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上海地區(qū)2017年三次短時重度污染過程變化特征及其氣象影響因素

發(fā)布時間:2021-07-28 09:19
  2017年10月29日、11月2—3日和7—8日上海地區(qū)出現(xiàn)了三次PM2.5短時重度污染過程,根據(jù)環(huán)流形勢可以將其分為兩種污染類型:10月29日為輸送型污染,具有污染輸送過程快,污染持續(xù)時間短的特點;11月2—3日和7—8日為靜穩(wěn)疊加輸送型污染,具有污染輸送過程較慢,污染持續(xù)時間長的特點。分析這三次污染過程的氣象要素特征可知,小的風速、穩(wěn)定的垂直結(jié)構(gòu)及下沉運動使得污染物在水平和垂直方向上都不易擴散出去,為污染物的積聚和污染的長時間維持創(chuàng)造了有利條件。另外,分析北京—上海一線PM2.5濃度、地面氣象要素和垂直環(huán)流的剖面圖發(fā)現(xiàn),10月29日污染帶自北向南呈窄帶狀分布,中低空和近地面對上海的污染輸送都有貢獻;11月的兩次污染過程污染自北向南持續(xù)時間較長,分布范圍較廣,對上海的污染輸送以近地面?zhèn)鬏敒橹鳌S嬎闳挝廴具^程的靜穩(wěn)指數(shù)和輸送指數(shù),進一步驗證了10月29日的重度污染由外源輸送造成,而11月的兩次污染則由本地積累和外源輸送疊加造成。應(yīng)用FLEXPART擴散模式和華東區(qū)域大氣環(huán)境數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)對11月的兩次污染過程進行定量分析,得到與觀測數(shù)據(jù)分析一... 

【文章來源】:氣象. 2020,46(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

上海地區(qū)2017年三次短時重度污染過程變化特征及其氣象影響因素


圖5?2017年上,地區(qū)三j;讀幾過顧遍崴屢緣??月?3:3—■日月?2:—3?日?7—8?日??

點分布,環(huán)境監(jiān)測,上海市,濃度


第5期??陳鐳等:上海地區(qū)2017年三次短時重度污染過程變化特征及其氣象影響因素??677??圖1上海市環(huán)境監(jiān)測中心自動監(jiān)測點分布示意??Fig.?1?Sketch?map?of?the?automatic?observation??stations?in?Shanghai??質(zhì)餐指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定c試行h?HJ633.—2〇1幻沖??的公式及相應(yīng)濃度限值計算。此外,文中還使用了??常規(guī)氣象觀測資料、NCEP每|?h?—次的FNL?ivr??苒分析資料。??2三次污染過程概述??201?年10員29日、.11月2—3日和g上??海地R均出現(xiàn)T?PM2.5短時重度污染,其.中11月J??B和7—3日PMm的日IAQI均達到輕度污染級??別,10月,29日和11月2日沒有迖到毎染級別。??圖2紿出三次杇染過程上海地區(qū)的PMju小時??質(zhì)量濃度時序.對比來看,10月29貝的杇染過程??PM?濃度具有《驟升驟降”的特點:29?0?10時PM2.5??濃度從良等級迅速上升至中度運染,級別—12財??達到:重度污染,13時PMa.?s濃度開始下降,整個污染??過程僅維持了?4?11,_中重度污染持續(xù)了?2?h:ll月??2—3日污維過程PM2.5濃度出現(xiàn)了兩個峰值.s?2日??20時PM2.5濃度先小幅上升至輕.度:污染:級別,:半夜??后濃度廁落至良辱級,至S?g?04時才再次.回升到輕??度杇染JlfB現(xiàn)了迅速上升的過程,兩個濃度峰值分??別出現(xiàn)在&日i〇財和is時財之后'?pm2.s;徽度??迅速下降,3?3整個污染過程待續(xù)了?14?h,其中熏度??If染持續(xù)了?a?h;?11月7—8日上_地區(qū)連續(xù)2?d出?

時間序列,濃度,上海,時間序列


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【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3307648

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