續(xù)指數(shù)相對(duì)較低,尤其是位于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)的城市冷持續(xù)指數(shù)均很小。對(duì)冷夜日數(shù)而言,多年平均值整體呈東北、南部高,中東部及西南低的分布格局。冷晝?nèi)諗?shù)多年平均值的分布特征具有明顯的緯度地帶性規(guī)律,緯度越高冷晝?nèi)諗?shù)越長(zhǎng),緯度越低冷晝?nèi)諗?shù)越短。另外,對(duì)冷事件指標(biāo)多年最大值分... 

【文章來(lái)源】：陜西師范大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

50E1000E1050EI100Elli0E200EI25`El300E我國(guó)東部季風(fēng)區(qū)主要城市氣象站點(diǎn)分布

３．１極端冷事件的時(shí)空分布特征??３丄１極端冷事件的多年變化趨勢(shì)??近５０ａ來(lái)我國(guó)東部季風(fēng)區(qū)典型城市霜日及冷持續(xù)指數(shù)變化趨勢(shì)如圖３－１所示。??由圖ａ可知，我國(guó)東部季風(fēng)區(qū)各大城市霜日變化特征整體呈下降趨勢(shì)，而位于西??南地區(qū)的貴陽(yáng)市和南寧市則表現(xiàn)為輕微上升趨勢(shì)。具體表現(xiàn)為：各城市除廣州市??多年平均霜日日數(shù)不變Ｗ外，其余各城市的霜日日數(shù)均發(fā)生或增或減的變化趨勢(shì)。??在趨于減少的城市中，武漢市下降趨勢(shì)最為顯著，霜日變化傾向率為－５．４８ｄ／１０ａ；??上海市的下降趨勢(shì)次之（－５．１４７ｄ／１０ａ）。其中，霜日日數(shù)下降速率超過(guò)４ｄ／Ｗａ的城市??有７個(gè)，主要集中在華北、華東和華中地區(qū)。２３個(gè)研究城市中只有２個(gè)城市霜日??曰數(shù)呈現(xiàn)不明顯的增多趨勢(shì)。由此可知，我國(guó)東部季風(fēng)區(qū)典型城市多年來(lái)霜曰日??數(shù)總體趨于下降，說(shuō)明各城市最低溫小于〇°Ｃ的日數(shù)減少。由圖ｂ可知，除貴陽(yáng)市??和沈陽(yáng)市外，其余各大城市冷持續(xù)指數(shù)多年變化傾向率均為負(fù)值，呈減少趨勢(shì)。??其中，在冷持續(xù)指數(shù)減少的城市中，北京市的減少趨勢(shì)最為顯著，變化傾向率達(dá)??

－ａａＦｉｇ．３－２?Ｔｈｅ?ｔｅｎｄｅｎｃｙ?ｏｆ?化ｅ?ｃｏｌｄ?ｎｉｇｈｔ?ｄａｙｓ?（ａ）?ａｎｄ?ｃｏｌｄ?ｄａｙｓ?（ｂ）?ｉｎ?ｔｈｅ?ｅａｓｋｍ?ｍｏ打ｓｏｏｎ?ｉ＊ｅｇｉｏｎ??ｔｙｐｉｃａｌ?ｃｉｔｉｅｓ?ｏｆ?Ｃｈｉｎａ?ｉｎ?ｒｅｃｅｎｔ?５０?ｙｅａｒｓ??均日最低氣溫小于１０％分位值的日數(shù)趨于減少，且多數(shù)城市減少幅度較大。從圖ｂ??可Ｗ看出，我國(guó)東部季風(fēng)區(qū)典型城市冷晝指數(shù)變化趨勢(shì)表現(xiàn)為：大部分城市冷晝??日數(shù)的變化傾向率為負(fù)值，呈減少趨勢(shì)；另外有４個(gè)城市的冷晝?nèi)諗?shù)呈現(xiàn)增多趨??

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3308608