西安市冬小麥氣候適宜性指標研究及精細化區(qū)劃
發(fā)布時間:2021-07-28 12:14
利用西安市1981-2018年38a的逐旬平均氣溫、逐旬降水量、逐旬日照時數(shù),以及冬小麥產(chǎn)量資料,通過氣候因子對西安市冬小麥產(chǎn)量的影響效應(yīng)分析,確定影響西安市冬小麥產(chǎn)量的關(guān)鍵氣象要素,并以此作為氣候適宜性區(qū)劃的指標,開展基于GIS技術(shù)的精細化區(qū)劃。結(jié)果顯示西安市秦嶺以北地區(qū)均為冬小麥氣候適宜區(qū),其中閻良區(qū)、高陵區(qū)、未央?yún)^(qū),以及臨潼區(qū)、灞橋區(qū)、長安區(qū)、鄠邑區(qū)和周至縣北部為最適宜區(qū),適宜種植區(qū)面積約占西安市全市面積四分之三。該區(qū)劃指標研究方法可為開展其他農(nóng)作物區(qū)劃研究提供借鑒,區(qū)劃結(jié)果可為調(diào)整西安市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)種植結(jié)構(gòu)提供依據(jù)。
【文章來源】:陜西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,66(06)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
西安市冬小麥1981-2018年單產(chǎn)年變化曲線
計算西安市冬小麥單產(chǎn)趨勢產(chǎn)量,其中西安市冬小麥單產(chǎn)的極值為5 010 kg·hm-2,擬合誤差為245.2 kg·hm-2。利用趨勢產(chǎn)量計算結(jié)果,得到氣候產(chǎn)量變化情況,如圖2所示,1981-2018年西安市冬小麥氣候產(chǎn)量波動較大。2.1.2 氣候因子對不同生育期冬小麥氣候產(chǎn)量的影響
分析結(jié)果如圖3所示,在冬小麥主要生育期內(nèi),西安市冬小麥對氣溫的敏感時段為3-4月和11月,對降水的敏感時段為3月中旬至4月下旬和10月下旬至11月下旬,對日照時數(shù)的敏感時段為4月下旬至5月下旬和11月至1月中旬。在這些時段內(nèi),對應(yīng)氣象資源偏多或偏大,將有利于冬小麥產(chǎn)量的形成。例如3月下旬氣溫對產(chǎn)量的正效應(yīng)達到最大,此時氣溫每偏高1℃,產(chǎn)量將增加19.5 kg·hm-2,11月中旬降水對產(chǎn)量的正效應(yīng)達到最大,此時降水量每偏高1 mm,產(chǎn)量將增加4.7 kg·hm-2,5月下旬日照對產(chǎn)量的正效應(yīng)達到最大,此時日照時數(shù)每偏高1 h,產(chǎn)量將增加12.1 kg·hm-2。2.2 冬小麥氣候適宜性精細化區(qū)劃指標的建立
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于高筋含量的寧夏優(yōu)質(zhì)小麥農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃[J]. 張德有,李陽,王勇. 河北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(04)
[2]GIS支持下的商南縣小麥生態(tài)適宜性評價及種植區(qū)劃[J]. 袁媛,瑚波,雷蕾,常慶瑞. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2017(21)
[3]基于GIS技術(shù)的陜西省設(shè)施農(nóng)業(yè)越冬期低溫凍害精細化風(fēng)險區(qū)劃——以涇陽縣為例[J]. 劉璐,梁軼,柏秦鳳,賀文麗,尚小寧. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2012(18)
[4]安徽省冬小麥品種生態(tài)氣候適宜性分析和精細化區(qū)劃[J]. 馬曉群,張宏群,吳文玉,戚尚恩,陳曉藝. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2012(01)
[5]基于GIS的陜南茶樹氣候生態(tài)適宜性區(qū)劃[J]. 梁軼,柏秦鳳,李星敏,朱琳,郭兆夏,賀文麗. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2011(13)
[6]基于GIS技術(shù)的陜西白梨氣候區(qū)劃[J]. 郭兆夏,李星敏,朱琳,柏秦鳳,梁軼. 果樹學(xué)報. 2010(05)
[7]氣候波動對重慶水稻產(chǎn)量的影響及對策[J]. 李永華,高陽華,張建平,唐云輝. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2008(01)
[8]隴東黃土高原冬小麥生態(tài)氣候適生種植區(qū)劃[J]. 王寧珍,王潤元,薛景軒,黃斌,王穎. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2005(04)
[9]甘肅省冬小麥生態(tài)氣候分析及適生種植區(qū)劃[J]. 蒲金涌,鄧振鏞,姚小英,王位泰,胡利平,賈海源. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2005(01)
[10]用多元積分回歸方法分析降水對小麥產(chǎn)量的影響[J]. 徐為根,吳洪顏,張仁祖. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2004(01)
博士論文
[1]氣候變化對我國糧食產(chǎn)量的影響評價[D]. 姚鳳梅.中國科學(xué)院研究生院(大氣物理研究所) 2005
碩士論文
[1]未來氣候變化對中國玉米生產(chǎn)的影響評估[D]. 崔巧娟.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005
本文編號:3307899
【文章來源】:陜西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,66(06)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
西安市冬小麥1981-2018年單產(chǎn)年變化曲線
計算西安市冬小麥單產(chǎn)趨勢產(chǎn)量,其中西安市冬小麥單產(chǎn)的極值為5 010 kg·hm-2,擬合誤差為245.2 kg·hm-2。利用趨勢產(chǎn)量計算結(jié)果,得到氣候產(chǎn)量變化情況,如圖2所示,1981-2018年西安市冬小麥氣候產(chǎn)量波動較大。2.1.2 氣候因子對不同生育期冬小麥氣候產(chǎn)量的影響
分析結(jié)果如圖3所示,在冬小麥主要生育期內(nèi),西安市冬小麥對氣溫的敏感時段為3-4月和11月,對降水的敏感時段為3月中旬至4月下旬和10月下旬至11月下旬,對日照時數(shù)的敏感時段為4月下旬至5月下旬和11月至1月中旬。在這些時段內(nèi),對應(yīng)氣象資源偏多或偏大,將有利于冬小麥產(chǎn)量的形成。例如3月下旬氣溫對產(chǎn)量的正效應(yīng)達到最大,此時氣溫每偏高1℃,產(chǎn)量將增加19.5 kg·hm-2,11月中旬降水對產(chǎn)量的正效應(yīng)達到最大,此時降水量每偏高1 mm,產(chǎn)量將增加4.7 kg·hm-2,5月下旬日照對產(chǎn)量的正效應(yīng)達到最大,此時日照時數(shù)每偏高1 h,產(chǎn)量將增加12.1 kg·hm-2。2.2 冬小麥氣候適宜性精細化區(qū)劃指標的建立
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于高筋含量的寧夏優(yōu)質(zhì)小麥農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃[J]. 張德有,李陽,王勇. 河北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(04)
[2]GIS支持下的商南縣小麥生態(tài)適宜性評價及種植區(qū)劃[J]. 袁媛,瑚波,雷蕾,常慶瑞. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2017(21)
[3]基于GIS技術(shù)的陜西省設(shè)施農(nóng)業(yè)越冬期低溫凍害精細化風(fēng)險區(qū)劃——以涇陽縣為例[J]. 劉璐,梁軼,柏秦鳳,賀文麗,尚小寧. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2012(18)
[4]安徽省冬小麥品種生態(tài)氣候適宜性分析和精細化區(qū)劃[J]. 馬曉群,張宏群,吳文玉,戚尚恩,陳曉藝. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2012(01)
[5]基于GIS的陜南茶樹氣候生態(tài)適宜性區(qū)劃[J]. 梁軼,柏秦鳳,李星敏,朱琳,郭兆夏,賀文麗. 中國農(nóng)學(xué)通報. 2011(13)
[6]基于GIS技術(shù)的陜西白梨氣候區(qū)劃[J]. 郭兆夏,李星敏,朱琳,柏秦鳳,梁軼. 果樹學(xué)報. 2010(05)
[7]氣候波動對重慶水稻產(chǎn)量的影響及對策[J]. 李永華,高陽華,張建平,唐云輝. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2008(01)
[8]隴東黃土高原冬小麥生態(tài)氣候適生種植區(qū)劃[J]. 王寧珍,王潤元,薛景軒,黃斌,王穎. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2005(04)
[9]甘肅省冬小麥生態(tài)氣候分析及適生種植區(qū)劃[J]. 蒲金涌,鄧振鏞,姚小英,王位泰,胡利平,賈海源. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2005(01)
[10]用多元積分回歸方法分析降水對小麥產(chǎn)量的影響[J]. 徐為根,吳洪顏,張仁祖. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2004(01)
博士論文
[1]氣候變化對我國糧食產(chǎn)量的影響評價[D]. 姚鳳梅.中國科學(xué)院研究生院(大氣物理研究所) 2005
碩士論文
[1]未來氣候變化對中國玉米生產(chǎn)的影響評估[D]. 崔巧娟.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005
本文編號:3307899
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